Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Perkenalan
Memahami Dasar-dasar Kecerdasan Buatan dan Machine Learning
Pemahaman Deep Learning
- Gambaran Umum Konsep Dasar Deep Learning
- Membedakan Antara Machine Learning dan Deep Learning
- Ikhtisar Aplikasi untuk Deep Learning
Ikhtisar Neural Networks
- Apa itu Neural Networks
- Neural Networks vs Model Regresi
- Pemahaman Mathematical Landasan dan Mekanisme Pembelajaran
- Membangun Jaringan Syaraf Tiruan
- Memahami Node dan Koneksi Neural
- Bekerja dengan Neuron, Lapisan, dan Data Input dan Output
- Memahami Perceptron Lapisan Tunggal
- Perbedaan Antara Pembelajaran yang Diawasi dan Tanpa Supervisi
- Umpan Balik Pembelajaran dan Umpan Balik Neural Networks
- Pengertian Propagasi Maju dan Propagasi Balik
- Memahami Memori Jangka Pendek Panjang (LSTM)
- Menjelajahi Berulang Neural Networks dalam Praktek
- Menjelajahi Konvolusional Neural Networks dalam praktiknya
- Memperbaiki Cara Neural Networks Belajar
Ikhtisar Deep Learning Teknik yang Digunakan di Perbankan
- Neural Networks
- Pemrosesan Bahasa Alami
- Pengenalan Gambar
- Speech Recognition
- Analisis Sentimental
Menjelajahi Deep Learning Studi Kasus untuk Perbankan
- Program Anti Pencucian Uang
- Pemeriksaan Kenali Pelanggan Anda (KYC).
- Pemantauan Daftar Sanksi
- Pengawasan Penipuan Penagihan
- Risiko Management
- Deteksi Penipuan
- Segmentasi Produk dan Pelanggan
- Evaluasi kinerja
- Fungsi Kepatuhan Umum
Memahami Manfaat Deep Learning bagi Perbankan
Menjelajahi Berbagai Deep Learning Perpustakaan untuk Python
- TensorFlow
- Keras
Menyiapkan Python dengan TensorFlow untuk Deep Learning
- Menginstal API TensorFlow Python.
- Menguji Instalasi TensorFlow.
- Menyiapkan TensorFlow untuk Pembangunan
- Latih Model Jaringan Neural TensorFlow Pertama Anda
Menyiapkan Python dengan Keras untuk Deep Learning
Membangun Model Sederhana Deep Learning dengan Keras
- Membuat Model Keras.
- Memahami Data Anda
- Menentukan Model Deep Learning Anda
- Menyusun Model Anda
- Menyesuaikan Model Anda
- Bekerja dengan Data Klasifikasi Anda
- Bekerja dengan Model Klasifikasi
- Menggunakan Model Anda
Bekerja dengan TensorFlow untuk Deep Learning untuk Perbankan
- Mempersiapkan Data
- Mengunduh Data
- Mempersiapkan Data Pelatihan
- Mempersiapkan Data Uji
- Penskalaan Input
- Menggunakan Placeholder dan Variabel
- Menentukan Arsitektur Jaringan
- Menggunakan Fungsi Biaya
- Menggunakan Pengoptimal
- Menggunakan Inisialisasi
- Memasang Jaringan Neural
- Membangun Grafik
- Kesimpulan
- Kehilangan
- Pelatihan
- Melatih Model
- Grafik
- Sesi
- Lingkaran Kereta Api
- Mengevaluasi Model
- Membangun Grafik Evaluasi
- Mengevaluasi dengan Eval Output
- Model Pelatihan dalam Skala Besar
- Memvisualisasikan dan Mengevaluasi Model dengan TensorBoard
Praktek: Membangun Deep Learning Model Risiko Kredit Menggunakan Python
Memperluas Kemampuan Perusahaan Anda
- Mengembangkan Model di Cloud
- Menggunakan GPU untuk Mempercepat Deep Learning
- Menerapkan Deep Learning Neural Networks untuk Computer Vision, Pengenalan Suara, dan Analisis Teks
Ringkasan dan Kesimpulan
Requirements
- Pengalaman dengan pemrograman Python.
- Keakraban umum dengan konsep keuangan dan perbankan
- Keakraban dasar dengan statistik dan konsep matematika
28 Hours
Testimonials (2)
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject
Ali Kattan - TWPI
Course - Natural Language Processing with TensorFlow
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
