Kerangka Materi

Pengenalan ke Audio AI

  • Mendefinisikan Audio AI dan kemampuannya yang utama
  • Perbedaan antara suara, suara lingkungan, dan suara berbicara (speech) AI
  • Contoh alat dan platform populer

Kategori Aplikasi Audio AI

  • Pengenalan suara dan transkripsi otomatis
  • Asisten suara dan agen percakapan
  • Klasifikasi audio dan deteksi peristiwa

Kasus Penggunaan di Berbagai Industri

  • Layanan pelanggan dan pusat kontak
  • Media, podcasting, dan pendidikan
  • Keamanan, kepatutan, dan penegakan hukum

Bekerja dengan Alat Audio AI (Demo)

  • Transkripsi langsung menggunakan Whisper atau Azure Speech
  • Pengurangan noise audio dasar dengan AI
  • Ikhtisar alat untuk clonning suara dan generasi suara

Memilih Platform yang Tepat

  • Cloud APIs vs perpustakaan open-source
  • Menilai biaya, akurasi, dan skalabilitas
  • Perbandingan vendor: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Pertimbangan Etis dan Hukum

  • Privasi data audio dan persetujuan
  • Penggunaan suara yang dihasilkan dan deepfakes
  • Pedoman untuk penyebaran yang aman dan patuh hukum

Lab Eksplorasi: Menerapkan Konsep Audio AI

  • Eksplorasi praktis alat transkripsi, pengurangan noise, dan klasifikasi
  • Latihan kelompok kecil: memilih kasus bisnis dan memetakan kesesuaian alat AI
  • Diskusi berbasis tim: tantangan, asumsi, dan kriteria keberhasilan

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang terminologi AI atau data secara umum
  • Kenalan dengan alur kerja digital atau sistem perusahaan

Audience

  • Pemimpin bisnis yang mengeksplorasi solusi suara dan audio berbasis AI
  • Manajer produk dan tim inovasi yang mengevaluasi kasus penggunaan
  • Staf pemerintah atau perusahaan yang terlibat dalam transformasi digital
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait