Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar ke Conversational AI
- Sejarah dan evolusi asisten suara
- Komponen utama: ASR, NLU, Dialog Management, TTS
- Ulasan platform utama: Alexa, Google Assistant, Rasa
Mendesain Antarmuka Suara
- Prinsip UX percakapan
- Pemodelan niat dan ekstraksi entitas
- Alat desain suara dan peta alir
Mengembangkan dengan Dialogflow dan Alexa
- Agen Dialogflow, niat, dan pemenuhan webhook
- Keterampilan Alexa: niat, slot, model suara, dan integrasi endpoint
- Perbicangan multi-putaran dan manajemen sesi
Membangun Asisten Suara dengan Rasa
- Arsitektur Rasa: NLU, Core, dan Aksi
- Data pelatihan dan konfigurasi domain
- Aksi kustom, formulir, dan percakapan kontekstual
Integrasi Asisten Suara
- APIs dan layanan back-end webhook
- Menghubungkan ke CRMs, database, dan aplikasi eksternal
- Asisten suara dalam aplikasi web, IoT, dan mobile
Pengujian, Deploymen, dan Optimasi
- Simiters dan kasus pengujian untuk interaksi suara
- Memonitor penggunaan dan meng-debug percakapan
- Deploying ke Google Assistant, perangkat Alexa, atau platform pribadi
Kerahasiaan Data, Kepatuhan, dan Skalabilitas
- Otentikasi pengguna dan otorisasi untuk asisten
- Privasi data, GDPR, dan jejak audit
- Kontrol versi dan pipa CI/CD untuk aplikasi suara
Rangkuman dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang RESTful APIs dan JSON
- Pengalaman dengan setidaknya satu bahasa pemrograman (misalnya, Python atau JavaScript)
- Ketahuan dengan konsep pengolahan bahasa alami
Audience
- Developer perangkat lunak
- Desainer UX yang bekerja pada antarmuka berbasis suara
- Tim Conversational AI yang membangun asisten virtual
21 Jam