Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan Dasar tentang AI Percakapan
- Sejarah dan perkembangan asisten suara
- Komponen utama: ASR, NLU, Manajemen Dialog, TTS
- Gambaran umum platform utama: Alexa, Google Assistant, Rasa
Merancang Antarmuka Suara
- Prinsip-prinsip desain UX untuk percakapan
- Pemodelan niat pengguna serta ekstraksi entitas penting
- Tools desain suara dan pembuatan diagram alur interaksi
Pengembangan Asisten Suara dengan Dialogflow dan Alexa
- Agent Dialogflow, konfigurasi niat pengguna, serta integrasi webhook
- Fitur Alexa Skills: definisi niat, slot informasi, model suara, dan koneksi endpoint
- Manajemen percakapan multi-tahap dan pengelolaan sesi aktivitas pengguna
Membangun Asisten Suara Menggunakan Rasa
- Arsitektur Rasa: NLU, Core, serta modul Actions
- Persiapan data pelatihan dan pengaturan domain yang sesuai
- Pembuatan tindakan khusus, form input dinamis, serta dialog kontekstual
Integrasi Asisten Suara ke dalam Sistem Lain
- Penggunaan API dan layanan backend berbasis webhook
- Koneksi asisten suara ke CRM, basis data, serta aplikasi eksternal lainnya
- Penerapan asisten suara di dalam aplikasi web, perangkat IoT, maupun mobile
Pengujian, Penyebaran, dan Optimalisasi Asisten Suara
- Simulator serta skenario pengujian untuk interaksi berbasis suara
- Pemantauan aktivitas pengguna serta proses perbaikan kesalahan komunikasi
- Proses penyebaran asisten ke Google Assistant, perangkat Alexa, maupun platform privat lainnya
Aspek Keamanan, Kepatuhan Aturan, serta Skalabilitas
- Mekanisme autentikasi dan otorisasi pengguna pada asisten suara
- Perlindungan data pribadi, kepatuhan terhadap GDPR, serta pelacakan aktivitas transaksi
- Manajemen versi perangkat lunak dan pipeline CI/CD untuk aplikasi berbasis suara
Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mengenai RESTful API dan format JSON
- Pengalaman menggunakan setidaknya satu bahasa pemrograman (misal: Python atau JavaScript)
- Familiaritas dengan konsep pengolahan bahasa alami
Target Peserta
- Developer perangkat lunak
- Desainer UX yang mengerjakan antarmuka berbasis suara
- Tim AI percakapan yang mengembangkan asisten virtual
21 Jam