Kerangka Materi

Pendahuluan tentang Asisten Suara

  • Sejarah dan perkembangan asisten suara
  • Komponen utama: ASR, NLU, Dialog, dan TTS
  • Tinjauan tentang platform utama: Alexa, Assistant, dan Rasa

Desain Antarmuka Suara

  • Prinsip-prinsip UX conversational
  • Pemodelan intent dan ekstraksi entitas
  • Alat desain suara dan flowcharting

Pengembangan dengan Dialogflow dan Alexa

  • Agent Dialogflow, intent, dan penuh webhook
  • Keterampilan Alexa: intent, slot, model suara, dan integrasi endpoint
  • Perbincangan multi-turn dan manajemen sesi

Membangun Asisten Suara dengan Rasa

  • Arsitektur Rasa: NLU, Core, dan Actions
  • Data pelatihan dan konfigurasi domain
  • Aksi kustom, form, dan dialog kontekstual

Mengintegrasikan Asisten Suara

  • API dan layanan back-end webhook
  • Terhubung ke CRM, database, dan aplikasi eksternal
  • Asisten suara dalam aplikasi web, IoT, dan mobile

Pengujian, Deploymen, dan Optimisasi

  • Simulator dan kasus uji untuk interaksi suara
  • Pemantauan penggunaan dan pengawasan percakapan
  • Deploymen ke Assistant, perangkat Alexa, atau platform pribadi

Keamanan, Kepatuhan, dan Skalabilitas

  • Otentikasi dan autorisasi pengguna untuk asisten
  • Keamanan data, keamanan informasi, dan jejak audit
  • Kontrol versi dan pipeline CI/CD untuk aplikasi suara

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengertian RESTful APIs dan JSON
  • Pengalaman dengan setidaknya satu bahasa pemrograman (misalnya, Python atau JavaScript)
  • Keterampilan dengan konsep pemrosesan bahasa alami

Penonton

  • Pengembang perangkat lunak
  • Desainer UX yang bekerja pada antarmuka berbasis suara
  • Tim Conversational AI yang membangun asisten virtual
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait