Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan Dasar tentang AI Percakapan

  • Sejarah dan perkembangan asisten suara
  • Komponen utama: ASR, NLU, Manajemen Dialog, TTS
  • Gambaran umum platform utama: Alexa, Google Assistant, Rasa

Merancang Antarmuka Suara

  • Prinsip-prinsip desain UX untuk percakapan
  • Pemodelan niat pengguna serta ekstraksi entitas penting
  • Tools desain suara dan pembuatan diagram alur interaksi

Pengembangan Asisten Suara dengan Dialogflow dan Alexa

  • Agent Dialogflow, konfigurasi niat pengguna, serta integrasi webhook
  • Fitur Alexa Skills: definisi niat, slot informasi, model suara, dan koneksi endpoint
  • Manajemen percakapan multi-tahap dan pengelolaan sesi aktivitas pengguna

Membangun Asisten Suara Menggunakan Rasa

  • Arsitektur Rasa: NLU, Core, serta modul Actions
  • Persiapan data pelatihan dan pengaturan domain yang sesuai
  • Pembuatan tindakan khusus, form input dinamis, serta dialog kontekstual

Integrasi Asisten Suara ke dalam Sistem Lain

  • Penggunaan API dan layanan backend berbasis webhook
  • Koneksi asisten suara ke CRM, basis data, serta aplikasi eksternal lainnya
  • Penerapan asisten suara di dalam aplikasi web, perangkat IoT, maupun mobile

Pengujian, Penyebaran, dan Optimalisasi Asisten Suara

  • Simulator serta skenario pengujian untuk interaksi berbasis suara
  • Pemantauan aktivitas pengguna serta proses perbaikan kesalahan komunikasi
  • Proses penyebaran asisten ke Google Assistant, perangkat Alexa, maupun platform privat lainnya

Aspek Keamanan, Kepatuhan Aturan, serta Skalabilitas

  • Mekanisme autentikasi dan otorisasi pengguna pada asisten suara
  • Perlindungan data pribadi, kepatuhan terhadap GDPR, serta pelacakan aktivitas transaksi
  • Manajemen versi perangkat lunak dan pipeline CI/CD untuk aplikasi berbasis suara

Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai RESTful API dan format JSON
  • Pengalaman menggunakan setidaknya satu bahasa pemrograman (misal: Python atau JavaScript)
  • Familiaritas dengan konsep pengolahan bahasa alami

Target Peserta

  • Developer perangkat lunak
  • Desainer UX yang mengerjakan antarmuka berbasis suara
  • Tim AI percakapan yang mengembangkan asisten virtual
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait