Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan AI Percakapan

  • Sejarah dan evolusi asisten suara
  • Komponen utama: ASR, NLU, Manajemen Dialog, TTS
  • Gambaran umum platform utama: Alexa, Google Assistant, Rasa

Merancang Antarmuka Suara

  • Prinsip UX percakapan
  • Pemodelan intent dan ekstraksi entitas
  • Alat desain suara dan diagram alur

Pengembangan dengan Dialogflow dan Alexa

  • Agen Dialogflow, intent, dan pemenuhan webhook
  • Alexa Skills: intent, slot, model suara, dan integrasi endpoint
  • Percakapan multi-turn dan manajemen sesi

Membangun Asisten Suara dengan Rasa

  • Arsitektur Rasa: NLU, Core, dan Actions
  • Data pelatihan dan konfigurasi domain
  • Aksi kustom, formulir, dan dialog kontekstual

Integrasi Asisten Suara

  • API dan layanan back-end webhook
  • Koneksi ke CRM, basis data, dan aplikasi eksternal
  • Asisten suara dalam aplikasi web, IoT, dan mobile

Pengujian, Penerapan, dan Optimalisasi

  • Simulator dan kasus uji untuk interaksi suara
  • Pemantauan penggunaan dan debugging percakapan
  • Penerapan ke Google Assistant, perangkat Alexa, atau platform pribadi

Keamanan, Kepatuhan, dan Skalabilitas

  • Autentikasi dan otorisasi pengguna untuk asisten
  • Privasi data, GDPR, dan jejak audit
  • Kontrol versi dan pipeline CI/CD untuk aplikasi suara

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang API RESTful dan JSON
  • Pengalaman dengan setidaknya satu bahasa pemrograman (misalnya, Python atau JavaScript)
  • Familiar dengan konsep pemrosesan bahasa alami

Audien

  • Pengembang perangkat lunak
  • Desainer UX yang bekerja pada antarmuka berbasis suara
  • Tim AI percakapan yang membangun asisten virtual
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait