Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan AI Percakapan
- Sejarah dan evolusi asisten suara
- Komponen utama: ASR, NLU, Manajemen Dialog, TTS
- Gambaran umum platform utama: Alexa, Google Assistant, Rasa
Merancang Antarmuka Suara
- Prinsip UX percakapan
- Pemodelan intent dan ekstraksi entitas
- Alat desain suara dan diagram alur
Pengembangan dengan Dialogflow dan Alexa
- Agen Dialogflow, intent, dan pemenuhan webhook
- Alexa Skills: intent, slot, model suara, dan integrasi endpoint
- Percakapan multi-turn dan manajemen sesi
Membangun Asisten Suara dengan Rasa
- Arsitektur Rasa: NLU, Core, dan Actions
- Data pelatihan dan konfigurasi domain
- Aksi kustom, formulir, dan dialog kontekstual
Integrasi Asisten Suara
- API dan layanan back-end webhook
- Koneksi ke CRM, basis data, dan aplikasi eksternal
- Asisten suara dalam aplikasi web, IoT, dan mobile
Pengujian, Penerapan, dan Optimalisasi
- Simulator dan kasus uji untuk interaksi suara
- Pemantauan penggunaan dan debugging percakapan
- Penerapan ke Google Assistant, perangkat Alexa, atau platform pribadi
Keamanan, Kepatuhan, dan Skalabilitas
- Autentikasi dan otorisasi pengguna untuk asisten
- Privasi data, GDPR, dan jejak audit
- Kontrol versi dan pipeline CI/CD untuk aplikasi suara
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang API RESTful dan JSON
- Pengalaman dengan setidaknya satu bahasa pemrograman (misalnya, Python atau JavaScript)
- Familiar dengan konsep pemrosesan bahasa alami
Audien
- Pengembang perangkat lunak
- Desainer UX yang bekerja pada antarmuka berbasis suara
- Tim AI percakapan yang membangun asisten virtual
21 Jam