Kerangka Materi

Pengantar ke Conversational AI

  • Sejarah dan evolusi asisten suara
  • Komponen utama: ASR, NLU, Dialog Management, TTS
  • Ulasan platform utama: Alexa, Google Assistant, Rasa

Mendesain Antarmuka Suara

  • Prinsip UX percakapan
  • Pemodelan niat dan ekstraksi entitas
  • Alat desain suara dan peta alir

Mengembangkan dengan Dialogflow dan Alexa

  • Agen Dialogflow, niat, dan pemenuhan webhook
  • Keterampilan Alexa: niat, slot, model suara, dan integrasi endpoint
  • Perbicangan multi-putaran dan manajemen sesi

Membangun Asisten Suara dengan Rasa

  • Arsitektur Rasa: NLU, Core, dan Aksi
  • Data pelatihan dan konfigurasi domain
  • Aksi kustom, formulir, dan percakapan kontekstual

Integrasi Asisten Suara

  • APIs dan layanan back-end webhook
  • Menghubungkan ke CRMs, database, dan aplikasi eksternal
  • Asisten suara dalam aplikasi web, IoT, dan mobile

Pengujian, Deploymen, dan Optimasi

  • Simiters dan kasus pengujian untuk interaksi suara
  • Memonitor penggunaan dan meng-debug percakapan
  • Deploying ke Google Assistant, perangkat Alexa, atau platform pribadi

Kerahasiaan Data, Kepatuhan, dan Skalabilitas

  • Otentikasi pengguna dan otorisasi untuk asisten
  • Privasi data, GDPR, dan jejak audit
  • Kontrol versi dan pipa CI/CD untuk aplikasi suara

Rangkuman dan Langkah Berikutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang RESTful APIs dan JSON
  • Pengalaman dengan setidaknya satu bahasa pemrograman (misalnya, Python atau JavaScript)
  • Ketahuan dengan konsep pengolahan bahasa alami

Audience

  • Developer perangkat lunak
  • Desainer UX yang bekerja pada antarmuka berbasis suara
  • Tim Conversational AI yang membangun asisten virtual
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Kategori Terkait