Kursus Pelatihan Pengenalan Pemrograman AI untuk Inovasi Sektor Publik

Pelatihan langsung tatap muka ini, baik secara online maupun langsung di Indonesia, ditujukan bagi para profesional pemerintahan tingkat lanjut serta ahli kebijakan yang ingin memanfaatkan DeepSeek demi tata kelola berbasis data dan inovasi kebijakan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan AI DeepSeek untuk analisis kebijakan serta pengambilan keputusan strategis.
• Memotomasikan pembuatan laporan pemerintah sekaligus meningkatkan transparansi data.
• Menerapkan wawasan yang dihasilkan AI guna mendorong inovasi di sektor publik.
• Meningkatkan keterlibatan warga melalui solusi berbasis AI.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional sektor publik tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Gemini untuk menghasilkan konten berkualitas tinggi, membantu proses penelitian, serta meningkatkan produktivitas melalui interaksi AI yang lebih kompleks.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang perintah yang lebih efektif dan disesuaikan dengan kebutuhan spesifik.
• Menghasilkan konten orisinal dan kreatif menggunakan Gemini.
• Merangkum serta membandingkan informasi yang rumit dengan akurasi tinggi.
• Memanfaatkan Gemini untuk melakukan pembuatan ide, perencanaan, dan pengorganisasian secara efisien.

AI kini kian menjadi landasan utama dalam manajemen produk modern — mengubah cara kita memahami kebutuhan pelanggan, merancang solusi, serta membuat keputusan. Sama seperti listrik yang mengubah wajah industri, Kecerdasan Buatan juga turut membentuk cara produk dikembangkan, divalidasi, dan disempurnakan.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para Product Owner, Scrum Master, serta Agile Coach yang ingin memahami bagaimana AI dapat mendukung peran mereka dalam pengambilan keputusan produk.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar Kecerdasan Buatan serta membedakan antara AI tradisional dan Generative AI (GenAI).
• Menerapkan tujuh pola perilaku yang menjadi ciri khas Product Owner (termasuk peran baru sebagai Orkestrator) sekaligus memanfaatkan AI untuk memperkuat masing-masing peran tersebut — seperti Visionary, Experimenter, atau Customer Representative.
• Menguasai teknik penulisan perintah yang efektif serta menganggap alat AI sebagai mitra cerdas yang memiliki keahlian khusus.
• Memperdalam pemahaman terhadap pelanggan serta menciptakan profil karakter pengguna dengan bantuan AI untuk menguji hipotesis, tanpa menghilangkan kontak langsung dengan konsumen sebenarnya.
• Merumuskan visi produk secara jelas dan komunikatif menggunakan kerangka kerja terstruktur seperti 3x3 Framework; AI juga dimanfaatkan untuk membentuk serta menggambarkan narasi produk tersebut.
• Memanfaatkan alat Generative AI guna mempercepat pembuatan prototipe maupun pengujian hipotesis, misalnya dengan menghasilkan mock-up atau konsep produk.
• Mendukung proses pengambilan keputusan produk melalui alat AI yang mampu menganalisis, memprioritaskan, serta mengevaluasi fitur berdasarkan nilai manfaat, kelayakan teknis, dan dampak bagi pengguna.
• Mengotomatisasi atau menyerahkan tugas harian rutin (pengiriman email, manajemen pihak terkait, pencatatan notulen) pada AI sehingga fokus dapat diarahkan ke aktivitas strategis dan kreatif.
• Memimpin diskusi mengenai etika AI, bias algoritma, serta keamanan data demi mewujudkan adopsi AI yang bertanggung jawab dan berkelanjutan.
• Mengidentifikasi serta merancang skenario pemanfaatan AI yang relevan dengan karakteristik produk maupun konteks organisasi masing-masing.
• Mengeksplorasi dan menguji sekitar 20 macam alat serta model AI — mulai dari asisten produktivitas, platform pembuatan prototipe hingga solusi penciptaan video, gambar, dan kode pemrograman.