Kerangka Materi

Dasar-dasar Audio dan Noise

  • Konsep utama: gelombang, frekuensi, amplitudo, dan rentang dinamis
  • Jenis-jenis noise: lingkungan, peralatan, artefak digital
  • Pendekatan reduksi noise tradisional vs berbasis AI

Tinjauan Alat Peningkatan Audio Berbasis AI

  • Cara model AI memproses dan membersihkan audio
  • Perbandingan alat: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
  • Opsi penyebaran: lokal, cloud, dan integrasi real time

Menggunakan Krisp untuk Konferensi Real-Time

  • Instalasi dan setup di Windows/macOS
  • Integrasi dengan Zoom, Teams, dan Skype
  • Tes audio langsung dan penyelesaian masalah umum

Meningkatkan Perekaman dengan Adobe Enhance

  • Mengunggah dan membersihkan perekaman gaya podcast
  • Keterbatasan, latensi, dan kontrol kualitas
  • Penggunaan bersama Adobe Audition atau Premiere

Menyebarkan RNNoise dalam Pipelines Kustom

  • Tinjauan library open-source RNNoise
  • Kompilasi dan penggunaan RNNoise dengan FFmpeg
  • Integrasi kustom dalam sistem pengawasan atau VoIP

Menilai Kualitas dan Performa

  • Metrik: rasio sinyal-ke-noise, latensi, dampak CPU/GPU
  • Pengujian di berbagai kasus penggunaan: rapat, perekaman, audio lapangan
  • Persepsi manusia vs alat penilaian objektif

Studi Kasus dan Integrasi Workflow

  • Setup konferensi perusahaan untuk sektor hukum dan keuangan
  • Reduksi noise dalam pipeline produksi media
  • Pembersihan audio untuk bukti dan tinjauan pengawasan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep audio digital dasar
  • Kenyamanan dalam menggunakan alat pengeditan atau komunikasi audio

Audience

  • Insinyur suara
  • Tim dukungan IT
  • Unit produksi media
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait