Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Dasar-dasar Audio dan Noise
- Konsep utama: gelombang, frekuensi, amplitudo, dan rentang dinamis
- Jenis-jenis noise: lingkungan, peralatan, artefak digital
- Pendekatan reduksi noise tradisional vs berbasis AI
Tinjauan Alat Peningkatan Audio Berbasis AI
- Cara model AI memproses dan membersihkan audio
- Perbandingan alat: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
- Opsi penyebaran: lokal, cloud, dan integrasi real time
Menggunakan Krisp untuk Konferensi Real-Time
- Instalasi dan setup di Windows/macOS
- Integrasi dengan Zoom, Teams, dan Skype
- Tes audio langsung dan penyelesaian masalah umum
Meningkatkan Perekaman dengan Adobe Enhance
- Mengunggah dan membersihkan perekaman gaya podcast
- Keterbatasan, latensi, dan kontrol kualitas
- Penggunaan bersama Adobe Audition atau Premiere
Menyebarkan RNNoise dalam Pipelines Kustom
- Tinjauan library open-source RNNoise
- Kompilasi dan penggunaan RNNoise dengan FFmpeg
- Integrasi kustom dalam sistem pengawasan atau VoIP
Menilai Kualitas dan Performa
- Metrik: rasio sinyal-ke-noise, latensi, dampak CPU/GPU
- Pengujian di berbagai kasus penggunaan: rapat, perekaman, audio lapangan
- Persepsi manusia vs alat penilaian objektif
Studi Kasus dan Integrasi Workflow
- Setup konferensi perusahaan untuk sektor hukum dan keuangan
- Reduksi noise dalam pipeline produksi media
- Pembersihan audio untuk bukti dan tinjauan pengawasan
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang konsep audio digital dasar
- Kenyamanan dalam menggunakan alat pengeditan atau komunikasi audio
Audience
- Insinyur suara
- Tim dukungan IT
- Unit produksi media
14 Jam