Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Dasar-Dasar Audio dan Noise
- Konsep kunci: gelombang, frekuensi, amplitudo, dan jangkauan dinamis
- Jenis-jenis noise: lingkungan, peralatan, artefak digital
- Pendekatan pengurangan noise tradisional vs AI-driven
Ringkasan Alat Perbaikan Audio Berbasis AI
- Bagaimana model AI memproses dan membersihkan audio
- Perbandingan alat: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
- Pilihan implementasi: lokal, cloud, dan integrasi real-time
Menggunakan Krisp untuk Konferensi Real-Time
- Instalasi dan setup di Windows/macOS
- Integrasi dengan Zoom, Teams, dan Skype
- Tes audio langsung dan troubleshooting masalah umum
Memperbaiki Rekaman dengan Adobe Enhance
- Mengunggah dan membersihkan rekaman podcast-style
- Batasan, latensi, dan kontrol kualitas
- Penggunaan bersama dengan Adobe Audition atau Premiere
Mengimplementasikan RNNoise dalam Pipelines Kustom
- Ringkasan tentang perpustakaan sumber terbuka RNNoise
- Mengompilasi dan menggunakan RNNoise dengan FFmpeg
- Integrasi kustom dalam sistem pengawasan atau VoIP
Menilai Kualitas dan Performa
- Metrik: perbandingan sinyal ke noise, latensi, dampak CPU/GPU
- Pengujian di berbagai kasus penggunaan: rapat, rekaman, audio lapangan
- Persepsi manusia vs alat penilaian objektif
Studi Kasus dan Integrasi Workflow
- Setup konferensi perusahaan untuk sektor hukum dan keuangan
- Pengurangan noise dalam pipeliner produksi media
- Membersihkan audio sebagai bukti dan review pengawasan
Ringkasan dan Langkah-Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman konsep dasar audio digital
- Ketepatan dalam menggunakan alat pengeditan audio atau alat komunikasi
Audience
- Insinyur audio
- Tim dukungan IT
- Unit produksi media
14 Jam