Kursus Pelatihan Peningkatan Audio dan Pengurangan Derau Berbasis AI

Dasar-dasar Audio dan Derau

• Konsep utama: gelombang, frekuensi, amplitudo, dan jangkauan dinamis
• Jenis derau: lingkungan, peralatan, artefak digital
• Pendekatan pengurangan derau tradisional vs berbasis AI

Gambaran Alat Peningkatan Audio Berbasis AI

• Bagaimana model AI memproses dan membersihkan audio
• Perbandingan alat: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
• Opsi deployment: lokal, cloud, dan integrasi real-time

Menggunakan Krisp untuk Konferensi Real-Time

• Instalasi dan pengaturan pada Windows/macOS
• Integrasi dengan Zoom, Teams, dan Skype
• Tes audio langsung dan pemecahan masalah umum

Meningkatkan Rekaman dengan Adobe Enhance

• Mengunggah dan membersihkan rekaman bergaya podcast
• Keterbatasan, latensi, dan kontrol kualitas
• Penggunaan bersama dengan Adobe Audition atau Premiere

MendePLOY RNNoise dalam Pipeline Kustom

• Gambaran pustaka open-source RNNoise
• Mengompilasi dan menggunakan RNNoise dengan FFmpeg
• Integrasi kustom dalam sistem pengawasan atau VoIP

Mengevaluasi Kualitas dan Kinerja

• Metrik: rasio sinyal terhadap derau, latensi, dampak CPU/GPU
• Pengujian melintasi penggunaan: rapat, rekaman, audio lapangan
• Persepsi manusia vs alat penilaian objektif

Studi Kasus dan Integrasi Alur Kerja

• Pengaturan konferensi perusahaan untuk sektor hukum dan keuangan
• Pengurangan derau dalam pipeline produksi media
• Pembersihan audio untuk review bukti dan pengawasan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya