Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Sintesis Suara dan Pengklonan Suara

  • Gambaran umum mengenai text-to-speech (TTS) serta sintesis suara berbasis neural
  • Perbedaan antara pengklonan suara dan generasi ucapan: contoh penerapannya serta batasnya
  • Model-model utama: Tacotron, WaveNet, FastSpeech, VITS

Penggunaan Platform Komersial

  • Memakai ElevenLabs dan Resemble AI
  • Proses pembuatan, pengklonan, serta pengeditan suara
  • Akses API dan alur kerja text-to-speech

Pengembangan dengan Alat Open-Source

  • Instalasi serta konfigurasi Coqui TTS
  • Pelatihan suara kustom dan pengelolaan dataset
  • Generasi ucapan dengan kontrol tingkat lanjut (pitch, kecepatan, emosi)

Persiapan Data dan Pengelolaan Dataset Suara

  • Mengumpulkan serta membersihkan sampel suara
  • Membagi, memberi label, serta menyelaraskan transkrip teks
  • Pendekatan etis dalam pengambilan sumber suara serta memperoleh persetujuan

Integrasi ke dalam Aplikasi

  • Memasukkan teknologi TTS ke dalam situs web maupun aplikasi
  • Pembuatan sistem IVR serta bot interaktif
  • Generasi dialog sintetis untuk video maupun permainan

Evaluasi Kualitas dan Tingkat Realisme

  • Pengukuran MOS (Mean Opinion Score) serta uji kejelasan ucapan
  • Pengendalian tingkat ekspresivitas dan prosodi suara
  • Perbandingan aspek latensi, fidilitas, serta realisme hasil sintesis

Aspek Etika, Hukum, dan Tata Kelola

  • Risiko pembuatan deepfake serta penggunaan teknologi secara bertanggung jawab
  • Permasalahan izin, atribusi, dan hak cipta terkait suara
  • Peraturan hukum serta kebijakan organisasi terkait penggunaan AI

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai konsep machine learning
  • Kenalan dengan format file audio serta alat pengeditan suara
  • Kemampuan dasar pemrograman Python

Target Peserta

  • Para pengembang dan insinyur AI yang tertarik dengan sintesis suara
  • Kreator konten serta teknolog media yang ingin mengeksplorasi generasi suara
  • Tim R&D yang sedang mengembangkan sistem audio dinamis atau personalisasi
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait