Kursus Pelatihan Penclonan Suara dan Pembuatan Ucapan dengan AI

Audio Classification and Event Detection with ML adalah kursus teknis yang fokus pada pembuatan model pembelajaran mesin untuk klasifikasi audio dan deteksi acara suara dalam lingkungan dunia nyata.

Kursus langsung berbasis instruktur (online atau di lokasi) ini ditujukan bagi profesional data tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin menerapkan teknik pembelajaran mesin untuk analisis dan klasifikasi data audio yang digunakan dalam keamanan publik, manufaktur, kota pintar, dan analitik multimedia.

Setelah selesai mengikuti kursus ini, peserta akan dapat:

• Mengerti bagaimana acara suara dimodelkan dan dikategorikan menggunakan ML.
• Mempreproses data audio dengan teknik ekstraksi fitur seperti MFCC dan spektrogram.
• Membangun, melatih, dan mengevaluasi model untuk klasifikasi audio dan deteksi acara.
• Menyediakan model ML untuk pemrosesan audio real-time atau berbasis batch di lingkungan perusahaan atau embedded.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Pelaksanaan langsung dalam lingkungan laboratorium hidup.

Opsi Pengustoman Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Peningkatan Suara Berbasis AI dan Reduksi Noise adalah kursus praktis yang dirancang untuk memperkenalkan peserta dengan alat-alat AI modern yang digunakan untuk membersihkan dan meningkatkan kualitas suara dalam pengaturan real time atau post-produksi.

Pelatihan ini dipimpin instruktur (online atau tatap muka) ditujukan kepada profesional tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan alat AI untuk menghilangkan noise latar, meningkatkan kejernihan suara, dan meningkatkan kualitas audio di berbagai kasus penggunaan seperti konferensi, siaran langsung, dan pengawasan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar pemrosesan sinyal audio dan sumber-sumber noise yang umum.
• Menggunakan alat berbasis AI seperti Krisp, Adobe Enhance, dan RNNoise untuk peningkatan suara di dunia nyata.
• Mengintegrasikan reduksi noise ke dalam workflow konferensi, perekaman, atau siaran langsung.
• Menilai dan memilih alat dan model yang sesuai berdasarkan kualitas, latensi, dan kebutuhan penyebaran.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium hidup.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Audio AI merujuk pada teknologi kecerdasan buatan yang menafsirkan, menganalisis, menghasilkan, atau berinteraksi dengan sinyal audio, termasuk suara manusia, suara lingkungan, dan musik.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin memahami bagaimana AI diterapkan di bidang audio untuk tujuan bisnis, komunikasi, otomatisasi, dan inovasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami apa itu Audio AI dan bagaimana penggunaannya di lingkungan dunia nyata.
• Mengidentifikasi berbagai kategori alat AI audio (misalnya, transkripsi, klasifikasi, generasi).
• Menjelajahi kasus bisnis di layanan pelanggan, keamanan, kepatutan, dan media.
• Menilai alat dan layanan AI yang cocok untuk aplikasi audio perusahaan.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Platform pelatihan asisten suara seperti Amazon Alexa, Dialogflow, dan Rasa menawarkan kerangka kerja kuat untuk mengembangkan aplikasi cerdas berbasis suara untuk kasus penggunaan publik dan internal.

Pelatihan langsung ini (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang dan tim desain tingkat menengah yang ingin membangun, melatih, dan mengimplementasikan antarmuka suara konversational yang mengotomatiskan alur kerja dan mendukung pengguna secara alami melalui suara.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menganalisis alur konversasi dan model interaksi untuk UI suara.
• Mengembangkan asisten suara menggunakan alat seperti Dialogflow, Alexa, dan kerangka kerja open-source seperti Rasa.
• Mengintegrasikan asisten dengan API back-end, basis data, dan layanan pihak ketiga.
• Mengimplementasikan asisten pada perangkat cerdas atau aplikasi suara berbasis web.

Format Kursus

• Pembicaraan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangani di lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AI Audio adalah kumpulan teknologi yang memungkinkan pemrosesan, pengenalan, dan pembuatan data suara dan suara.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat awal yang ingin memahami pertimbangan etika, hukum, dan operasional dalam penerapan AI audio di dalam organisasi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan siap untuk:

• Mengidentifikasi tantangan privasi utama terkait penangkapan dan pemrosesan data audio.
• Mengevaluasi implikasi kewajaran dari sistem AI berbasis ucapan.
• Menilai risiko etika dalam persetujuan, pengawasan, dan pengambilan keputusan otomatis.
• Mendukung pengadaan dan implementasi bertanggung jawab dari alat AI audio.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan evaluasi risiko dan pemetaan kewajaran.
• Penilaian tangan pertama terhadap skenario AI audio dalam lingkungan yang dibimbing.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Pengenalan suara dan transkripsi menggunakan AI melibatkan konversi bahasa yang diucapkan menjadi teks tertulis melalui model pembelajaran mesin dan sistem pemrosesan bahasa alami.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan kepada profesional tingkat menengah yang berkeinginan untuk mengimplementasikan, mengevaluasi, dan mengoptimalkan solusi speech-to-text berbasis AI untuk kasus penggunaan nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami bagaimana model pengenalan suara modern dilatih dan diterapkan.
• Mengevaluasi API open-source dan komersial untuk transkripsi speech-to-text.
• Mengatasi tantangan transkripsi multibahasa dan domain spesifik.
• Membangun alur kerja transkripsi sederhana untuk berbagai sumber audio.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk melakukan penyusunan.