Kerangka Materi

Memahami Risiko AI yang Khusus dalam Pengaturan Government

  • Bagaimana risiko AI berbeda dari risiko IT dan data tradisional
  • Kategori risiko AI: teknis, operasional, reputasi, dan etika
  • Akuntabilitas publik dan persepsi risiko dalam pemerintahan

Rangkaian Kerangka Kerja AI

  • NIST AI RMF (AI Risk Management Framework)
  • ISO/IEC 42001:2023 — Standar Sistem AI
  • Petunjuk sektoral dan internasional lainnya (misalnya, OECD, UNESCO)

Ancaman Keamanan terhadap Sistem AI

  • Input musuh, penumpahan data, dan inversi model
  • Eksposur data pelatihan sensitif
  • Risiko rantai pasokan dan model pihak ketiga

Governance, Audit, dan Kontrol

  • Mekanisme manusia dalam lingkaran dan akuntabilitas
  • AI yang dapat diaudit: dokumentasi, versi, dan interpretabilitas
  • Kontrol internal, peran pengawasan, dan titik pengecekan keterpatuan

Penilaian Risiko dan Perencanaan Mitigasi

  • Membangun daftar risiko untuk kasus penggunaan AI
  • Berkolaborasi dengan tim pengadaan, hukum, dan desain layanan
  • Melakukan evaluasi sebelum dan setelah peluncuran

Tanggapan Insiden dan Ketahanan Sektor Publik

  • Menghadapi insiden dan pelanggaran yang berkaitan dengan AI
  • Berkomunikasi dengan pemangku kepentingan dan publik
  • Menyisipkan praktik risiko AI dalam buku saku keamanan siber

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman di bidang operasi IT, manajemen risiko, keamanan siber, atau kompatibilitas dalam lembaga pemerintah
  • Kenalan dengan praktik keamanan organisasi dan pengiriman layanan digital
  • Tidak diperlukan pengetahuan teknis sebelumnya tentang sistem AI

Audience

  • Tim IT pemerintah yang terlibat dalam layanan digital dan integrasi sistem
  • Profesional keamanan siber dan manajemen risiko di lembaga publik
  • Personel audit, kompatibilitas, dan pengendalian sektor publik
 7 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait