Kursus Pelatihan Manajemen Risiko dan Keamanan AI di Sektor Publik

Pelatihan langsung tatap muka ini, baik secara online maupun langsung di Indonesia, ditujukan bagi para profesional pemerintahan tingkat lanjut serta ahli kebijakan yang ingin memanfaatkan DeepSeek demi tata kelola berbasis data dan inovasi kebijakan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan AI DeepSeek untuk analisis kebijakan serta pengambilan keputusan strategis.
• Memotomasikan pembuatan laporan pemerintah sekaligus meningkatkan transparansi data.
• Menerapkan wawasan yang dihasilkan AI guna mendorong inovasi di sektor publik.
• Meningkatkan keterlibatan warga melalui solusi berbasis AI.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional sektor publik tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Gemini untuk menghasilkan konten berkualitas tinggi, membantu proses penelitian, serta meningkatkan produktivitas melalui interaksi AI yang lebih kompleks.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang perintah yang lebih efektif dan disesuaikan dengan kebutuhan spesifik.
• Menghasilkan konten orisinal dan kreatif menggunakan Gemini.
• Merangkum serta membandingkan informasi yang rumit dengan akurasi tinggi.
• Memanfaatkan Gemini untuk melakukan pembuatan ide, perencanaan, dan pengorganisasian secara efisien.

AI dengan cepat menjadi fondasi manajemen produk modern — mengubah cara kita menemukan kebutuhan pelanggan, mendefinisikan solusi, dan membuat keputusan. Sama seperti listrik yang merevolusi industri, Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) membentuk ulang cara produk dibangun, divalidasi, dan dikembangkan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ini ditujukan bagi Product Owner, Scrum Master, dan Agile Coach yang ingin memahami bagaimana AI dapat meningkatkan kepemilikan produk dan memperkuat pengambilan keputusan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar Kecerdasan Buatan dan membedakan antara AI tradisional dan Generative AI (GenAI).
• Menerapkan tujuh peran utama Product Owner (termasuk peran Orchestrator yang baru) dan menggunakan AI untuk memperkuat setiap peran — seperti Visionary, Experimenter, atau Customer Representative.
• Menguasai teknik prompting yang efektif dan memperlakukan alat AI sebagai kolaborator cerdas dengan keterampilan khusus.
• Memperdalam pemahaman pelanggan dan membuat persona yang didukung AI untuk pengujian hipotesis dan penemuan, sambil tetap menjaga kontak otentik dengan pelanggan.
• Mengembangkan dan mengkomunikasikan visi produk yang jelas menggunakan kerangka terstruktur seperti 3x3 Framework, dengan memanfaatkan AI untuk membentuk dan memvisualisasikan narasi.
• Mempercepat pembuatan prototipe dan pengujian hipotesis menggunakan alat Generative AI, seperti menghasilkan mock-up atau konsep produk.
• Mendukung keputusan produk dengan menggunakan alat AI untuk menganalisis, memprioritaskan, dan mengevaluasi fitur berdasarkan nilai, kelayakan, dan dampak pengguna.
• Mematikan atau mendelegasikan tugas harian rutin (surel, manajemen pemangku kepentingan, pencatatan) menggunakan AI untuk berfokus pada pekerjaan strategis dan kreatif.
• Memimpin diskusi tentang etika AI, bias, dan keamanan data, memastikan adopsi AI yang bertanggung jawab dan berkelanjutan.
• Identifikasi dan rancang use case AI yang bernilai yang disesuaikan dengan produk dan konteks organisasi tertentu.
• Menjelajahi dan bereksperimen dengan sekitar 20 alat dan model AI yang berbeda — dari asisten produktivitas dan platform prototipe hingga solusi video, gambar, dan pemrograman generatif.