Kerangka Materi

Memahami Risiko Spesifik AI dalam Pengaturan Pemerintah

  • Bagaimana risiko AI berbeda dari risiko IT dan data tradisional
  • Kategori risiko AI: teknis, operasional, reputasi, dan etika
  • Akuntabilitas publik dan persepsi risiko dalam pemerintah

Kerangka Manajemen Risiko AI

  • NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)
  • ISO/IEC 42001:2023 — Standar Sistem Manajemen AI
  • Panduan sektor spesifik dan internasional lainnya (mis., OECD, UNESCO)

Ancaman Keamanan terhadap Sistem AI

  • Input berlawanan, keracunan data, dan inversi model
  • Paparan data pelatihan sensitif
  • Risiko rantai pasokan dan model pihak ketiga

Tata Kelola, Audit, dan Kontrol

  • Manusia dalam proses dan mekanisme akuntabilitas
  • AI yang dapat diaudit: dokumentasi, versi, dan interpretabilitas
  • Kontrol internal, peran pengawasan, dan titik pemeriksaan kepatuhan

Penilaian Risiko dan Perencanaan Mitigasi

  • Membangun daftar risiko untuk kasus penggunaan AI
  • Berkolaborasi dengan tim pengadaan, hukum, dan desain layanan
  • Melakukan evaluasi prapenyebaran dan pasca-penyebaran

Respons Insiden dan Ketahanan Sektor Publik

  • Menanggapi insiden dan pelanggaran terkait AI
  • Berkomunikasi dengan pemangku kepentingan dan publik
  • Memasukkan praktik risiko AI dalam buku panduan keamanan siber

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dalam operasi IT, manajemen risiko, keamanan siber, atau kepatuhan di institusi pemerintah
  • Kenalan dengan praktik keamanan organisasi dan pengiriman layanan digital
  • Tidak diperlukan keahlian teknis sebelumnya dalam sistem AI

Audience

  • Tim IT pemerintah yang terlibat dalam layanan digital dan integrasi sistem
  • Profesional keamanan siber dan manajemen risiko di institusi publik
  • Personel audit, kepatuhan, dan tata kelola sektor publik
 7 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait