Kerangka Materi

Pengenalan ke AI Audio dan Data Suara

  • Cara kerja sistem AI audio modern
  • Jenis data suara dan suara yang dikumpulkan
  • Aplikasi umum di berbagai sektor

Privasi dan Persetujuan dalam Pengumpulan Data Audio

  • Persetujuan yang diberikan dengan pengetahuan dalam teknologi berbasis suara
  • Penangkapan tidak disengaja dan privasi orang sekitar
  • Mengelola persyaratan opt-in dan opt-out

GDPR dan Kerangka Perlindungan Data Global

  • Definisi hukum yang relevan dengan data audio
  • Dasar hukum untuk pemrosesan
  • Minimisasi data, retensi, dan manajemen hak

Risiko Etika dalam Pengawasan Audio

  • Potensi penyalahgunaan data suara
  • Pemantauan tempat kerja dan ketidakseimbangan kekuasaan
  • Menyeimbangkan inovasi dengan pengawasan yang bertanggung jawab

Bias, Keadilan, dan Akurasi dalam AI Ucapan

  • Sumber bias dalam model pengenalan ucapan
  • Dampak terhadap kelompok bahasa dan demografis yang berbeda
  • Strategi mitigasi untuk AI audio yang adil

Keamanan dan Langkah-langkah Perlindungan Data

  • Melindungi data audio yang disimpan dan ditransmisikan
  • Kontrol akses dan pertimbangan enkripsi
  • Tanggapan insiden untuk pelanggaran data audio

Pengadaan dan Evaluasi Penyedia Layanan

  • Mengevaluasi penyedia layanan AI audio pihak ketiga
  • Pertanyaan yang harus diajukan selama pengadaan
  • Memastikan konsistensi dengan kebijakan organisasi

Implementasi Kebijakan AI Audio yang Bertanggung Jawab

  • Mengembangkan pedoman internal
  • Membangun struktur akuntabilitas
  • Mendukung komunikasi yang transparan dengan stakeholder

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep privasi digital dasar
  • Pengalaman dengan proses kewajaran atau kebijakan IT organisasi
  • Kenalan dengan AI umum atau sistem berbasis data

Audience

  • Petugas kewajaran
  • Pembuat kebijakan IT
  • Tim pengadaan
 7 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait