Kerangka Materi

Pengantar Regulasi AI di Sektor Publik

  • Mengapa kebijakan AI penting bagi pemerintah
  • Gambaran kasus penggunaan dan tantangan regulasi AI
  • Peran tim hukum dan ketaatan dalam pengawasan AI

UU AI UE dan GDPR

  • Struktur dan klasifikasi di bawah UU AI UE
  • Sistem AI berisiko tinggi dan kasus penggunaan sektor publik
  • Transparansi AI, pengawasan manusia, dan pertanggungjawaban
  • Overlap dengan GDPR: persetujuan, minimisasi data, hak subjek data

Lanskap Regulasi AI di Amerika Utara

  • UU AI dan Data Kanada (AIDA)
  • Perintah Eksekutif AS tentang AI yang Aman, Terjamin, dan Dapat Dipercaya (2023)
  • Regulasi tingkat negara bagian dan panduan sektor spesifik (mis., kesehatan, pendidikan)
  • Implikasi untuk agensi federal, provinsi, dan municipal

Pertimbangan Risiko Etis dan Hukum

  • Bias, diskriminasi, dan isu keterjelasan
  • Tanggung jawab hukum dalam pengambilan keputusan algoritma
  • Kepercayaan publik dan jaminan manusia dalam proses

Kerangka Pemerintahan AI dan Model Pengawasan

  • Kerangka Manajemen Risiko AI NIST
  • Prinsip-prinsip AI OECD dan pedoman UNESCO
  • Mengembangkan kebijakan internal dan protokol audit

Strategi Pengembangan dan Implementasi Kebijakan

  • Menyusun kebijakan AI yang bertanggung jawab untuk organisasi publik
  • Kerja sama lintas departemen dan penyelarasan pengadaan
  • Pelatihan, komunikasi, dan pemantauan ketaatan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman umum tentang kerangka hukum dan ketaatan sektor publik
  • Kenalan dengan regulasi perlindungan data seperti GDPR sangat membantu
  • Tidak diperlukan latar belakang teknis dalam AI

Audience

  • Penasihat hukum di lembaga publik
  • Petugas ketaatan dan urusan regulasi
  • Profesional pemerintah yang terlibat dalam pengadaan atau evaluasi risiko AI
 7 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait