Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Regulasi Kecerdasan Buatan di Sektor Publik

  • Mengapa kebijakan kecerdasan buatan penting bagi pemerintah
  • Gambaran umum mengenai contoh penerapan kecerdasan buatan serta tantangan regulasinya
  • Peran tim hukum dan kepatuhan dalam mengawasi penerapan teknologi ini

Undang-Undang Kecerdasan Buatan Uni Eropa dan GDPR

  • Struktur serta klasifikasi yang diatur dalam undang-undang tersebut
  • Sistem kecerdasan buatan berisiko tinggi beserta contoh penerapannya di sektor publik
  • Transparansi algoritma, pengawasan manusia, serta pertanggungjawaban penggunaan teknologi ini
  • Keterkaitan dengan GDPR: prinsip persetujuan, pembatasan penggunaan data, dan hak-hak subjek data

Gambaran Regulasi Kecerdasan Buatan di Amerika Utara

  • Undang-Undang Kecerdasan Buatan dan Data Kanada (AIDA)
  • Perintah Eksekutif AS terkait Penerapan Kecerdasan Buatan yang Aman, Amani, dan Terpercaya (2023)
  • Regulasi tingkat negara bagian serta panduan sektoral (misalnya kesehatan, pendidikan)
  • Dampaknya terhadap lembaga-lembaga pemerintah federal, provinsi, dan daerah

Pertimbangan Risiko Etika serta Hukum

  • Masalah bias, diskriminasi, serta kebutuhan transparansi algoritma
  • Tanggung jawab hukum akibat pengambilan keputusan yang dilakukan sistem otomatis
  • Upaya menjaga kepercayaan publik serta mekanisme intervensi manusia dalam proses tersebut

Kerangka Tata Kelola Kecerdasan Buatan dan Model Pengawasan

  • Kerangka Manajemen Risiko Kecerdasan Buatan NIST
  • Prinsip-prinsip Kecerdasan Buatan OECD serta pedoman UNESCO
  • Penyusunan kebijakan internal dan protokol audit yang sesuai konteks lokal

Strategi Pengembangan dan Implementasi Kebijakan

  • Menyusun kebijakan kecerdasan buatan yang bertanggung jawab untuk instansi publik
  • Mempererat kolaborasi antar departemen serta menyelaraskan proses pengadaan teknologi tersebut
  • Penyelenggaraan pelatihan, penyebaran informasi, serta pemantauan tingkat kepatuhan

Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman umum mengenai kerangka hukum dan kepatuhan di sektor publik
  • Pengenalan terhadap regulasi perlindungan data seperti GDPR akan sangat membantu
  • Pengetahuan teknis tentang kecerdasan buatan tidak diperlukan

Target Peserta

  • Penasihat hukum di lembaga-lembaga pemerintahan
  • Pejabat kepatuhan serta personel bidang regulasi
  • Para profesional pemerintah yang terlibat dalam proses pengadaan atau penilaian risiko kecerdasan buatan
 7 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait