Kerangka Materi

Pengantar Regulasi AI di Sektor Publik

  • Mengapa kebijakan AI penting bagi pemerintah
  • Tinjauan umum tentang penggunaan AI dan tantangan regulatif
  • Peran tim hukum dan kewajaran dalam pengawasan AI

EU AI Act dan GDPR

  • Struktur dan klasifikasi di bawah EU AI Act
  • Sistem AI berisiko tinggi dan kasus penggunaan sektor publik
  • Transparansi AI, pengawasan manusia, dan pertanggungjawaban
  • Tumpang tindih dengan GDPR: persetujuan, minimisasi data, hak subjek data

Lanskap Regulasi AI di Amerika Utara

  • Undang-Undang AI dan Data Kanada (AIDA)
  • Keputusan Eksekutif AS tentang AI yang Aman, Aman, dan Dapat Dipercaya (2023)
  • Regulasi tingkat negara dan panduan spesifik sektor (misalnya, kesehatan, pendidikan)
  • Implikasi untuk agensi federal, provinsi, dan municipal

Pertimbangan Risiko Etis dan Hukum

  • Bias, diskriminasi, dan masalah jelas
  • Tanggung jawab hukum dalam pengambilan keputusan algoritma
  • Kepercayaan publik dan penjagaan manusia di dalam loop

Kerangka Kerja AI Governance dan Model Pengawasan

  • Kerangka Kerja AI NIST Risk Management
  • Prinsip AI OECD dan Pedoman UNESCO
  • Mengembangkan kebijakan internal dan protokol audit

Strategi Pengembangan dan Implementasi Kebijakan

  • Menyusun kebijakan AI bertanggung jawab untuk organisasi publik
  • Kerjasama lintas departemen dan sinkronisasi pengadaan
  • Pelatihan, komunikasi, dan pemantauan kewajaran

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman umum tentang kerangka hukum dan keterpatuhan sektor publik
  • Ketahui peraturan perlindungan data seperti GDPR akan sangat membantu
  • Tidak diperlukan latar belakang teknis dalam AI

Audience

  • Penasihat hukum di lembaga publik
  • Petugas keterpatuhan dan personel urusan regulasi
  • Profesional Government yang terlibat dalam pengadaan AI atau evaluasi risiko
 7 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait