Hubungi Kami
 Durasi 7 jam

Kerangka Materi

Pengantar Regulasi AI di Sektor Publik

  • Mengapa kebijakan AI penting bagi pemerintah
  • Gambaran umum kasus penggunaan AI dan tantangan regulasi
  • Peran tim hukum dan kepatuhan dalam pengawasan AI

EU AI Act dan GDPR

  • Struktur dan klasifikasi di bawah EU AI Act
  • Sistem AI berisiko tinggi dan kasus penggunaan di sektor publik
  • Transparansi AI, pengawasan manusia, dan akuntabilitas
  • Tumpang tindih dengan GDPR: persetujuan, minimasi data, dan hak subjek data

Lanskap Regulasi AI di Amerika Utara

  • Undang-Undang AI dan Data Kanada (AIDA)
  • Dekrit Eksekutif AS tentang AI yang Aman, Terjamin, dan Terpercaya (2023)
  • Regulasi tingkat negara bagian dan panduan spesifik sektor (misalnya, kesehatan, pendidikan)
  • Dampak bagi agen federal, provinsi, dan kota

Pertimbangan Risiko Etis dan Hukum

  • Isu bias, diskriminasi, dan keterjelasan
  • Tanggung jawab hukum dalam pengambilan keputusan algoritmik
  • Kepercayaan publik dan pengaman berbasis manusia (human-in-the-loop)

Kerangka Tata Kelola AI dan Model Pengawasan

  • Kerangka Manajemen Risiko AI NIST
  • Prinsip AI OECD dan pedoman UNESCO
  • Penyusunan kebijakan internal dan protokol audit

Strategi Pengembangan dan Implementasi Kebijakan

  • Penyusunan kebijakan AI yang bertanggung jawab untuk organisasi publik
  • Kolaborasi lintas departemen dan keselarasan pengadaan
  • Pelatihan, komunikasi, dan pemantauan kepatuhan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman umum tentang kerangka hukum dan kepatuhan sektor publik
  • Familiaritas dengan regulasi perlindungan data seperti GDPR akan sangat membantu
  • Latar belakang teknis dalam AI tidak diperlukan

Audience

  • Penasihat hukum di institusi publik
  • Petugas kepatuhan dan personel urusan regulasi
  • Profesional pemerintahan yang terlibat dalam pengadaan atau evaluasi risiko AI

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait