Kursus Pelatihan Integrasi dan Komunikasi Perangkat Berbasis Ethernet Allen Bradley

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk insinyur dan teknisi tingkat pemula hingga menengah yang ingin menguasai dasar-dasar AB PLC dan menerapkannya pada skenario manufaktur dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran dan aplikasi PLC AB dalam industri manufaktur.
• Program AB PLC menggunakan RSLogix 5000/Studio 5000.
• Memecahkan masalah umum dan melakukan pemeliharaan pada sistem PLC.
• Merancang dan mengimplementasikan sistem yang dikontrol PLC untuk proses manufaktur.
• Tunjukkan kemahiran dalam pemrograman PLC melalui proyek praktis.

AI di Pabrik Cerdas adalah penerapan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan, memantau, dan mengoptimalkan operasi industri secara real time.

Pelatihan langsung ini yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan kepada pengambil keputusan pemula dan pemimpin teknis yang ingin mendapatkan gambaran strategis dan praktis tentang bagaimana AI dapat dimanfaatkan di lingkungan pabrik cerdas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip utama AI dan pembelajaran mesin.
• Mengidentifikasi kasus penggunaan kunci AI dalam manufaktur dan otomatisasi.
• Menjelajahi bagaimana AI mendukung pemeliharaan prediktif, kontrol kualitas, dan optimasi proses.
• Mengevaluasi langkah-langkah yang terlibat dalam meluncurkan inisiatif berbasis AI.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Studi kasus dunia nyata dan latihan kelompok.
• Kerangka kerja strategis dan bimbingan implementasi.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

CANoe adalah alat perangkat lunak komprehensif yang dikembangkan oleh Vector, digunakan untuk pengembangan, pengujian, dan analisis jaringan dalam kendaraan dan ECU (Electronic Control Unit), khususnya yang menggunakan protokol CAN (Controller Area Network).

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur dan pengujian otomotif pemula hingga tingkat menengah yang ingin menggunakan CANoe untuk mensimulasikan, menguji, dan menganalisis sistem komunikasi berbasis CAN.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi CANoe serta komponennya
• Memahami dasar-dasar protokol CAN dan framing pesan
• Membuat simulasi untuk ECU dan jaringan CAN menggunakan scripting CAPL
• Mengawasi, menganalisis, dan mendeteksi kesalahan pada lalu lintas CAN secara efektif

Pelatihan online langsung atau tatap muka yang dipimpin oleh instruktur ini ditujukan bagi insinyur dan teknisi tingkat menengah hingga lanjut yang ingin mempelajari cara memprogram, mengoperasikan, dan mengoptimalkan sistem robotik Fanuc dan Epson untuk aplikasi industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan fungsionalitas robot Fanuc dan Epson.
• Memprogram gerakan robot, logika, serta integrasi sensor.
• Menerapkan protokol keselamatan dan teknik pemecahan masalah.
• Mengoptimalkan alur kerja robotik untuk meningkatkan efisiensi.

Otomasi Robotika Industri: Integrasi ROS-PLC & Digital Twins adalah kursus praktis yang berfokus pada penghubungan otomasi industri dengan kerangka kerja robotika modern. Peserta akan mempelajari cara mengintegrasikan sistem robot berbasis ROS dengan PLC untuk operasi yang terkoordinasi dan menjelajahi lingkungan digital twin untuk mensimulasikan, memantau, dan mengoptimalkan proses produksi. Kursus ini menekankan interoperabilitas, kontrol real-time, dan analisis prediktif menggunakan replika digital dari sistem fisik.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin membangun keterampilan praktis dalam menghubungkan robot yang dikontrol ROS dengan lingkungan PLC dan menerapkan digital twins untuk otomasi dan optimasi manufaktur.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami protokol komunikasi antara sistem ROS dan PLC.
• Melaksanakan pertukaran data real-time antara robot dan kontroler industri.
• Mengembangkan digital twins untuk pemantauan, pengujian, dan simulasi proses.
• Mengintegrasikan sensor, aktuator, dan manipulator robot dalam alur kerja industri.
• Merancang dan memvalidasi sistem otomasi industri menggunakan lingkungan simulasi hibrida.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan penjelasan arsitektur.
• Latihan praktis mengintegrasikan sistem ROS dan PLC.
• Implementasi proyek simulasi dan digital twin.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin oleh instruktur ini di Indonesia (daring atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur dan teknisi tingkat pemula, menengah, hingga lanjut yang ingin menggunakan PLC Seri XGT untuk mengkonfigurasi perangkat keras, mengelola modul, serta memelihara sistem PLC yang stabil.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu: mengidentifikasi komponen perangkat keras XGT, mengonfigurasi modul sistem PLC, melakukan tugas pencadangan dan diagnostik, serta memecahkan masalah perangkat keras umum.

Pelatihan langsung tatap muka ini (dapat dilaksanakan secara online atau tatap muka) ditujukan bagi pengguna PLC yang ingin memanfaatkan XG5000 untuk membuat, menguji, mengunduh, memantau, serta memecahkan masalah pada program PLC.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu: membuat dan mengelola proyek, mengonfigurasi perangkat keras dan komunikasi, mengembangkan logika tangga, serta mendiagnosis gangguan pada PLC.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur otomasi tingkat menengah dan desainer sistem kontrol yang ingin mengimplementasikan solusi kontrol gerak menggunakan PLC Omron.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar kontrol gerak dan aplikasinya.
• Mengkonfigurasi perangkat keras dan perangkat lunak gerak di Sysmac Studio.
• Memrogram dan mengoptimalkan kontrol gerak satu sumbu dan multi-sumbu.
• Mengimplementasikan strategi gerak koordinasi, termasuk interpolasi dan sinkronisasi.

Pelatihan ini dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi pemrogram tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam pemrograman Omron PLC, konfigurasi HMI, kontrol gerak, dan sistem keamanan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengonfigurasi dan memrogram Omron PLC menggunakan Sysmac Studio.
• Memahami dan menerapkan konsep IEC dalam pemrograman logika tangga dan teks terstruktur.
• Mengembangkan program kontrol gerak untuk gerakan satu sumbu dan koordinasi.
• Membuat antarmuka HMI menggunakan seri NA dan mengintegrasikannya dengan pengontrol Sysmac.
• Mengimplementasikan dan mensimulasikan standar keamanan dan program menggunakan perangkat keras keamanan seri NX.

Kursus ini mempelajari siswa tentang dasar-dasar Programmable Logic Controllers (PLC). Setelah membahas konsep dasar PLC, siswa belajar dan mempraktikkan instruksi dasar Ladder Diagram dalam tugas Automatisasi Industri. Audien - Ahli Elektrik - Insinyur Mekanik - Programmer dengan minat di bidang Automatisasi Industri

Remote Terminal Unit (RTU) adalah perangkat lapangan kritis yang digunakan untuk mengumpulkan data, mentransmisikan sinyal, dan mengeksekusi perintah kontrol dalam jaringan otomatisasi dan sistem listrik.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat menengah yang ingin mengkonfigurasi RTU untuk operasi otomatisasi dan kontrol dalam lingkungan sel listrik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dilengkapi untuk:

• Menyiapkan perangkat keras RTU dan memetakan saluran input/output dengan benar.
• Mengkonfigurasi parameter komunikasi untuk integrasi dengan SCADA dan sistem kontrol.
• Melaksanakan logika, alarm, dan strategi kontrol dalam platform RTU.
• Menyelesaikan masalah kinerja dan komunikasi RTU secara efektif.

Format Kursus

• Penyajian yang dipandu instruktur dengan contoh-contoh nyata.
• Aktivitas konfigurasi praktis dan latihan-latihan praktek.
• Demonstrasi langsung alur kerja komunikasi dan kontrol RTU.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Versi kursus yang disesuaikan tersedia berdasarkan model perangkat keras RTU atau lingkungan kontrol tertentu.

Smart Robot adalah sistem Kecerdasan Buatan (AI) yang dapat belajar dari lingkungannya dan pengalamannya, serta meningkatkan kemampuannya berdasarkan pengetahuan tersebut. Smart Robots dapat bekerja sama dengan manusia, bekerja bersama mereka dan belajar dari perilaku mereka. Selain itu, mereka memiliki kemampuan untuk tidak hanya pekerjaan fisik, tetapi juga tugas kognitif. Selain robot fisik, Smart Robots juga dapat berbasis software murni, berada di dalam komputer sebagai aplikasi software tanpa bagian bergerak atau interaksi fisik dengan dunia.

Dalam pelatihan online langsung yang dibimbing instruktur, peserta akan mempelajari berbagai teknologi, kerangka kerja, dan teknik untuk memprogram berbagai jenis robot mekanik Smart, kemudian menerapkan pengetahuan ini untuk menyelesaikan proyek Smart Robot mereka sendiri.

Kursus ini terbagi menjadi 4 bagian, masing-masing terdiri dari tiga hari kuliah, diskusi, dan pengembangan robot secara praktis dalam lingkungan lab langsung. Setiap bagian akan diakhiri dengan proyek praktis untuk mempraktikkan dan membuktikan pengetahuan yang telah dipelajari.

Perangkat keras target untuk kursus ini akan disimulasikan dalam 3D melalui perangkat lunak simulasi. Kerangka kerja open-source ROS (Robot Operating System), C++ dan Python akan digunakan untuk memprogram robot.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep-konsep kunci yang digunakan dalam teknologi robotik
• Memahami dan mengelola interaksi antara perangkat lunak dan perangkat keras dalam sistem robotik
• Memahami dan mengimplementasikan komponen perangkat lunak yang mendasari Smart Robots
• Membangun dan mengoperasikan sebuah robot mekanik Smart yang disimulasikan yang dapat melihat, merasakan, memproses, memegang, menavigasi, dan berinteraksi dengan manusia melalui suara
• Memperluas kemampuan Smart Robot untuk melakukan tugas-tugas kompleks melalui Deep Learning
• Menguji dan menyelidiki masalah pada Smart Robot dalam skenario nyata

Audience

• Pengembang
• Insinyur

Format pelatihan

• Sepanjang kuliah, diskusi, latihan, dan banyak latihan praktis

Catatan

• Untuk mengustomisasi bagian mana pun dari pelatihan ini (bahasa pemrograman, model robot, dll.), silakan hubungi kami untuk mengatur.