Pelatihan Industrial Automation di Indonesia

AI in Smart Factories adalah penerapan kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi, memantau, dan mengoptimalkan operasi industri secara real-time.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk pemimpin dan kepala teknis pemula yang ingin memperoleh pengenalan strategis dan praktis tentang bagaimana AI dapat dimanfaatkan dalam lingkungan pabrik cerdas.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti prinsip dasar dari AI dan machine learning.
• Mengenali kasus penggunaan AI utama dalam manufaktur dan otomatisasi.
• Menjelajahi bagaimana AI mendukung pemeliharaan prediktif, pengendalian kualitas, dan optimasi proses.
• Menilai langkah-langkah yang terlibat dalam meluncurkan inisiatif yang didukung AI.

Format Pelatihan

• Perkumpulan dan diskusi interaktif.
• Studi kasus dunia nyata dan latihan kelompok.
• Bingkai strategis dan panduan penerapan.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur dan teknisi tingkat menengah hingga mahir yang ingin mempelajari cara memprogram, mengoperasikan, dan mengoptimalkan sistem robotik Fanuc dan Epson untuk aplikasi industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan fungsi robot Fanuc dan Epson.
• Memprogram pergerakan robot, logika, dan integrasi sensor.
• Terapkan protokol keselamatan dan teknik pemecahan masalah.
• Optimalkan alur kerja robotik untuk meningkatkan efisiensi.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur otomasi tingkat menengah dan perancang sistem kontrol yang ingin mengimplementasikan solusi kontrol gerak menggunakan PLC Omron.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar pengendalian gerak dan penerapannya.
• Konfigurasikan perangkat keras dan perangkat lunak gerak di Sysmac Studio.
• Memprogram dan mengoptimalkan kontrol gerak sumbu tunggal dan multi-sumbu.
• Menerapkan strategi gerak terkoordinasi, termasuk interpolasi dan sinkronisasi.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk insinyur dan teknisi tingkat pemula hingga menengah yang ingin menguasai dasar-dasar AB PLC dan menerapkannya pada skenario manufaktur dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran dan aplikasi PLC AB dalam industri manufaktur.
• Program AB PLC menggunakan RSLogix 5000/Studio 5000.
• Memecahkan masalah umum dan melakukan pemeliharaan pada sistem PLC.
• Merancang dan mengimplementasikan sistem yang dikontrol PLC untuk proses manufaktur.
• Tunjukkan kemahiran dalam pemrograman PLC melalui proyek praktis.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk programmer tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam pemrograman Omron PLC, konfigurasi HMI, kontrol gerak, dan sistem keselamatan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasikan dan program PLC Omron menggunakan Sysmac Studio.
• Memahami dan menerapkan konsep IEC dalam logika tangga dan pemrograman teks terstruktur.
• Mengembangkan program kontrol gerak untuk gerakan sumbu tunggal dan terkoordinasi.
• Buat antarmuka HMI menggunakan seri NA dan integrasikan dengan pengontrol Sysmac.
• Terapkan dan simulasikan standar dan program keselamatan menggunakan perangkat keras keselamatan seri NX.

CANoe adalah alat perangkat lunak komprehensif yang dikembangkan oleh Vector dan digunakan untuk pengembangan, pengujian, dan analisis jaringan kendaraan dan ECUs, terutama yang menggunakan protokol CAN (Controller Area Network).

Latihan langsung ini (daring atau di lokasi) ditujukan bagi insinyur otomotif dan tester tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan CANoe untuk mensimulasikan, menguji, dan menganalisis sistem komunikasi berbasis CAN.

Selesai latihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi CANoe beserta komponennya
• Mempahami dasar-dasar protokol CAN dan framing pesan
• Membuat simulasi untuk ECUs dan jaringan CAN menggunakan skrip CAPL
• Memantau, menganalisis, dan memperbaiki masalah pada lalu lintas CAN secara efektif

Kursus ini mempelajari siswa tentang dasar-dasar Programmable Logic Controllers (PLC). Setelah membahas konsep dasar PLC, siswa belajar dan mempraktikkan instruksi dasar Ladder Diagram dalam tugas Automatisasi Industri. Audien - Ahli Elektrik - Insinyur Mekanik - Programmer dengan minat di bidang Automatisasi Industri

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur otomasi tingkat pemula dan entusiasta yang ingin mempelajari dasar-dasar pemrograman tangga PLC dan mengaplikasikannya dalam proyek industri dan pribadi.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti konsep dasar dan aplikasi PLC dalam sistem otomasi.
• Membuat program tangga sederhana dan canggih menggunakan fungsi logika dan pengelolaan memori.
• Menyatukan PLC dengan jaringan untuk aplikasi sistem yang lebih luas.
• Mengaplikasikan keterampilan yang dipelajari untuk membuat dan menguji skenario otomasi dunia nyata.

Smart Robot adalah sistem Kecerdasan Buatan (AI) yang dapat belajar dari lingkungannya dan pengalamannya, serta meningkatkan kemampuannya berdasarkan pengetahuan tersebut. Smart Robots dapat bekerja sama dengan manusia, bekerja bersama mereka dan belajar dari perilaku mereka. Selain itu, mereka memiliki kemampuan untuk tidak hanya pekerjaan fisik, tetapi juga tugas kognitif. Selain robot fisik, Smart Robots juga dapat berbasis software murni, berada di dalam komputer sebagai aplikasi software tanpa bagian bergerak atau interaksi fisik dengan dunia.

Dalam pelatihan online langsung yang dibimbing instruktur, peserta akan mempelajari berbagai teknologi, kerangka kerja, dan teknik untuk memprogram berbagai jenis robot mekanik Smart, kemudian menerapkan pengetahuan ini untuk menyelesaikan proyek Smart Robot mereka sendiri.

Kursus ini terbagi menjadi 4 bagian, masing-masing terdiri dari tiga hari kuliah, diskusi, dan pengembangan robot secara praktis dalam lingkungan lab langsung. Setiap bagian akan diakhiri dengan proyek praktis untuk mempraktikkan dan membuktikan pengetahuan yang telah dipelajari.

Perangkat keras target untuk kursus ini akan disimulasikan dalam 3D melalui perangkat lunak simulasi. Kerangka kerja open-source ROS (Robot Operating System), C++ dan Python akan digunakan untuk memprogram robot.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep-konsep kunci yang digunakan dalam teknologi robotik
• Memahami dan mengelola interaksi antara perangkat lunak dan perangkat keras dalam sistem robotik
• Memahami dan mengimplementasikan komponen perangkat lunak yang mendasari Smart Robots
• Membangun dan mengoperasikan sebuah robot mekanik Smart yang disimulasikan yang dapat melihat, merasakan, memproses, memegang, menavigasi, dan berinteraksi dengan manusia melalui suara
• Memperluas kemampuan Smart Robot untuk melakukan tugas-tugas kompleks melalui Deep Learning
• Menguji dan menyelidiki masalah pada Smart Robot dalam skenario nyata

Audience

• Pengembang
• Insinyur

Format pelatihan

• Sepanjang kuliah, diskusi, latihan, dan banyak latihan praktis

Catatan

• Untuk mengustomisasi bagian mana pun dari pelatihan ini (bahasa pemrograman, model robot, dll.), silakan hubungi kami untuk mengatur.