Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Perkenalan
- Ikhtisar RAPIDS fitur dan komponen
- GPU konsep komputasi
Mulai
- Menginstal RAPIDS
- cuDF, cUML, dan Dask
- Primitif, algoritma, dan API
Mengelola dan Melatih Data
- Persiapan data dan ETL
- Membuat set pelatihan menggunakan XGBoost
- Menguji model pelatihan
- Bekerja dengan array CuPy
- Menggunakan Apache Arrow bingkai data
Memvisualisasikan dan Menerapkan Model
- Analisis grafik dengan cuGraph
- Menerapkan Multi-GPU dengan Dask
- Membuat dasbor interaktif dengan cuXfilter
- Contoh inferensi dan prediksi
Penyelesaian masalah
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Keakraban dengan CUDA
- Python pengalaman pemrograman
Hadirin
- Ilmuwan data
- Pengembang
14 Jam