Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan
- Overview of RAPIDS features and components
- GPU computing concepts
Memulai
- Memasang RAPIDS
- cuDF, cUML, and Dask
- Primitives, algorithms, and APIs
Mengelola dan Melatih Data
- Persiapan data dan ETL
- Membuat set pelatihan menggunakan XGBoost
- Menguji model pelatihan
- Working with CuPy array
- Menggunakan data frames Apache Arrow
Memvisualisasikan dan Menyiapkan Model
- Analisis graf dengan cuGraph
- Mengimplementasikan Multi-GPU dengan Dask
- Membuat dashboard interaktif dengan cuXfilter
- Contoh inferensi dan prediksi
Penyelesaian Masalah
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Familiaritas dengan CUDA
- Pengalaman pemrograman Python
Audience
- Ilmuwan data
- Pengembang
14 Jam