Pelatihan Data Management di Jakarta

Microsoft System Center Data Protection Manager (DPM) adalah solusi backup dan pemulihan Microsoft untuk melindungi beban kerja seperti file server, database, dan mesin virtual.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional TI tingkat menengah yang ingin mendistribusikan, mengkonfigurasi, dan mengelola DPM untuk melindungi data dan memastikan keterusan bisnis.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memasang dan mengkonfigurasi server dan agen DPM.
• Membuat dan mengelola kelompok perlindungan.
• Melakukan operasi backup dan pemulihan.
• Mengintegrasikan DPM dengan solusi pemulihan bencana lain.

Format Pelatihan

• Pembahasan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

Pusat Pengawasan dan Kontrol Aliran adalah pusat kritis untuk memantau, mengelola, dan merespons data real-time di lingkungan utilitas, infrastruktur, dan industri. Pusat-pusat ini memastikan bahwa sistem aliran — seperti air, minyak, gas, atau data — dipantau dengan akurat dan dikendalikan secara efektif sesuai dengan persyaratan operasional dan kepatuhan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk staf operasional dan supervisi tingkat menengah yang akan terlibat dalam operasi sehari-hari dan manajemen pusat pengawasan aliran. Kursus ini mencakup penggunaan sistem, penanganan peringatan, sinkronisasi kepatuhan, dan koordinasi tim berdasarkan standar modern dan praktik terbaik.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengoperasikan dan mengelola sistem pengawasan aliran kontrol sesuai dengan standar industri.
• Mengeja data real-time dan merespons efektif terhadap peringatan dan ketidaknormalan operasional.
• Memastikan kepatuhan terhadap regulasi yang berlaku, sertifikasi, dan prosedur internal.
• Menerapkan dan meningkatkan protokol pelaporan, eskalasi, dan komunikasi.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Penerapan langsung di lingkungan laboratorium langsung atau antarmuka kontrol yang disimulasikan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AI dan Machine Learning adalah teknologi yang sedang berkembang dengan cepat dan memiliki implikasi yang signifikan bagi pengelolaan data dan keterkaitan organisasi dengan kompliansi.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur dan dapat diikuti secara online atau langsung tatap muka, ditujukan untuk para profesional pengelolaan data, privasi, dan kompliansi tingkat menengah yang ingin memahami bagaimana menerapkan praktik pengelolaan informasi yang kuat di lingkungan yang menggunakan AI dan machine learning.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar AI dan machine learning dalam konteks pengelolaan informasi.
• Mengidentifikasi area umum di mana AI/ML diterapkan dalam organisasi dan risiko IG terkait.
• Menilai bagaimana AI/ML berinteraksi dengan Prinsip Perlindungan Data, pengelolaan catatan, dan kualitas data.
• Menerapkan DPIA, kerangka kerja pengelolaan, dan pendekatan mitigasi risiko pada proyek AI/ML.

Format Pelatihan

• Pembelajaran interaktif dan diskusi.
• Contoh kasus dan analisis kerangka kerja dunia nyata.
• Kegiatan kelompok dan panduan dokumen.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Kebijakan Privasi dalam Lembaga Pemerintah Federal adalah kursus dasar yang fokus pada Undang-Undang Privasi dan persyaratan perlindungan informasi pribadi dalam operasi pemerintahan.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional sektor publik dengan pengalaman terbatas atau berkembang dalam legislasi privasi yang mengelola atau memproses data warga dan ingin memastikan kepatuhan terhadap Undang-Undang Privasi dan standar federal terkait.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti ketentuan dan prinsip utama dari Undang-Undang Privasi.
• Mengidentifikasi informasi pribadi dan mengelolanya sesuai dengan kewajiban hukum.
• Menyusun dan menerapkan praktik yang patuh terhadap privasi dalam operasi sehari-hari.
• Berrespondensi secara efektif terhadap permintaan akses informasi dan perbaikan data.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Penggunaan praktis skenario kebijakan dalam konteks sektor publik.
• Latihan terarah yang fokus pada kepatuhan, dokumentasi, dan pelaporan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini berdasarkan alur kerja atau alat internal departemen Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data tingkat pemula yang ingin menggunakan Stratio Data Fabric dalam penambangan data, eksploitasi basis data, dan proyek analitis tingkat lanjut.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Dapatkan pemahaman menyeluruh tentang komponen, arsitektur, dan fungsi Stratio Data Fabric.
• Rancang dan laksanakan jalur data menggunakan lingkungan analitis Rocket Stratio.
• Terapkan prinsip tata kelola data tambahan dalam Stratio untuk kepatuhan, kontrol kualitas, dan keamanan.
• Melakukan analisis data deskriptif dan preskriptif menggunakan modul Intelligence di Stratio.
• Transisikan proyek yang ada Databricks ke Stratio dengan percaya diri sambil memastikan alur kerja operasional yang lancar dan analisis data yang berkelanjutan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk teknisi data tingkat menengah, arsitek cloud, dan profesional intelijen bisnis yang ingin menguasai manajemen data di lingkungan cloud khusus industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip dan komponen struktur data.
• Merancang dan mengimplementasikan solusi integrasi dan orkestrasi data.
• Pastikan kualitas dan tata kelola data dalam platform cloud industri.
• Memanfaatkan struktur data untuk mendukung analisis data dan pengambilan keputusan khusus industri.
• Ikuti perkembangan tren dan teknologi terkini dalam pengelolaan data cloud.

Perekaman Management adalah proses pengendalian sistematis pembuatan, distribusi, penggunaan, dan pelestarian informasi selama siklus hidupnya.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional sektor publik dengan pengalaman terbatas atau berkembang dalam manajemen perekaman yang menangani atau mengawasi informasi organisasi dan ingin menerapkan sistem retensi dan arsip yang patuh, efisien, dan berkelanjutan.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti kewajiban hukum dan regulasi untuk retensi perekaman di lembaga pemerintah.
• Mendirikan sistem klasifikasi perekaman yang sesuai dengan kebutuhan operasional dan persyaratan patuh.
• Menerapkan praktik manajemen siklus hidup untuk memastikan penyimpanan dan penghapusan perekaman yang tepat.
• Mengenalkan transformasi digital dan otomatisasi dalam proses perekaman.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Penggunaan praktis alat klasifikasi dan perencanaan retensi dalam contoh kasus sektor publik.
• Latihan terarah yang fokus pada inventarisasi perekaman, pemetaan siklus hidup, dan strategi patuh.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini berdasarkan alur kerja atau alat internal departemen Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Data Strategy adalah rencana jangka panjang tentang bagaimana organisasi akan mengelola, menggunakan, dan berinvestasi dalam data untuk mendorong misinya, meningkatkan layanan publik, dan memastikan akuntabilitas.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional sektor publik dengan pengalaman terbatas atau berkembang dalam strategi data yang membentuk atau mempengaruhi keputusan strategis dan ingin mengembangkan strategi data berkelanjutan yang sesuai misi di seluruh organisasi atau departemen mereka.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendefinisikan elemen kunci dari strategi data komprehensif.
• Mengalokasikan inisiatif data dengan tujuan organisasi dan nilai publik.
• Mengembangkan jalan untuk pengelolaan data, infrastruktur, keterampilan, dan inovasi.
• Mengevaluasi kematangan dan kemajuan menuju menjadi organisasi yang didorong oleh data.

Format Kursus

• Lektor interaktif dan diskusi.
• Pengembangan tangan pertama komponen strategi dan jalan.
• Analisis terbimbing dari studi kasus sektor publik dan kerangka kerja strategis.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini berdasarkan alur kerja atau alat internal departemen Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Apa Itu Data Strategy?

• Definisi dan nilai strategi data dalam pemerintahan
• Jenis-jenis strategi: seluruh perusahaan vs. departemenal
• Model kematangan data dan tujuan strategis

Menghubungkan Strategi dengan Misinya dan Hasilnya

• Menghubungkan penggunaan data dengan penyampaian layanan dan transparansi
• Mengidentifikasi kasus penggunaan dan area prioritas
• Menetapkan tujuan yang dapat diukur dan KPI

Governance, Leadership, dan Kesiapan Organisasi

• Dasar-dasar pengelolaan data
• Mendirikan kepemilikan, penjagaan, dan akuntabilitas
• Kebudayaan dan kepemimpinan untuk perubahan yang didorong oleh data

Pengaturan Infrastruktur dan Teknologi

• Mengevaluasi sistem dan alat saat ini
• Platform data dan integrasi
• Kebijakan keamanan, privasi, dan pertimbangan keterpatutan

Keterampilan Data dan Pengembangan Tenaga Kerja

• Mengidentifikasi kesenjangan keterampilan dan kebutuhan pelatihan
• Membangun literasi data di seluruh departemen
• Perekrutan dan perencanaan kapabilitas

Inovasi, Analitik, dan Kesiapan untuk Masa Depan

• Memanfaatkan analitik lanjutan, AI, dan otomatisasi secara strategis
• Bermitra dengan akademisi, vendor, dan lembaga lainnya
• Mengamankan fleksibilitas dan inovasi dalam skala besar

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

• Ketahui peran data dalam layanan publik
• Pemahaman tentang tujuan organisasi atau departemenal
• Minat menggunakan data untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan operasionalitas

Audience

• Government penjaga dan analis data
• Konsultan kebijakan dan perencana strategis
• Manajer departemen yang terlibat dalam transformasi digital

Data Protection Impact Assessment (DPIA) adalah proses penilaian risiko yang wajib dilakukan berdasarkan GDPR dan undang-undang perlindungan data lainnya, bertujuan untuk mengidentifikasi dan memitigasi risiko terhadap data pribadi individu dalam kegiatan pemrosesan data berisiko tinggi.

Pelatihan langsung ini yang dipandu instruktur (daring atau di tempat) ditujukan bagi profesional level menengah yang ingin memahami dan melaksanakan DPIA untuk memastikan keterpatutan privasi data dan mengurangi risiko dalam proyek pemrosesan data.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti konteks hukum dan regulatoris dari DPIA.
• Menentukan kapan DPIA diperlukan dan bagaimana menentukan skopnya secara efektif.
• Melaksanakan siklus hidup DPIA dari tahap awal sampai dokumentasi dan peninjauan.
• Mengintegrasikan praktik DPIA ke dalam kerangka kerja pengaturan data yang lebih luas.

Format Kursus

• Leksi interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Pelaksanaan langsung dengan menggunakan skenario dunia nyata.

Opsi Pengustomasian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dipersonalisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur hal tersebut.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional IT tingkat pemula hingga menengah yang ingin memperoleh pengetahuan dan keterampilan praktis yang diperlukan untuk mempersiapkan data secara efektif untuk analisis, memastikan akurasi, konsistensi, dan keandalan dalam berbagai dataset.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang pentingnya persiapan data untuk memastikan data berkualitas tinggi dan andal bagi analisis dan tujuan pemodelan.
• Menguasai teknik pengumpulan, pembersihan, transformasi, dan integrasi data menggunakan dataset dunia nyata secara praktis.
• Menyusun kemampuan untuk mengidentifikasi dan menangani tantangan, ketidaksesuaian, dan ketidakkonsistenan terkait data dengan efektif.

Data Policies and Standards adalah pendekatan terstruktur untuk memastikan bahwa data pemerintah dibuat, dijaga, diakses, dan digunakan dengan cara yang konsisten, aman, dan sesuai dengan pedoman hukum dan etika.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional sektor publik yang bertanggung jawab atas penetapan atau penerapan kebijakan data—tanpa memandang latar belakang teknis mereka—yang ingin menstandarisasi, mendokumentasikan, dan mengenakan praktik data secara lintas departemen atau sistem.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendefinisikan dan membedakan antara kebijakan data, standar, dan prosedur.
• Menggambar dan mengevaluasi kebijakan pengelolaan data yang sesuai dengan kerangka nasional dan internasional.
• Mempromosikan praktik data konsisten dan berkualitas tinggi lintas tim dan departemen.
• Membangun fondasi untuk kesesuaian, persiapan audit, dan sistem data yang dapat dipercaya.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Penggambaran praktis dari contoh kebijakan dan standar.
• Evaluasi terbimbing dari alur kerja data dan kontrol yang ada.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini berdasarkan alur kerja atau alat internal departemen Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Veritas Backup Exec adalah solusi perlindungan data terpadu untuk lingkungan virtual, fisik, dan cloud.

Pelatihan langsung ini (daring atau di lokasi) ditujukan bagi profesional infrastruktur IT tingkat menengah yang ingin mengkonfigurasi dan mengelola Veritas Backup Exec untuk memastikan cadangan dan pemulihan yang aman, terintegrasi, dan efektif.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti arsitektur dan fitur Veritas Backup Exec.
• Instal dan konfigurasi solusi cadangan menggunakan Backup Exec.
• Buat dan kelola pekerjaan backup dan pemulihan.
• Kembangkan strategi dasar untuk backup dan pemulihan.

Format Kursus

• Lecturing interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Pelaksanaan langsung dalam lingkungan lab hidup.

Opsi Pemaduan Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, dalam format Jakarta (online atau tatap muka) ditujukan untuk para profesional IT level pemula hingga menengah yang ingin memperoleh pengetahuan mendalam dan keterampilan praktis yang diperlukan untuk memahami, mengimplementasikan, dan memanfaatkan kekuatan katalog data dalam pengaturan organisasi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Belajar mengimplementasikan dan mengelola katalog data secara efektif dalam sebuah organisasi.
• Menggunakan katalog data untuk pengelolaan data dan kepatuhan yang efektif.
• Mengembangkan keterampilan untuk keefektifan pengenalan dan pencarian data menggunakan katalog data.
• Mengintegrasikan katalog data dengan sistem data yang ada untuk fungsi yang lancar.

Data Integrity and Availability adalah disiplin memastikan bahwa data tetap akurat, lengkap, konsisten, dan dapat diakses ketika dibutuhkan, terutama dalam lingkungan sektor publik yang tinggi kepercayaannya.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional sektor publik yang bertanggung jawab untuk mengelola atau melindungi data - tanpa mempedulikan latar belakang teknis mereka - yang ingin memastikan keandalan, konsistensi, dan ketersediaan dataset dan sistem kritis di bawah kendali mereka.

Dengan selesainya pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendefinisikan dan membedakan prinsip integritas dan ketersediaan dalam siklus hidup data.
• Mendeteksi dan mencegah kecacatan data, ketidakkonsistenan, atau perubahan yang tidak sah.
• Mendesain lingkungan data yang memastikan ketersediaan tinggi dan kelanjutan bisnis.
• Melaksanakan kebijakan dan kontrol yang mendorong keandalan jangka panjang data.

Format Kursus

• Presentasi interaktif dan diskusi.
• Evaluasi praktis risiko data dan titik kegagalan.
• Latihan terarah yang difokuskan pada pengembangan kebijakan dan pencegahan insiden.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus berdasarkan alur kerja atau alat internal departemen Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional IT tingkat menengah yang ingin mengonfigurasi, mengelola, dan melakukan troubleshooting pada kluster NetApp ONTAP.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan kluster NetApp ONTAP.
• Mengelola sumber daya penyimpanan dan pengaturan jaringan.
• Menerapkan kebijakan keamanan dan kontrol akses.
• Memantau dan melakukan troubleshooting lingkungan kluster ONTAP.

Tujuan Pelatihan

• Mendapatkan pengetahuan praktis tentang bagaimana melakukan tugas-tugas Inspektor
• Mendapatkan pengetahuan praktis tentang bagaimana melakukan audit dan menilai risiko
• Memberikan pengetahuan praktis tentang peraturan baru untuk pengolahan data pribadi

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk petugas kepatuhan tingkat menengah hingga tingkat lanjut, tim hukum, dan profesional perlindungan data yang ingin memastikan proses SAR organisasi mereka efisien, patuh, dan bebas risiko.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami kerangka hukum yang mengatur SAR.
• Memproses SAR secara efisien sambil tetap menjaga kepatuhan.
• Mengidentifikasi pengecualian dan batasan berdasarkan undang-undang perlindungan data.
• Menangani skenario SAR yang kompleks, termasuk data pihak ketiga.
• Terapkan praktik terbaik untuk dokumentasi dan respons SAR.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat menengah hingga tingkat lanjut dan pemimpin bisnis yang ingin mengembangkan pendekatan terstruktur dalam menangani pelanggaran data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami penyebab dan akibat pelanggaran data.
• Mengembangkan dan menerapkan strategi pencegahan pelanggaran data.
• Tetapkan rencana respons insiden untuk menahan dan mengurangi pelanggaran.
• Melakukan investigasi forensik dan menilai dampak pelanggaran.
• Mematuhi persyaratan hukum dan peraturan untuk pemberitahuan pelanggaran.
• Pulihkan dari pelanggaran data dan perkuat postur keamanan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula hingga menengah yang ingin memahami cara menggunakan Data Cloud untuk mengelola dan menganalisis data, mengintegrasikan berbagai sumber data, dan mengoptimalkan alur kerja data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami fitur inti dan manfaat platform Data Cloud.
• Siapkan dan konfigurasikan lingkungan Data Cloud.
• Integrasikan beberapa sumber data ke dalam lingkungan cloud terpadu.
• Analisis data menggunakan alat bawaan dan hasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
• Terapkan praktik terbaik untuk keamanan dan kepatuhan data di cloud.

Data Ethics adalah bidang yang berhubungan dengan pengumpulan, penggunaan, dan pengambilan keputusan data secara bertanggung jawab yang mempertahankan hak asasi manusia, privasi, transparansi, dan keadilan.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional sektor publik dengan pengalaman terbatas atau tidak ada pelatihan sebelumnya dalam etika data yang mengelola atau mengatur data dan ingin memahami risiko etika, mengevaluasi dilema dunia nyata, serta menerapkan prinsip penggunaan data bertanggung jawab sesuai dengan nilai institusional dan kepercayaan publik.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendefinisikan konsep-konsep kunci dan kerangka kerja dalam etika data.
• Mengidentifikasi risiko etika dan trade-off dalam pengumpulan, analisis, dan implementasi data.
• Menerapkan prinsip transparansi, persetujuan, dan keadilan pada skenario dunia nyata.
• Mengintegrasikan tinjauan etika ke dalam alur kerja pemerintahan atau operasional.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Analisis praktis kasus etika data dunia nyata.
• Latihan terarah yang difokuskan pada evaluasi etika dan sinkronisasi kebijakan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini berdasarkan alur kerja atau alat internal departemen Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

This live, instructor-led training (online or in-person) is aimed at intermediate-level data architects, engineers, analysts, and technical leaders who want to understand, design, and implement Data Mesh-based solutions, as well as prepare for specialized certifications in this approach.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional IT tingkat menengah yang ingin mengkonfigurasi dan mengelola mekanisme perlindungan data menggunakan teknologi NetApp ONTAP.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti arsitektur dan konsep perlindungan data ONTAP.
• Mengkonfigurasi dan mengelola salinan Snapshot untuk pemulihan data yang cepat.
• Menerapkan dan memantau SnapMirror untuk replikasi data.
• Menggunakan SnapVault dan fitur-fitur lain dari ONTAP untuk strategi backup dan arkivasi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk admin sistem dan pengembang yang ingin mengatur, mendeploy, dan mengelola Oracle GoldenGate untuk transformasi data.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Oracle GoldenGate.
• Memahami replikasi database Oracle menggunakan alat Oracle GoldenGate.
• Memahami arsitektur Oracle GoldenGate.
• Mengonfigurasi dan melakukan replikasi serta migrasi database.
• Mengoptimalkan kinerja Oracle GoldenGate dan menyelesaikan masalah.

Tujuan Pelatihan

• Mengenalkan peserta dengan masalah-masalah yang terstruktur dan komprehensif mengenai fungsi perlindungan data pribadi berdasarkan hukum Polandia dan Eropa
• Memberikan pengetahuan praktis tentang aturan baru untuk pemrosesan data pribadi
• Presentasi tentang bidang-bidang risiko hukum terbesar terkait dengan pelaksanaan GDPR
• Persiapan praktis untuk melaksanakan tugas-tugas sebagai Penjaga Perlindungan Data Pribadi secara mandiri

Pimcore is an open-source platform for product information management (PIM), digital asset management (DAM), and master data management (MDM).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers and technical implementers who wish to configure products, integrate with systems, and manage workflow approvals using Pimcore.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and configure products with structured attributes and validation rules.
• Design and customize product views for better data presentation and usability.
• Integrate Pimcore Datahub with Kafka for real-time data exchange.
• Manage user roles, access rights, workflows, and change history effectively.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Pimcore in guided product and workflow configurations.
• Practical exercises focused on real-world product data and integration scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your organization’s Pimcore environment or product modeling practices, please contact us to arrange.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin belajar bagaimana mengimplementasikan antrian pada struktur data.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mempelajari algoritma yang umumnya digunakan dalam struktur data.
• Mengerti aplikasi dari struktur data antrian.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, live (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk para analis data pemula hingga menengah yang ingin mendalami pemahaman dan keterampilan mereka dalam mengelola dan meningkatkan kualitas data menggunakan Talend Data Stewardship.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Mendapatkan pemahaman mendalam tentang peran data stewardship dalam mempertahankan kualitas data.
• Menggunakan Talend Data Stewardship untuk mengelola tugas-tugas kualitas data.
• Membuat, menugaskan, dan mengelola tugas-tugas dalam Talend Data Stewardship, termasuk kustomisasi alur kerja.
• Menggunakan kemampuan laporan dan pemantauan alat ini untuk melacak kualitas data dan upaya data stewardship.

Terjadi kebutuhan untuk memberikan pelatihan yang memadai tentang Data Protection Act 1998 "the Act" dan implikasinya bagi organisasi dan individu. Ada perbedaan penting antara the Act dan pendahulunya, yaitu Data Protection Act 1984. Khususnya, the Act memuat ketentuan baru penting mengenai rekam manual dan aliran data lintas perbatasan, sistem pengumuman baru, dan prinsip-prinsip yang diubah. Penting untuk memahami the Act dalam konteks Eropa.

Orang-orang yang berpengalaman dalam isu perlindungan data, serta mereka yang baru dalam bidang ini, perlu dilatih sehingga organisasi mereka yakin bahwa ketaatan hukum terus ditanggapi. Penting untuk mengidentifikasi masalah yang memerlukan nasihat perlindungan data ahli dengan cepat sehingga reputasi dan kredibilitas organisasi ditingkatkan melalui kebijakan dan prosedur perlindungan data yang relevan.

Tujuan

Tujuan silabus adalah untuk mempromosikan pemahaman tentang bagaimana prinsip-prinsip perlindungan data berfungsi daripada hanya fokus pada mekanisme peraturan. Silabus memasukkan the Act dalam konteks hak asasi manusia dan mempromosikan praktik baik dalam organisasi. Setelah memperoleh sertifikat, pemegang sertifikat akan memiliki:

• penghargaan atas konteks lebih luas dari the Act
• pemahaman tentang cara the Act dan Peraturan Perundangan Perkumpulan dan Komunikasi Elektronik (Direktif EC) 2003 berfungsi
• pemahaman luas tentang cara perundangan terkait berkaitan dengan the Act
• pemahaman tentang apa yang harus dilakukan untuk mencapai ketaatan hukum
• kualifikasi yang diakui dalam perlindungan data

Sinusasi Kursus

Silabus terdiri dari tiga bagian utama, masing-masing dengan banyak sub-bagian!

Konteks - ini akan memeriksa asal-usul dan alasan the Act bersama dengan pertimbangan tentang privasi secara umum. Hukum – Data Protection Act - ini akan memeriksa konsep dan unsur utama dari the Act dan perundangan bawahan. Aplikasi - ini akan mempertimbangkan bagaimana ketaatan dicapai dan bagaimana the Act berfungsi dalam praktik.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, dilakukan secara Jakarta (online langsung atau langsung tatap muka) dan ditujukan kepada insinyur komputer, analis data, dan manajer proyek yang ingin merancang, mengelola, dan mengevaluasi sistem data organisasi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang sistem data yang sesuai dengan kebutuhan organisasi.
• Mengevaluasi aset data untuk menciptakan sistem pengolahan data yang efektif.
• Mengimplementasikan metode mitigasi risiko untuk membangun arsitektur data perusahaan yang kuat.

Hadirin

• Programmer
• Profesional TI pemula

Format kursus

Sebagian kuliah, sebagian diskusi, praktik langsung yang berat

Ini adalah kursus yang dipimpin oleh Instruktur, dan merupakan versi non-sertifikasi dari kursus "CDP - Sertifikat dalam Data Protection"

Mereka yang berpengalaman dalam masalah perlindungan data, serta mereka yang baru mengenal masalah ini, perlu dilatih agar organisasi mereka yakin bahwa kepatuhan hukum terus diperhatikan. Penting untuk mengidentifikasi masalah-masalah yang memerlukan nasihat ahli perlindungan data pada waktu yang tepat agar reputasi dan kredibilitas organisasi ditingkatkan melalui kebijakan dan prosedur perlindungan data yang relevan.

Tujuan:

Tujuan dari silabus ini adalah untuk meningkatkan pemahaman tentang cara kerja prinsip-prinsip perlindungan data, bukan hanya berfokus pada mekanisme regulasi. Silabusnya menempatkan UU tersebut dalam konteks hak asasi manusia dan mendorong praktik yang baik dalam organisasi. Setelah selesai, Anda akan memiliki:

• apresiasi terhadap konteks UU yang lebih luas.
• pemahaman tentang cara kerja Undang-undang dan Peraturan Privasi dan Electronic Communications (Petunjuk EC) tahun 2003
• pemahaman yang luas tentang bagaimana undang-undang terkait berhubungan dengan Undang-undang
• pemahaman tentang apa yang harus dilakukan untuk mencapai kepatuhan

Sinopsis Kursus:

Silabus terdiri dari tiga bagian utama, masing-masing sub-bagian.

• Konteks - ini akan membahas asal usul dan alasan Undang-undang tersebut serta pertimbangan privasi secara umum.
• Hukum – Data Protection Undang-undang - ini akan membahas konsep-konsep utama dan unsur-unsur Undang-undang dan peraturan perundang-undangan di bawahnya.
• Penerapan - hal ini akan mempertimbangkan bagaimana kepatuhan dicapai dan bagaimana UU tersebut bekerja dalam praktiknya.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan bagi pengelola repositori, SysAdmins, dan pengembang yang ingin menginstal, mengonfigurasi, dan memantau platform DSpace untuk mengelola aset konten mereka.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur DSpace untuk mengelola dan melestarikan berbagai jenis konten digital.
• Menjalankan platform DSpace untuk menyimpan, melestarikan, dan membagi perpustakaan dokumen secara online.
• Mengonfigurasi antarmuka pengguna, metadata, dan database DSpace sesuai dengan kebutuhan organisasi.
• Menggunakan layanan analitik untuk memantau lalu lintas pengguna dan metrik serta menghasilkan statistik yang berguna bagi organisasi.

Pelatihan ini yang dibimbing oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk para pengembang yang ingin menggunakan EBX5 (TIBCO EBX) untuk memungkinkan solusi Master Data Management (MDM) dalam organisasi mereka.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerjemahkan persyaratan dan merancang solusi MDM.
• Memungkinkan pengelolaan dan integrasi data utama.
• Mengintegrasikan dan mentransfer data di berbagai sistem.
• Mengimpor data ke EBX5 menggunakan logika cocokkan dan gabungkan.
• Merancang, membuat, dan mendokumentasikan model data yang memenuhi kebutuhan bisnis organisasi mereka.
• Mengintegrasikan EBX5 dengan layanan pihak ketiga.

Kursus satu hari ini ditujukan untuk mereka yang ingin memahami garis besar Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) yang akan diterapkan pada 25 Mei 2018. Kursus ini sangat ideal bagi manajer, kepala departemen, dan karyawan yang perlu memahami dasar-dasar GDPR.

Kursus ini dikembangkan terutama dengan fokus pada auditor dan peran administratif lain yang
ditugaskan untuk memastikan kelengkapan sistem pengendalian dan lingkungan IT mereka dengan
peraturan dan undang-undang yang berlaku. Kursus akan dimulai dengan memberikan pemahaman tentang
konsep kunci GDPR serta bagaimana hal ini akan mempengaruhi pekerjaan yang dilakukan oleh auditor.
Peserta juga akan mengeksplorasi hak subjek data, kewajiban kontroler dan pengolah data, serta konsep
pengenalan dan kelengkapan dalam konteks Peraturan. Pelatihan ini juga akan mencakup program
audit yang disediakan oleh ISACA yang akan memungkinkan auditor untuk meninjau mekanisme
pengendalian dan tanggap GDPR serta proses pendukung yang dapat membantu mengelola risiko
yang terkait dengan pelanggaran.

KNIME Analytics Platform adalah pilihan open source terkemuka untuk inovasi berbasis data, membantu Anda mengungkap potensi yang tersembunyi dalam data Anda, menambang wawasan baru, atau memprediksi masa depan yang baru. Dengan lebih dari 1000 modul, ratusan contoh yang siap digunakan, jangkauan komprehensif alat terintegrasi, dan pilihan terluas algoritma termaju yang tersedia, KNIME Analytics Platform adalah kotak alat sempurna untuk setiap data scientist dan analis bisnis.

Kursus ini untuk KNIME Analytics Platform adalah kesempatan ideal bagi pemula, pengguna lanjut, dan ahli KNIME untuk mempelajari KNIME, belajar cara menggunakan alat ini lebih efektif, dan membuat laporan yang jelas dan komprehensif berdasarkan alur kerja KNIME.

Pelatihan "Platform Analitik KNIME" menawarkan ikhtisar komprehensif tentang platform analisis data gratis ini. Program ini mencakup pengenalan pemrosesan dan analisis data, instalasi dan konfigurasi KNIME, pembuatan alur kerja, metodologi untuk membuat model bisnis, dan pemodelan data. Kursus ini juga mencakup alat analisis data tingkat lanjut, impor dan ekspor alur kerja, integrasi alat, proses ETL, penambangan data, visualisasi, ekstensi dan integrasi dengan alat seperti R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Kesimpulannya mencakup gambaran pelaporan, integrasi dengan BIRT dan KNIME WebPortal.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Jakarta (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk administrator sistem, administrator database, arsitek data, dan pengembang yang ingin menginstal, mengonfigurasi, dan memanajemen MarkLogic Data Hub untuk menyusun dan mengelola datanya dari berbagai silo.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat menyesuaikan, melindungi, melacak, dan mengelola data perusahaan mereka menggunakan kemampuan dan alat MarkLogic Data Hub.

Pelatihan langsung ini di Jakarta (daring atau di tempat) ditujukan untuk administrator sistem, administrator basis data, arsitek data, dan pengembang yang ingin menginstal, mengonfigurasi, dan memanage MarkLogic Server untuk memaksimalkan sistem basis datanya.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat menerapkan, mengembangkan, mengelola, dan melindungi data dan sistem basis data perusahaan menggunakan MarkLogic Server.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) adalah paket bisnis intelijen yang menyediakan integrasi data, laporan, dashboard, dan kemampuan muat.

Dalam pelatihan online langsung ini yang dibimbing oleh instruktur, peserta akan belajar maksimalisasi fitur Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengkonfigurasi Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Memahami dasar-dasar alat-alat Pentaho CE dan fitur-fiturnya
• Membangun laporan menggunakan Pentaho CE
• Mengintegrasikan data pihak ketiga ke dalam Pentaho CE
• Bekerja dengan big data dan analitik di Pentaho CE

Penonton

• Programmer
• Pembangunan BI

Format Kursus

• Sebagian cerita, sebagian diskusi, latihan dan banyak praktik tangan

Catatan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

Pentaho Data Integration adalah alat integrasi data open-source untuk mendefinisikan pekerjaan dan transformasi data.

Dalam pelatihan langsung ini yang dibimbing oleh instruktur, peserta akan mempelajari cara menggunakan kemampuan ETL yang kuat dari Pentaho Data Integration dan antarmuka pengguna yang kaya untuk mengelola seluruh siklus hidup data besar dan memaksimalkan nilai data di dalam organisasi mereka.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat, mempratin, dan menjalankan transformasi data dasar yang berisi langkah dan hops
• Mengkonfigurasi dan mengamankan Pentaho Enterprise Repository
• Memanfaatkan sumber data yang berbeda dan menghasilkan versi yang tersatukan, siap analisis dalam format siap analisis
• Menyediakan hasil kepada aplikasi pihak ketiga untuk diproses lebih lanjut

Target Peserta

• Analis Data
• Pembuat ETL

Format Kursus

• Sepotong kuliah, sepotong diskusi, latihan, dan banyak latihan praktis

Sensor Fusion adalah kombinasi dan integrasi data dari sensor-sensor berlebihan untuk memberikan gambaran data yang lebih akurat, terpercaya, dan bersandaran.

Implementasi Sensor Fusion memerlukan algoritma untuk menyaring dan mengintegrasikan sumber data yang berbeda.

Penonton

Kursus ini ditujukan kepada insinyur, programmer, dan arsitek yang menangani implementasi multi-sensor.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dilaksanakan secara langsung di tempat atau online, ditujukan kepada administrator sistem, ilmuwan data, dan analis bisnis yang ingin mengatur Talend Administration Center untuk mendeploy dan mengelola peran dan tugas organisasi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memasang dan mengkonfigurasi Talend Administration Center.
• Memahami dan menerapkan dasar-dasar manajemen Talend.
• Membangun, mendeploy, dan menjalankan proyek atau tugas bisnis di Talend.
• Memantau keamanan dataset dan mengembangkan rutinitas bisnis berdasarkan kerangka TAC.
• Memperoleh pemahaman lebih luas tentang aplikasi big data.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur secara langsung dalam mode Jakarta (online atau tatap muka), ditujukan untuk orang teknis yang ingin mengimplementasikan Talend Open Studio for Big Data untuk memudahkan proses membaca dan memproses Big Data.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menginstal dan mengkonfigurasi Talend Open Studio for Big Data.
• Terkoneksi dengan sistem Big Data seperti Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR dan Apache.
• Memahami dan mengatur komponen dan konektor Big Data Open Studio.
• Mengkonfigurasi parameter untuk secara otomatis menghasilkan kode MapReduce.
• Menggunakan antarmuka drag-and-drop Open Studio untuk menjalankan pekerjaan Hadoop.
• Memprototipe pipa Big Data.
• Mengotomatisasi proyek integrasi Big Data.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, diadakan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk administrator data dan pengembang yang ingin mengelola, memantau, dan mengoperasikan proses integrasi data menggunakan layanan Talend Cloud.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menavigasi Talend Management Console untuk mengelola pengguna dan peran di platform.
• Menilai data untuk menemukan dan memahami dataset yang relevan.
• Membuat pipeline untuk memproses dan memantau data di tempat atau dalam tindakan.
• Menyiapkan data untuk analisis untuk menghasilkan wawasan yang relevan bagi bisnis.

Pada pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung di Jakarta, peserta akan belajar bagaimana menggunakan Talend Open Studio untuk ESB untuk membuat, menghubungkan, memediasi dan mengelola layanan serta interaksinya.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu

• Mengintegrasikan, meningkatkan dan menyampaikan teknologi ESB sebagai paket tunggal di berbagai lingkungan penyebaran.
• Memahami dan memanfaatkan komponen Talend Open Studio yang paling sering digunakan.
• Mengintegrasikan aplikasi, database, API, atau layanan web apapun.
• Mengintegrasikan sistem dan aplikasi heterogen secara mulus.
• Memasukkan perpustakaan kode Java yang ada untuk memperluas proyek.
• Memanfaatkan komponen dan kode komunitas untuk memperluas proyek.
• Mengintegrasikan sistem, aplikasi, dan sumber data dengan cepat dalam lingkungan Eclipse drag-and-drop.
• Mengurangi waktu pengembangan dan biaya pemeliharaan dengan menghasilkan kode yang teroptimasi dan dapat digunakan kembali.