Kursus Pelatihan Data Mesh untuk Lingkungan Bisnis: Desain, Tata Kelola, dan Operasional

Dasar-dasar serta Prinsip-prinsip Data Mesh

Modul 1: Pengantar dan konteks

• Perkembangan arsitektur data: dari Data Warehouse hingga Data Lake dan kemunculan Data Mesh /li>
• Masalah-masalah umum yang muncul dalam arsitektur terpusat /li>
• Prinsip-prinsip utama pendekatan Data Mesh /li>

Modul 2: Prinsip 1 – Kepemilikan data berdasarkan domain

• Struktur organisasi yang berbasis pada domain /li>
• Keuntungan serta tantangan dari pendekatan desentralisasi dalam hal tanggung jawab /li>
• Studi kasus: menentukan domain-domain di sebuah perusahaan /li>

Modul 3: Prinsip 2 – Data sebagai produk

• Apa itu "data product"? /li>
• Peran pemilik produk data /li>
• Praktik terbaik dalam merancang produk data /li>
• Latihan praktis: setiap tim mendesain data product-nya masing-masing /li>

Platform, Tata Kelola, dan Desain Operasional

Modul 4: Prinsip 3 – Platform layanan mandiri

• Komponen-komponen penting dari platform data modern /li>
• Alat-alat umum dalam ekosistem Data Mesh (Kafka, dbt, Snowflake, dll.) /li>
• Latihan: merancang arsitektur platform layanan mandiri /li>

Modul 5: Prinsip 4 – Tata kelola terdistribusi

• Tata kelola data di lingkungan yang tersebar secara geografis /li>
• Kebijakan, standar, serta otomatisasi dalam pengelolaan data /li>
• Implementasi kebijakan terkait kualitas, keamanan, dan privasi data /li>

Modul 6: Desain organisasional dan perubahan budaya

• Peran-peran baru dalam struktur Data Mesh: pemilik produk data, tim platform, serta tim domain /li>
• Cara menyelaraskan insentif antar-domain /li>
• Transformasi budaya dan manajemen perubahan dalam organisasi /li>

Implementasi, Alat, serta Simulasi Praktis

Modul 7: Strategi adopsi dan implementasi

• Rencana langkah-demi-langkah untuk mengimplementasikan Data Mesh secara bertahap /li>
• Kriteria pemilihan domain yang akan menjadi percontohan implementasi /li>
• Pelajaran penting dari pengalaman-pengalaman implementasi di dunia nyata /li>

Modul 8: Alat, teknologi, dan studi kasus

• Rangkaian teknologi yang kompatibel dengan Data Mesh /li>
• Contoh-contoh implementasi di perusahaan seperti Netflix, Zalando, dan lainnya /li>
• Analisis mengenai faktor keberhasilan maupun kegagalan implementasi /li>

Modul 9: Simulasi ujian dan latihan praktis

• Latihan pengingat materi untuk setiap modul /li>
• Simulasi ujian sesuai standar sertifikasi Data Mesh /li>
• Evaluasi hasil serta diskusi mengenai solusinya /li>