Kursus Pelatihan Data Mesh untuk Lingkungan Bisnis: Desain, Pemerintahan, dan Operasi

Dasar-dasar dan Prinsip-prinsip Data Mesh

Modul 1: Pengenalan dan Konteks

• Evolusi arsitektur data: DW, Data Lake, dan munculnya Data Mesh
• Masalah umum dalam arsitektur terpusat
• Prinsip-prinsip dasar pendekatan Data Mesh

Modul 2: Prinsip 1 – Kepemilikan Data oleh Domain

• Organisasi berbasis domain
• Manfaat dan tantangan mendesentralisasikan tanggung jawab
• Studi kasus: definisi domain di perusahaan nyata

Modul 3: Prinsip 2 – Data sebagai Produk

• Apa itu “data product”
• Peran data product owner
• Praktik terbaik untuk mendesain produk data
• Latihan praktis: desain data product oleh tim

Platform, Pemerintahan, dan Desain Operasional

Modul 4: Prinsip 3 – Platform Self-Service

• Komponen platform data modern
• Alat umum dalam ekosistem Data Mesh (Kafka, dbt, Snowflake, dll.)
• Latihan: desain arsitektur platform self-service

Modul 5: Prinsip 4 – Pemerintahan Terfederasi

• Pemerintahan dalam lingkungan terdistribusi
• Kebijakan, standar, dan otomatisasi
• Implementasi kebijakan kualitas, keamanan, dan privasi data

Modul 6: Desain Organisasi dan Perubahan Budaya

• Peran baru dalam Data Mesh: data product owner, tim platform, tim domain
• Cara menyelaraskan insentif antar domain
• Transformasi budaya dan manajemen perubahan

Implementasi, Alat, dan Simulasi

Modul 7: Strategi Pengadopsian dan Implementasi

• Roadmap untuk mengimplementasikan Data Mesh secara bertahap
• Kriteria untuk memilih domain pilot
• Pelajaran dari implementasi nyata

Modul 8: Alat, Teknologi, dan Studi Kasus

• Stack teknologi yang kompatibel dengan Data Mesh
• Contoh implementasi (Netflix, Zalando, dll.)
• Analisis keberhasilan dan kegagalan

Modul 9: Simulasi Ujian dan Studi Kasus Praktis

• Latihan ulasan per modul
• Simulasi ujian jenis sertifikasi
• Peninjauan hasil dan diskusi