Kursus Pelatihan Data Mesh untuk Lingkungan Bisnis: Desain, Pemerintahan, dan Operasi

Dasar-dasar dan Prinsip Data Mesh

Modul 1: Pengenalan dan Konteks
   • Evolusi arsitektur data: DW, Data Lake, dan munculnya Data Mesh
   • Masalah umum dalam arsitektur terpusat
   • Prinsip-pelopor pendekatan Data Mesh

Modul 2: Prinsip 1 – Kewenangan data berdasarkan domain
   • Organisasi berbasis domain
   • Manfaat dan tantangan mengdesentralisasi tanggung jawab
   • Studi kasus: definisi domain dalam sebuah perusahaan nyata

Modul 3: Prinsip 2 – Data sebagai produk
   • Apa itu “data product”
   • Peran data product owner
   • Praktik terbaik untuk mendesain produk data
   • Latihan praktis: desain data product oleh tim

Platform, Pemerintah dan Desain Operasional

Modul 4: Prinsip 3 – Platform self-service
   • Komponen platform data modern
   • Alat umum dalam ekosistem Data Mesh (Kafka, dbt, Snowflake, dll.)
   • Latihan: desain arsitektur platform self-service

Modul 5: Prinsip 4 – Pemerintah federatif
   • Pemerintah dalam lingkungan terdistribusi
   • Kebijakan, standar, dan otomatisasi
   • Implementasi kebijakan kualitas, keamanan, dan privasi data

Modul 6: Desain organisasi dan perubahan budaya
   • Peran baru dalam Data Mesh: data product owner, tim platform, tim domain
   • Cara menyelaraskan insentif antara domain
   • Transformasi budaya dan manajemen perubahan

Implementasi, Alat dan Simulasi

Modul 7: Strategi adopsi dan implementasi
   • Roadmap untuk mengimplementasikan Data Mesh dalam fase
   • Kriteria untuk memilih domain pilot
   • Pelajaran dari implementasi nyata

Modul 8: Alat, teknologi dan studi kasus
   • Stack teknologi yang kompatibel dengan Data Mesh
   • Contoh implementasi (Netflix, Zalando, dll.)
   • Analisis sukses dan kegagalan

Modul 9: Simulasi ujian dan studi kasus praktis
   • Latihan ulang per modul
   • Simulasi ujian jenis sertifikasi
   • Revisi hasil dan diskusi