Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan
- Memahami pentingnya persiapan data bagi analisis serta pengembangan machine learning
- Rangkaian proses persiapan data dan perannya dalam siklus hidup data
- Mengenali tantangan umum yang muncul pada data mentah beserta dampaknya terhadap analisis
Pengumpulan dan Perolehan Data
- Sumber-sumber data: basis data, API, lembar kerja spreadsheet, berkas teks, dan sebagainya
- Teknik mengumpulkan data serta menjaga kualitasnya selama proses pengumpulan
- Mengambil data dari berbagai sumber yang tersedia
Teknik Pembersihan Data
- Menelusuri dan menangani nilai-nilai kosong, nilai ekstrem, serta inkonsistensi dalam dataset
- Cara mengatasi adanya data ganda atau kesalahan dalam kumpulan data
- Penerapan metode pembersihan pada contoh dataset dunia nyata
Transformasi dan Standardisasi Data
- Teknik normalisasi serta standardisasi data secara umum
- Pengelolaan data kategoris: pengkodean, pembagian rentang nilai, serta penciptaan fitur baru
- Mengubah data mentah menjadi format yang dapat digunakan dengan mudah
Integrasi dan Agregasi Data
- Cara menggabungkan berbagai dataset dari sumber yang berbeda-beda
- Penyelesaian konflik antar data serta penyesuaian jenis tipe datanya
- Metode agregasi dan penyatuan informasi secara terpadu
Jaminan Kualitas Data
- Cara memastikan kualitas dan integritas data sepanjang seluruh tahapan proses
- Penerapan prosedur pemeriksaan serta validasi standar pada data
- Studi kasus dan contoh penerapan praktis dalam upaya menjaga kualitas data
Reduksi Dimensi dan Pemilihan Fitur
- Pentingnya reduksi dimensi sebagai bagian dari persiapan data
- Teknik-teknik seperti PCA, pemilihan fitur, serta strategi pengurangan variabel utama
- Implementasi teknik reduksi dimensi secara nyata
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai konsep-konsep data
Target Peserta
- Analis data
- Administrator basis data
- Para profesional IT
14 Jam
Testimoni (2)
Variasi informasi yang dibagikan dan kejelasan dalam menjelaskan istilah dengan bahasa Inggris sederhana.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Kursus - GDPR Workshop
Diterjemahkan Mesin
Ini adalah sesi praktik.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kursus - Talend Open Studio for ESB
Diterjemahkan Mesin
