Pelatihan Manajemen Data di Indonesia

Pelatihan online langsung ini, baik secara virtual maupun tatap muka, ditujukan bagi para analis data pemula yang ingin memanfaatkan Stratio Data Fabric dalam kegiatan penambangan data, pemanfataan basis data, serta proyek-proyek analisis tingkat lanjut.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami secara menyeluruh komponen-komponen, arsitektur, serta fungsi-fungsi Stratio Data Fabric.
• Merancang dan menjalankan alur kerja data dengan memanfaatkan lingkungan analitik Rocket milik Stratio.
• Menerapkan prinsip-prinsip pengelolaan data yang canggih di Stratio demi kepatuhan, kontrol kualitas, serta keamanan data.
• Melakukan analisis deskriptif maupun preskriptif menggunakan modul Intelligence dalam Stratio.
• Memindahkan proyek-proyek Databricks yang sudah ada ke dalam ekosistem Stratio secara percaya diri, sambil tetap menjaga kelancaran alur kerja dan proses analisis data.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para insinyur data tingkat menengah, arsitek cloud, serta profesional bidang business intelligence yang ingin menguasai manajemen data di lingkungan cloud yang spesifik untuk setiap industri.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip dan komponen-komponen pembentuk Struktur Data.
• Merencanakan serta mengimplementasikan solusi integrasi dan koordinasi data.
• Menjamin kualitas dan tata kelola data di dalam platform cloud industri tertentu.
• Memanfaatkan Struktur Data guna mendukung analisis data dan pengambilan keputusan yang sesuai dengan kebutuhan masing-masing industri.
• Menjaga keterpaparan terhadap tren serta teknologi baru dalam manajemen data berbasis cloud.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional IT pemula hingga menengah yang ingin mempelajari pengetahuan serta keterampilan praktis dalam menyiapkan data secara efektif. Dengan demikian, akurasi, konsistensi, dan keandalan data dapat terjaga pada berbagai jenis dataset.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengerti sepenuhnya pentingnya persiapan data dalam menghasilkan data berkualitas tinggi yang dapat dipercaya untuk analisis dan pemodelan.
• Memperoleh keahlian praktis terkait pengumpulan, pembersihan, transformasi, serta integrasi data menggunakan contoh dataset nyata.
• Mengidentifikasi serta mengatasi berbagai masalah, ketidaksesuaian, dan inkonsistensi yang sering muncul dalam data secara efektif.

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu instruktur (baik secara daring maupun tatap muka), ditujukan bagi para profesional IT pemula hingga menengah yang ingin memperoleh pengetahuan mendalam serta keterampilan praktis terkait pemanfaatan Katalog Data dalam lingkungan organisasi.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan serta mengelola Katalog Data secara efektif di dalam organisasi.
• Memanfaatkan Katalog Data untuk tata kelola data dan kepatuhan terhadap regulasi.
• Memiliki kemampuan melakukan penemuan data serta pencarian informasi dengan memanfaatkan Katalog Data.
• Mengintegrasikan Katalog Data dengan sistem data yang sudah ada demi kinerja maksimal.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional IT tingkat menengah yang ingin mengonfigurasi, mengelola, serta memperbaiki masalah pada kluster NetApp ONTAP.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi kluster NetApp ONTAP.
• Mengelola sumber daya penyimpanan serta pengaturan jaringan.
• Melaksanakan kebijakan keamanan dan kontrol akses.
• Memantau serta memperbaiki masalah pada lingkungan kluster ONTAP.

Tujuan Pelatihan

• Mendapatkan pengetahuan praktis terkait pelaksanaan tugas Inspektur
• Menguasai teknik audit serta penilaian risiko secara efektif
• Memperoleh wawasan mengenai peraturan baru tentang pengolahan data pribadi

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur (dapat dilaksanakan secara virtual maupun tatap muka), ditujukan bagi para petugas kepatuhan, tim hukum, serta profesional di bidang perlindungan data dengan tingkat kemampuan menengah hingga lanjut. Mereka yang ingin memastikan bahwa proses SAR di organisasi mereka berjalan efisien, patuh hukum, dan bebas risiko akan sangat diuntungkan dari pelatihan ini.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengerti kerangka hukum yang mengatur SAR.
• Memproses SAR secara efisien tanpa melanggar aturan hukum.
• Mengidentifikasi pengecualian dan batasan dalam undang-undang perlindungan data.
• Menangani skenario SAR yang kompleks, termasuk data milik pihak ketiga.
• Menerapkan praktik terbaik untuk dokumentasi serta respons terhadap SAR.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara daring maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para profesional IT serta pemimpin bisnis dengan tingkat keahlian menengah hingga lanjutan yang ingin menyusun pendekatan terstruktur dalam menghadapi kebocoran data.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami penyebab dan dampak dari kebocoran data.
• Menyusun serta menerapkan strategi pencegahan kebocoran data.
• Merancang rencana respons insiden guna mengatasi dan meminimalisir risiko kebocoran.
• Melakukan penyelidikan forensik serta menilai dampak yang ditimbulkan akibat kebocoran data.
• Memenuhi persyaratan hukum dan regulasi terkait pemberitahuan kebocoran data.
• Pemulihan dari kebocoran data sekaligus penguatan postur keamanan organisasi.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi peserta level pemula hingga menengah yang ingin memahami cara menggunakan Data Cloud untuk mengelola dan menganalisis data, mengintegrasikan berbagai sumber data, serta mengoptimalkan alur kerja data.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami fitur utama dan manfaat dari platform Data Cloud.
• Mengatur serta mengonfigurasi lingkungan Data Cloud secara mandiri.
• Mengintegrasikan banyak sumber data ke dalam satu lingkungan cloud yang terpadu.
• Menganalisis data dengan memanfaatkan alat bantu internal dan menghasilkan wawasan bisnis yang dapat diambil tindakan.
• Menerapkan praktik terbaik terkait keamanan data serta kepatuhan hukum di lingkungan cloud.

Pelatihan online langsung atau tatap muka ini ditujukan bagi para arsitek data, insinyur, analis, serta pemimpin teknis tingkat menengah yang ingin memahami, merancang, dan mengimplementasikan solusi berbasis Data Mesh, sekaligus mempersiapkan diri untuk mendapatkan sertifikasi khusus dalam bidang ini.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur, cocok untuk para profesional IT tingkat menengah yang ingin mempelajari cara mengonfigurasi dan mengatur mekanisme perlindungan data dengan menggunakan teknologi NetApp ONTAP.

Peserta diharapkan mampu:

• Memahami arsitektur serta konsep dasar perlindungan data dalam ONTAP.
• Mengonfigurasi dan mengelola salinan Snapshot demi pemulihan data yang cepat.
• Menerapkan serta memantau SnapMirror untuk mereplikasi data secara efisien.
• Memanfaatkan fitur SnapVault beserta teknologi ONTAP lainnya dalam strategi cadangan dan arsiping data.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para administrator sistem maupun pengembang yang ingin menyiapkan, mengimplementasikan, serta mengelola Oracle GoldenGate untuk keperluan transformasi data.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi Oracle GoldenGate.
• Memahami proses replikasi basis data Oracle menggunakan alat Oracle GoldenGate.
• Mengetahui arsitektur sistem Oracle GoldenGate secara menyeluruh.
• Mengonfigurasi serta melaksanakan proses replikasi dan migrasi basis data.
• Mengoptimalkan kinerja Oracle GoldenGate serta mengatasi permasalahan yang muncul.

Tujuan Pelatihan

• Memperkenalkan peserta pada berbagai aspek terkait perlindungan data pribadi secara sistematis dan komprehensif, berdasarkan hukum Polandia serta perundang-undangan Eropa
• Memberikan pengetahuan praktis mengenai aturan baru dalam pengolahan data pribadi
• Menguraikan area-area yang berpotensi menimbulkan risiko hukum setelah diberlakukannya GDPR
• Membantu peserta dalam mempersiapkan diri secara praktis untuk menjalankan tugas sebagai Pejabat Perlindungan Data Pribadi secara mandiri

Pelatihan langsung tatap muka ini yang dipandu oleh instruktur (baik online maupun secara fisik) ditujukan bagi para analis data pemula hingga menengah yang ingin meningkatkan pemahaman dan keterampilan mereka dalam mengelola serta memperbaiki kualitas data menggunakan Talend Data Stewardship.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami secara menyeluruh peran pengelolaan data dalam menjaga kualitas data.
• Menggunakan Talend Data Stewardship untuk mengelola berbagai tugas terkait kualitas data.
• Membuat, menugaskan, dan mengelola tugas-tugas di dalam Talend Data Stewardship, termasuk melakukan penyesuaian alur kerja.
• Memanfaatkan fitur pelaporan serta pemantauan alat ini untuk melacak kualitas data maupun upaya pengelolaannya.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia (bisa secara online atau tatap muka) ditujukan bagi para analis bisnis yang ingin mempelajari teknik-teknik Spotfire Analyst tingkat lanjut dalam menganalisis data.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Berbagi visualisasi dengan anggota tim lainnya.
• Mengatur akses ke perangkat lunak berdasarkan peran dan kontrol keamanan.
• Membuat berbagai visualisasi seperti grafik peta.
• Mengintegrasikan bahasa komputasi statistik seperti R dengan Spotfire.

Pelatihan online langsung ini dipandu instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para insinyur komputer, analis data, serta manajer proyek yang ingin merancang, mengelola, dan mengevaluasi sistem data perusahaan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang sistem data yang sesuai dengan kebutuhan organisasi.
• Menilai aset data untuk membentuk sistem pemrosesan data yang efektif.
• Menerapkan metode mitigasi risiko guna menciptakan arsitektur data perusahaan yang kokoh.

Pelatihan langsung tatap muka atau online ini ditujukan bagi para pemimpin perusahaan yang ingin memahami prinsip kedaulatan data serta menyusun strategi pengelolaan data yang sesuai aturan.

Setelah mengikuti pelatihan, peserta akan mampu mendefinisikan konsep kedaulatan data, mengidentifikasi regulasi terkait, menilai risiko kepatuhan, serta menerapkan kerangka tata kelola untuk pengelolaan data lintas batas.

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur di Indonesia, ditujukan bagi para pengembang yang ingin menggunakan EBX5 (TIBCO EBX) guna mengimplementasikan solusi Manajemen Data Master di organisasi mereka.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginterpretasikan persyaratan serta merancang solusi MDM yang sesuai.
• Mengelola dan mengintegrasikan data master secara efektif.
• Mengintegrasikan serta mentransfer data antar berbagai sistem.
• Mengimpor data ke dalam EBX5 dengan menggunakan logika pencocokan dan penggabungan.
• Merancang, membuat, serta mendokumentasikan model data yang dapat memenuhi kebutuhan bisnis organisasi mereka.
• Mengintegrasikan EBX5 dengan layanan pihak ketiga.

Pelatihan "Platform Analitik KNIME" ini memberikan gambaran menyeluruh mengenai platform analisis data yang gratis tersebut. Materi pelatihan mencakup pengantar pemrosesan dan analisis data, instalasi serta konfigurasi KNIME, pembentukan alur kerja (workflow), metodologi pembuatan model bisnis, serta penerapan teknik ETL. Selain itu, kursus ini juga mengulas alat-alat analisis lanjutan, proses impor dan ekspor workflow, integrasi berbagai perangkat lunak, teknik eksplorasi data, visualisasi hasil, serta ekstensi KNIME untuk alat seperti R, Java, Python, Gephi, dan Neo4j. Di akhir pelatihan, dibahas pula topik pelaporan serta integrasi dengan BIRT dan KNIME WebPortal.

Pelatihan langsung tatap muka atau online ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para insinyur yang ingin menggunakan Pimcore guna mengelola data produk, pelanggan, vendor, dan lainnya di berbagai domain.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggabungkan data master yang kompleks dari berbagai sistem heterogen.
• Mengonfigurasi model data multi-domain yang rumit berdasarkan sumber dan format data yang beragam.
• Memodelkan, menyimpan, serta mengelola hierarki dan struktur data dalam suatu organisasi.
• Membersihkan, mencocokkan, memverifikasi, serta menstandarisasi data master.
• Mengintegrasikan data PIM dengan sistem manajemen aset digital (DAM), manajemen konten (CMS), serta desain pengalaman pengguna / pengalaman pelanggan (UX/CX).

Pelatihan langsung ini <di lokasi> (baik secara online maupun tatap muka) ditujukan bagi para profesional data mulai dari tingkat pemula hingga lanjutan yang ingin memanfaatkan Microsoft Purview untuk meningkatkan kemampuan tata kelola serta kepatuhan data mereka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi Microsoft Purview.
• Menerapkan kebijakan tata kelola dan kepatuhan data.
• Memanfaatkan fitur pendeteksian serta klasifikasi data.
• Memantau dan mengelola kepatuhan data.

Kursus pelatihan ini memberikan pemahaman praktis yang terfokus pada aspek bisnis seputar cara merancang, membangun, mengdeploy, serta mengelola produk data modern dalam sebuah organisasi. Program ini mencakup seluruh siklus hidup produk data: mulai dari identifikasi peluang bisnis hingga perancangan arsitektur skalabel, implementasi pipelines data yang andal, pengintegrasian fitur analitik dan kemampuan AI, sampai dengan penyediaan solusi bagi pengguna akhir. Peserta akan mengenal ekosistem data modern, arsitektur berbasis cloud, praktik rekayasa data, prinsip tata kelola informasi, serta tren terkini yang mengarah pada masa depan organisasi bertumpu pada data. Kursus ini menggabungkan konsep strategis dengan wawasan teknis implementasi, sehingga memungkinkan peserta menutupi kesenjangan antara kebutuhan bisnis dan platform data kontemporer.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi administrator sistem, ilmuwan data, serta analis bisnis yang ingin menyiapkan Pusat Administrasi Talend guna mengatur peran serta tugas organisasi mereka.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal serta mengonfigurasi Pusat Administrasi Talend.
• Memahami dan menerapkan prinsip-prinsip dasar pengelolaan Talend.
• Membuat, mengdeploy, serta menjalankan proyek atau tugas bisnis di dalam platform Talend.
• Memonitor keamanan kumpulan data serta menyusun prosedur operasional berdasarkan kerangka kerja TAC.
• Memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai penerapan teknologi big data.

Pelatihan langsung tatap muka ini, yang dipandu oleh instruktur (baik secara virtual maupun tatap muka), ditujukan bagi para profesional teknis yang ingin memanfaatkan Talend Open Studio for Big Data untuk menyederhanakan proses pengambilan dan pemrosesan data besar.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi Talend Open Studio for Big Data.
• Terhubung ke sistem data besar seperti Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR, serta Apache.
• Memahami dan mengatur komponen serta konektor data besar dalam Open Studio.
• Mengonfigurasi parameter agar dapat menghasilkan kode MapReduce secara otomatis.
• Memanfaatkan antarmuka drag-and-drop milik Open Studio untuk menjalankan tugas Hadoop.
• Merancang prototipe alur kerja pengolahan data besar.
• Mengotomatisasi proyek-proyek integrasi data besar.

Dalam pelatihan online langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan belajar cara menggunakan Talend Open Studio untuk ESB dalam menciptakan, menghubungkan, mengelola, serta melakukan mediasi antara berbagai layanan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu

• Mengintegrasikan, menyempurnakan, dan menyalurkan teknologi ESB dalam bentuk paket tunggal ke berbagai lingkungan penyebaran.
• Memahami serta memanfaatkan komponen-komponen yang paling sering digunakan dalam Talend Open Studio.
• Mengintegrasikan aplikasi, basis data, API, maupun layanan web apa pun.
• Secara mulus mengintegrasikan sistem dan aplikasi yang berbeda jenisnya.
• Menyisipkan pustaka kode Java yang sudah ada guna memperluas proyek yang sedang dibuat.
• Memanfaatkan komponen serta kode dari komunitas pengguna untuk mengembangkan proyek.
• Dengan cepat mengintegrasikan sistem, aplikasi, maupun sumber data di lingkungan Eclipse yang mendukung operasi drag-and-drop.
• Mengurangi waktu pengembangan serta biaya pemeliharaan dengan menghasilkan kode yang telah dioptimalisasi dan dapat digunakan kembali.