Hubungi Kami

Kerangka Materi

Hari 1

† Landasan Produk Data & Strategi
Pengenalan Produk Data Modern
Produk Data vs Sistem Data Tradisional
Data sebagai Aset Bisnis Strategis
Komponen Utama Ekosistem Produk Data
Identifikasi Masalah Bisnis yang Cocok untuk Produk Data
Siklus Hidup Produk Data (Dari Ideasi hingga Skalabilitas)
Studi Kasus: Produk Data Sukses di Industri

Hari 2

† Desain & Arsitektur Produk Data
Prinsip Desain Produk Data
Memahami Persona Pengguna dan Konsumen Data
Model Arsitektur Data (Sentralisasi vs Data Mesh vs Hibrida)
Desain Pipeline Data Skalabel
Pemodelan Data untuk Analitik dan Operasional
Lapisan API dan Aksesibilitas Data
Infrastruktur Cloud untuk Produk Data (Ikhtisar AWS / Azure / GCP)

Hari 3

† Rekayasa Data & Implementasi
Metode Ingesti Data (Batch vs Streaming)
Framework ETL vs ELT
Membangun Pipeline Data yang Andal
Solusi Penyimpanan Data (Data Lakes, Warehouses, Lakehouse)
Alat Transformasi dan Orkestrasi Data
Pengenalan Pemrosesan Data Real-Time
Lab Praktik: Membangun Pipeline Data Sederhana

Hari 4

† Analitik, Integrasi AI & Tata Kelola
Integrasi Analitik ke dalam Produk Data
Dasbor, KPI, dan Kecerdasan Keputusan
Pengenalan AI/ML dalam Produk Data
Sistem Rekomendasi dan Model Prediktif
Pengelolaan dan Monitoring Kualitas Data
Tata Kelola Data, Privasi, dan Kepatuhan (Ikhtisar konsep GDPR)
Memastikan Kepercayaan, Keamanan & Keandalan Produk Data

Hari 5

† Peluncuran, Skalabilitas & Komersialisasi
Komersialisasi Solusi Data untuk Pengguna Akhir
Strategi Peluncuran dan CI/CD untuk Produk Data
Monitoring, Optimasi Performa & Skalabilitas
Pengelolaan Siklus Hidup Produk Data dalam Organisasi
Strategi Monetisasi Produk Data
Tren Masa Depan: Generative AI & Produk Data Otonom
Presentasi Proyek Akhir & Sesi Masukan

Persyaratan

  • Memahami konsep dasar data dan pelaporan bisnis sangat disarankan.
  • Kepahaman terhadap Excel atau alat analisis data dasar lainnya sangat membantu.
  • Pemahaman tentang bagaimana data mendukung pengambilan keputusan bisnis akan sangat bermanfaat.
  • Tidak diperlukan latar belakang pemrograman canggih atau teknis tingkat lanjut.
  • Minat terhadap data, analitik, dan pengembangan produk digital sangat diperlukan.
 35 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait