AI Engineering Pelatihan Daring di Indonesia

CloudMatrix adalah platform pengembangan dan penyebaran AI terintegrasi Huawei yang dirancang untuk mendukung pipa inferensi tingkat produksi yang dapat diukur.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional AI pemula hingga menengah yang ingin meng-deploy dan memantau model AI menggunakan platform CloudMatrix dengan integrasi CANN dan MindSpore.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan CloudMatrix untuk pengemasan model, deployment, dan pengaturan layanan.
• Mengonversi dan mengoptimalkan model untuk chipset Ascend.
• Menyiapkan pipa untuk tugas inferensi real-time dan batch.
• Memantau deployment dan menyesuaikan kinerja dalam pengaturan produksi.

Format Kursus

• Diskusi dan perbincangan interaktif.
• Penggunaan langsung CloudMatrix dengan skenario deployment nyata.
• Latihan yang dipandu yang difokuskan pada konversi, optimasi, dan skalabilitas.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini berdasarkan infrastruktur AI atau lingkungan cloud Anda, silakan hubungi kami untuk menyiapkannya.

Pelatihan ini, yang dilaksanakan langsung oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka), ditujukan bagi para profesional AI dan pengembang perangkat lunak tingkat menengah hingga mahir yang ingin membangun aplikasi pintar menggunakan AI dan ML.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dan teknologi tingkat lanjut di balik AI dan ML.
• Menganalisis dan memvisualisasikan data untuk memandu pengembangan model AI/ML.
• Membangun, melatih, dan menerapkan model AI/ML dengan efektif.
• Menciptakan aplikasi pintar yang dapat menyelesaikan masalah dunia nyata.
• Menilai implikasi etis dari aplikasi AI di berbagai industri.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk ilmuwan data, insinyur, dan praktisi AI tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin menguasai seluk-beluk aplikasi cerdas dan memanfaatkannya untuk memecahkan masalah yang kompleks dan kompleks. masalah dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan dan menganalisis arsitektur pembelajaran mendalam.
• Terapkan pembelajaran mesin dalam skala besar di lingkungan komputasi terdistribusi.
• Merancang dan melaksanakan model pembelajaran penguatan untuk pengambilan keputusan.
• Kembangkan sistem NLP yang canggih untuk pemahaman bahasa.
• Memanfaatkan teknik visi komputer untuk analisis gambar dan video.
• Mengatasi pertimbangan etis dalam pengembangan dan penerapan sistem AI.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini, yang dipimpin oleh instruktur, ditujukan untuk insinyur AI dan pengembang perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin memperoleh pemahaman dasar tentang prinsip dan praktik insinyur AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami konsep dan teknologi inti di balik AI dan machine learning.
• Mengimplementasikan model machine learning dasar menggunakan TensorFlow dan PyTorch.
• Menerapkan teknik AI untuk menyelesaikan masalah praktis dalam pengembangan perangkat lunak.
• Mengelola dan memelihara proyek AI menggunakan praktik terbaik dalam insinyur AI.
• Mengenali implikasi etis dan tanggung jawab yang terlibat dalam pengembangan sistem AI.

Penghantar Biren AI adalah perangkat yang mampu melaksanakan tugas dengan kinerja tinggi yang dirancang untuk tugas AI dan HPC dengan dukungan untuk pelatihan dan inferensi berukuran besar.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur dan secara langsung (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin memprogram dan mengoptimalkan aplikasi menggunakan tumpukan properti Biren GPU, dengan perbandingan praktis dengan lingkungan berbasis CUDA.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan tatanan memori Biren GPU.
• Mengatur lingkungan pengembangan dan menggunakan model pemrograman Biren.
• Menerjemahkan dan mengoptimalkan kode gaya CUDA untuk platform Biren.
• Menerapkan teknik penuningan dan pembelokkan kinerja.

Format Pelatihan

• Pembahasan dan diskusi interaktif.
• Penggunaan langsung SDK Biren dalam beban kerja GPU contoh.
• Latihan yang dipandu yang berfokus pada porting dan penuningan kinerja.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini berdasarkan kebutuhan tumpukan aplikasi atau integrasi Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat pemula yang ingin mendapatkan pemahaman dasar tentang aplikasi cerdas dan bagaimana penerapannya di berbagai industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami sejarah, prinsip, dan dampak kecerdasan buatan.
• Identifikasi dan terapkan algoritma pembelajaran mesin yang berbeda.
• Kelola dan analisis data secara efektif untuk aplikasi AI.
• Kenali aplikasi praktis dan keterbatasan AI di berbagai sektor.
• Diskusikan pertimbangan etis dan implikasi sosial dari teknologi AI.

AI sedang menjadi dasar manajemen produk modern — mengubah cara kita menemukan kebutuhan pelanggan, mendefinisikan solusi, dan mengambil keputusan. Sebagaimana listrik merevolusi industri, Artificial Intelligence (AI) sedang mengubah cara produk dibuat, divalidasi, dan dikembangkan.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk Product Owners, Scrum Masters, dan Agile Coaches yang ingin memahami bagaimana AI dapat meningkatkan kepemilikan produk dan memperkuat pemuatan keputusan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Artificial Intelligence dan membedakan antara AI tradisional dan Generative AI (GenAI).

• Mengaplikasikan tujuh posef stans Product Owner (termasuk stans baru Orchestrator) dan menggunakan AI untuk memperkuat setiap stans — seperti Visionary, Experimenter, atau Customer Representative.

• Memahami penggunaan prompting yang efektif dan memandang alat AI sebagai kawan kerja cerdas dengan keterampilan khusus.

• Memperdalam pemahaman pelanggan dan membuat persona yang didukung AI untuk pengujian hipotesis dan penemuan, sambil mempertahankan kontak pelanggan yang otentik.

• Mengembangkan dan menyampaikan visi produk yang jelas menggunakan kerangka struktur seperti 3x3 Framework, memanfaatkan AI untuk membentuk dan memvisualisasikan naratif.

• Menggunakan alat Generative AI untuk mempercepat prototyping dan pengujian hipotesis, seperti membuat mock-up atau konsep produk.

• Menduukan keputusan produk dengan menggunakan alat AI untuk menganalisis, memprioritaskan, dan mengevaluasi fitur berdasarkan nilai, kelayakan, dan dampak pengguna.

• Mengautomasikan atau mendelegasikan tugas harian rutin (email, manajemen stakeholder, catatan) menggunakan AI untuk berfokus pada pekerjaan strategis dan kreatif.

• Memimpin diskusi tentang etika AI, bias, dan keamanan data, memastikan adopsi AI yang bertanggung jawab dan berkelanjutan.

• Mengidentifikasi dan mendesain kasus penggunaan AI yang berdaya gunakan sesuai dengan produk dan konteks organisasi tertentu.

• Mengelola dan menguji sekitar 20 alat dan model AI yang berbeda — dari asisten produktivitas dan platform prototyping hingga solusi generatif video, gambar, dan pengkodean.