Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Jaringan Saraf Tingkat Lanjut
- Arsitektur pembelajaran mendalam
- Jaringan saraf konvolusional dan rekuren
- Model generatif serta teknik pembelajaran tanpa pengawasan
Pembelajaran Mesin Skala Besar
- Analisis data besar
- Komputasi terdistribusi dalam konteks ML
- Teknik optimisasi tingkat lanjut
Pembelajaran Penguatan dan Pengambilan Keputusan
- Proses pengambilan keputusan berdasarkan teori Markov
- Metode gradien kebijakan
- Sistem multi-agen serta konsep teori permainan
Pemrosesan dan Pemahaman Bahasa Alami
- Teknik NLP tingkat lanjut
- Analisis sentimen serta klasifikasi teks
- Model bahasa dan teknik transformer
Komputer Visi dan Persepsi Mesin
- Pengenalan objek serta deteksi pola dalam gambar
- Analisis video serta pengenalan gerakan
- Rekonstruksi 3D serta aplikasi realitas augmentasi
Etika dan Implikasi Sosial Kecerdasan Buatan
- Bias serta keadilan dalam sistem AI
- Tata kelola dan regulasi kecerdasan buatan
- Dampak sosial jangka panjang dari perkembangan AI
Proyek Laboratorium
- Mengimplementasikan model ML tingkat lanjut
- Menganalisis kumpulan data yang besar
- Bekerja sama dalam proyek penelitian kelompok
Penutup dan Arah Pengembangan Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mendalam mengenai konsep dasar kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin
- Kemampuan menggunakan Python serta pengalaman dengan alat-alat analisis data
- Menyelesaikan kursus pengantar AI atau memiliki pengalaman sepadan
Target Peserta
- Ilmuwan data
- Insinyur
- Praktisi kecerdasan buatan
21 Jam
Testimoni (1)
Pelatihan bertahap dengan banyak latihan. Seperti sebuah bengkel kerja, dan saya sangat senang tentang hal itu.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kursus - Intelligent Applications Fundamentals
Diterjemahkan Mesin
