Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Kecerdasan Buatan

  • Sejarah perkembangan AI
  • Definisi dan istilah-istilah umum dalam AI
  • Perbandingan antara AI dengan kecerdasan manusia
  • Tren masa depan dan potensi pengembangan AI

Pembelajaran Mesin Dasar

  • Jenis-jenis pembelajaran mesin: terawasi, tidak terawasi, dan penguatan
  • Algoritma-algoritma utama dalam pembelajaran mesin
  • Alur kerja ML: mulai dari pengumpulan data hingga evaluasi model

Pengelolaan Data

  • Teknik pengumpulan data
  • Pembersihan dan pra-pemrosesan data
  • Analisis serta visualisasi data

Aplikasi AI dalam Praktik

  • Studi kasus penggunaan AI di berbagai bidang
  • Solusi AI yang spesifik untuk tiap industri
  • Penerapan AI pada produk konsumen

Aspek Etika dalam Pengembangan AI

  • Dampak AI terhadap perubahan struktur tenaga kerja
  • Isu bias dan keadilan dalam sistem AI
  • Permasalahan privasi serta keamanan data
  • Arah pengembangan etika teknologi AI di masa depan

Proyek Lab Praktikum

  • Tugas-tugas pemrograman menggunakan Python
  • Pengerjaan proyek analisis data dengan memanfaatkan dataset nyata
  • Pengembangan model pembelajaran mesin yang sederhana

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai konsep dasar pemrograman
  • Pengalaman menggunakan bahasa pemrograman Python
  • Kenyamanan dengan statistik dan matematika dasar

Target Peserta

  • Para profesional IT
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait