Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Computer Vision
Data Analysis dan Visualisasi
Deep Learning dan Neural Networks
Penyebaran dan Skalabilitas
Etika dan Masa Depan AI
Pengenalan ke AI dan ML
Proyek Lab
Model Machine Learning
Natural Language Processing (NLP)
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
- Strategi penyebaran aplikasi AI
- Skalabilitas aplikasi AI
- Monitoring dan pemeliharaan sistem AI
- Pengembangan aplikasi cerdas berskala kecil
- Bekerja dengan dataset dunia nyata
- Berkolaborasi pada proyek kelompok untuk menyelesaikan masalah yang relevan dengan industri
- Pertimbangan etika dalam AI
- Kebijakan dan regulasi AI
- Trend masa depan di bidang AI dan ML
- Analisis eksploratif data
- Teknik visualisasi data
- Dasar statistik untuk ML
- Dasar-dasar jaringan saraf
- Jaringan saraf konvolusional (CNNs)
- Jaringan saraf rekurrent (RNNs)
- Dasar pemrosesan citra
- Deteksi objek dan klasifikasi gambar
- Topik lanjutan dalam penglihatan komputer
- Ringkasan konsep AI dan ML
- Pengumpulan data dan pra-pemrosesan
- Pengenalan Python untuk AI
- Algoritma pembelajaran terawasi
- Algoritma pembelajaran tidak terawasi
- Evaluasi dan pemilihan model
- Pemrosesan teks dan ekstraksi fitur
- Analisis sentimen dan klasifikasi teks
- Model bahasa dan chatbots
Persyaratan
Audience
- Profesional AI
- Pengembang perangkat lunak
- Analis data
- Pemahaman konsep pemrograman dasar
- Pengalaman dengan Python dan teknik-teknik data science dasar
- Keterampilan dalam prinsip-prinsip AI dan ML inti
28 Jam
Testimoni (1)
Pelatihan langkah demi langkah dengan banyak latihan. Seperti sebuah workshop dan saya sangat senang dengan itu.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kursus - Intelligent Applications Fundamentals
Diterjemahkan Mesin
