Kerangka Materi
Pengantar Dasar AI dan ML
- Gambaran umum mengenai konsep dasar AI serta ML
- Proses pengumpulan data serta pra-pengolahan informasi
- Pengenalan Python sebagai alat pendukung dalam proyek-proyek AI
Analisis Data dan Visualisasi Informasi
- Teknik analisis eksploratif data
- Metode visualisasi data untuk penyajian informasi
- Dasar-dasar statistika dalam penerapan ML
Ragam Model Pembelajaran Mesin
- Algoritma pembelajaran terarah
- Algoritma pembelajaran tak terarah
- Proses penilaian serta pemilihan model yang tepat
Deep Learning dan Jaringan Saraf
- Konsep dasar mengenai jaringan saraf tiruan
- Arsitektur Jaringan Neural Konvolusional (CNN)
- Karakteristik Jaringan Neural Rekuren (RNN)
Pengolahan Bahasa Alami (NLP)
- Metode pengolahan teks serta ekstraksi fitur informasi
- Analisis sentimen dan klasifikasi konten berbasis teks
- Konsep model bahasa dan konsep dasar pembuatan chatbot
Teknologi Pengolahan Citra Komputer
- Dasar-dasar pengolahan citra komputer
- Deteksi objek dan klasifikasi gambar berdasarkan visualisasi
- Topik-topik lanjutan terkait teknologi pengolahan citra komputer
Strategi Implementasi dan Pengembangan Skala Besar
- Cara menerapkan aplikasi cerdas di berbagai sistem kerja nyata
- Teknik memperluas penggunaan aplikasi AI secara masif
- Cara memantau serta melakukan perawatan berkelanjutan terhadap sistem AI
Pertimbangan Etika dan Arah Pengembangan AI ke Depan
- Faktor-faktor etis yang harus dipertimbangkan dalam penerapan teknologi AI
- Kebijakan serta regulasi terkait pengembangan dan implementasi AI
- Trend perkembangan mendatang dari AI serta ML secara global
Proyek Praktik Lab
- Pengembangan aplikasi cerdas skala kecil dengan bimbingan instruktur
- Penerapan teknik analisis data menggunakan dataset dunia nyata
- Kerja sama tim untuk menghasilkan solusi aplikasi cerdas yang sesuai kebutuhan industri
Kesimpulan serta Rekomendasi Pengembangan Lebih Lanjut
Persyaratan
- Pemahaman terhadap konsep pemrograman dasar
- Pengalaman menggunakan Python serta teknik analisis data fundamental
- Pengetahuan mengenai prinsip-prinsip utama AI dan ML
Target Peserta
- Para profesional di bidang AI
- Pengembang perangkat lunak
- Analis data
Bentuk Pelatihan
- Ceramah interaktif dan diskusi terbuka.
- Banyak latihan praktis untuk mengasah kemampuan peserta.
- Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium virtual yang nyata.
Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan
Untuk meminta penyusunan materi pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk melakukan pengaturan.
Testimoni (1)
Pelatihan bertahap dengan banyak latihan. Seperti sebuah bengkel kerja, dan saya sangat senang tentang hal itu.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kursus - Intelligent Applications Fundamentals
Diterjemahkan Mesin
