Course Outline

Pengantar AI dan ML

  • Ikhtisar konsep AI dan ML
  • Pengumpulan data dan pra-pemrosesan
  • Pengantar Python untuk AI

Data Analysis dan Visualisasi

  • Analisis data eksplorasi
  • Teknik visualisasi data
  • Landasan statistik untuk ML

Machine Learning Model

  • Algoritme pembelajaran yang diawasi
  • Algoritme pembelajaran tanpa pengawasan
  • Evaluasi dan seleksi model

Deep Learning dan Neural Networks

  • Dasar-dasar jaringan saraf
  • Jaringan saraf konvolusional (CNN)
  • Jaringan saraf berulang (RNN)

Natural Language Processing (NLP)

  • Pemrosesan teks dan ekstraksi fitur
  • Analisis sentimen dan klasifikasi teks
  • Model bahasa dan chatbots

Computer Visi

  • Dasar-dasar pemrosesan gambar
  • Deteksi objek dan klasifikasi gambar
  • Topik lanjutan dalam visi komputer

Penerapan dan Penskalaan

  • Strategi penerapan aplikasi AI
  • Menskalakan aplikasi AI
  • Memantau dan memelihara sistem AI

Etika dan Masa Depan AI

  • Pertimbangan etis dalam AI
  • Kebijakan dan regulasi AI
  • Tren masa depan dalam AI dan ML

Proyek Lab

  • Mengembangkan aplikasi cerdas skala kecil
  • Bekerja dengan kumpulan data dunia nyata
  • Berkolaborasi dalam proyek kelompok untuk memecahkan masalah yang relevan dengan industri

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pemahaman tentang konsep dasar pemrograman
  • Pengalaman dengan Python dan teknik ilmu data dasar
  • Keakraban dengan prinsip inti AI dan ML

Hadirin

  • profesional AI
  • Pengembang perangkat lunak
  • Analis data
 28 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (2)

Related Courses

Intelligent Applications Fundamentals

14 Hours

Intelligent Applications Advanced

21 Hours

Building Intelligent Mobile Applications

35 Hours

AI-Augmented Software Engineering (AIASE)

14 Hours

AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity

7 Hours

Introduction to Data Science and AI using Python

35 Hours

AI in Digital Marketing

7 Hours

Artificial Intelligence (AI) for Managers

7 Hours

Artificial Intelligence (AI) for Robotics

21 Hours

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

35 Hours

AI and Robotics for Nuclear - Extended

120 Hours

AI and Robotics for Nuclear

80 Hours

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

7 Hours

Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM)

21 Hours

Introduction to Bing AI: Enhancing Search with Artificial Intelligence

14 Hours

Related Categories