Kursus Pelatihan An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur Indonesia (baik secara daring maupun tatap muka), ditujukan bagi para insinyur AI dan pengembang perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin memahami prinsip-prinsip dasar serta praktik-praktik rekayasa AI.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami konsep-konsep utama dan teknologi yang mendasari kecerdasan buatan serta pembelajaran mesin.
• Membangun model pembelajaran mesin sederhana dengan menggunakan TensorFlow dan PyTorch.
• Menerapkan teknik-teknik AI untuk menyelesaikan masalah nyata dalam pengembangan perangkat lunak.
• Mengelola dan memelihara proyek-proyek AI sesuai dengan praktik terbaik dalam bidang rekayasa AI.
• Menyadari implikasi etika serta tanggung jawab yang menyertai pengembangan sistem kecerdasan buatan.

Program intensif dua hari yang bersifat praktik langsung ini membekali peserta dengan keterampilan praktis untuk menggunakan alat Generative AI secara efektif, aman, dan konsisten dalam pekerjaan teknis dan operasional. Pelatihan ini berfokus pada transformasi AI menjadi asisten harian yang andal untuk penyusunan dan peningkatan dokumentasi, penataan struktur persyaratan, percepatan analisis dan pelaporan, dukungan pemecahan masalah, serta penyederhanaan komunikasi lintas fungsi. Peserta akan mempelajari pola prompting yang teruji, teknik validasi untuk mengurangi kesalahan dan “halusinasi,” serta praktik tata kelola yang ringan untuk melindungi informasi rahasia dan kekayaan intelektual. Kursus ini dirancang untuk menghasilkan template, alur kerja, dan pendekatan kerja yang berbasis bantuan AI yang dapat diterapkan secara langsung dan berulang.

Pelatihan online langsung ini (yang diselenggarakan secara tatap muka atau virtual) ditujukan bagi para profesional AI serta pengembang perangkat lunak dengan tingkat kemampuan menengah hingga lanjut yang ingin mengembangkan aplikasi cerdas memanfaatkan kekuatan AI dan ML.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep serta teknologi tingkat lanjut dalam bidang AI dan ML.
• Menganalisis serta memvisualisasikan data guna mendukung pengembangan model AI/ML.
• Membangun, melatih, dan menerapkan model AI/ML secara efektif.
• Menciptakan aplikasi cerdas yang mampu mengatasi berbagai permasalahan dunia nyata.
• Mengkaji implikasi etis penerapan AI di berbagai sektor industri.

Pelatihan langsung tatap muka ini yang dipandu oleh instruktur ditujukan bagi para profesional IT pemula yang ingin memperoleh pemahaman mendasar mengenai aplikasi cerdas serta penerapannya di berbagai industri.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami sejarah, prinsip-prinsip, dan dampak dari kecerdasan buatan.
• Mengidentifikasi serta menerapkan berbagai algoritma pembelajaran mesin.
• Mengelola dan menganalisis data secara efektif untuk aplikasi kecerdasan buatan.
• Menyadari penerapan praktis serta keterbatasan teknologi AI di berbagai sektor.
• Membahas pertimbangan etika serta implikasi sosial dari penggunaan teknologi AI.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para ilmuwan data, insinyur, serta praktisi AI tingkat menengah hingga lanjut yang ingin menguasai seluk-beluk aplikasi cerdas guna menyelesaikan masalah nyata dalam kehidupan sehari-hari.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan dan menganalisis arsitektur pembelajaran mendalam.
• Menerapkan teknik pembelajaran mesin secara skala besar dalam lingkungan komputasi terdistribusi.
• Merancang serta menjalankan model pembelajaran penguatan untuk pengambilan keputusan.
• Membangun sistem NLP yang canggih untuk memahami bahasa manusia.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan secara tatap muka atau melalui daring, ditujukan bagi para ilmuwan data serta pengembang perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari Milvus beserta penerapannya dalam berbagai skenario AI.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami arsitektur dan fitur-fitur utama Milvus.
• Mengimplementasikan basis data vektor dalam berbagai aplikasi AI.
• Melakukan pencarian kemiripan dengan tingkat akurasi dan kecepatan tinggi.
• Menerapkan Milvus dalam mengatasi tantangan nyata di bidang AI.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur di Indonesia dan ditujukan bagi ilmuwan data dan pengembang perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari cara menerapkan Pinecone ke berbagai skenario AI, mulai dari pencarian semantik hingga personalisasi.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan fitur Pinecone.
• Menerapkan basis data vektor dalam berbagai aplikasi AI.
• Menjalankan pencarian kemiripan dengan akurasi dan kecepatan tinggi.
• Menerapkan Pinecone untuk mengatasi tantangan AI di dunia nyata.

AI dengan cepat menjadi fondasi manajemen produk modern — mengubah cara kita menemukan kebutuhan pelanggan, mendefinisikan solusi, dan membuat keputusan. Sama seperti listrik yang merevolusi industri, Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) membentuk ulang cara produk dibangun, divalidasi, dan dikembangkan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ini ditujukan bagi Product Owner, Scrum Master, dan Agile Coach yang ingin memahami bagaimana AI dapat meningkatkan kepemilikan produk dan memperkuat pengambilan keputusan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar Kecerdasan Buatan dan membedakan antara AI tradisional dan Generative AI (GenAI).
• Menerapkan tujuh peran utama Product Owner (termasuk peran Orchestrator yang baru) dan menggunakan AI untuk memperkuat setiap peran — seperti Visionary, Experimenter, atau Customer Representative.
• Menguasai teknik prompting yang efektif dan memperlakukan alat AI sebagai kolaborator cerdas dengan keterampilan khusus.
• Memperdalam pemahaman pelanggan dan membuat persona yang didukung AI untuk pengujian hipotesis dan penemuan, sambil tetap menjaga kontak otentik dengan pelanggan.
• Mengembangkan dan mengkomunikasikan visi produk yang jelas menggunakan kerangka terstruktur seperti 3x3 Framework, dengan memanfaatkan AI untuk membentuk dan memvisualisasikan narasi.
• Mempercepat pembuatan prototipe dan pengujian hipotesis menggunakan alat Generative AI, seperti menghasilkan mock-up atau konsep produk.
• Mendukung keputusan produk dengan menggunakan alat AI untuk menganalisis, memprioritaskan, dan mengevaluasi fitur berdasarkan nilai, kelayakan, dan dampak pengguna.
• Mematikan atau mendelegasikan tugas harian rutin (surel, manajemen pemangku kepentingan, pencatatan) menggunakan AI untuk berfokus pada pekerjaan strategis dan kreatif.
• Memimpin diskusi tentang etika AI, bias, dan keamanan data, memastikan adopsi AI yang bertanggung jawab dan berkelanjutan.
• Identifikasi dan rancang use case AI yang bernilai yang disesuaikan dengan produk dan konteks organisasi tertentu.
• Menjelajahi dan bereksperimen dengan sekitar 20 alat dan model AI yang berbeda — dari asisten produktivitas dan platform prototipe hingga solusi video, gambar, dan pemrograman generatif.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para pengembang perangkat lunak serta administrator basis data pemula yang ingin memahami konsep dasar mengenai basis data vektor, termasuk strukturnya, cara kerjanya, serta kasus penggunaannya.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami konsep dan tujuan dari basis data vektor.
• Mengenali perbedaan antara basis data vektor dengan basis data tradisional.
• Mempelajari teknik dasar dalam membuat dan mengelola data vektor.
• Melakukan pencarian berdasarkan kemiripan secara sederhana.
• Memahami peran penting basis data vektor dalam aplikasi kecerdasan buatan.

Pelatihan online langsung ini, yang diselenggarakan di Indonesia (virtual atau tatap muka), ditujukan bagi para ilmuwan data dan insinyur machine learning tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin menguasai penggunaan basis data vektor demi mewujudkan aplikasi AI berkinerja tinggi dan skalabel.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip dasar penyusunan basis data vektor.
• Mengenal teknik-teknik pembuatan dan pengelolaan representasi data berupa vektor (vector embeddings).
• Menjelajahi strategi pengindeksan yang cocok untuk data berdimensi tinggi.
• Mengembangkan keterampilan dalam melakukan pencarian berdasarkan kemiripan data secara efektif.
• Menerapkan konsep-konsep basis data vektor ke dalam proyek-proyek machine learning.