Kerangka Materi

Metode Ilmiah, Probabilitas & Statistics

  • Sejarah singkat statistik
  • Mengapa kita dapat "yakin" tentang kesimpulan
  • Probabilitas dan pengambilan keputusan

Persiapan untuk penelitian (menentukan "apa" dan "bagaimana")

  • Gambar besar: penelitian adalah bagian dari suatu proses dengan input dan output
  • Mengumpulkan data
  • Pertanyaan dan pengukuran
  • Apa yang akan diukur
  • Studi Observasional
  • Desain Eksperimen
  • Analisis Data dan Metode Grafik
  • Keterampilan Penelitian dan Teknik
  • Penelitian Management

Mendeskripsikan Data Bivariat

  • Pendahuluan tentang Data Bivariat
  • Nilai dari KORELASI Pearson
  • Simulasi Tebak Korelasi
  • Sifat-sifat dari r Pearson
  • Menghitung r Pearson
  • Demo Penyempitan Jangkauan
  • Hukum Penjumlahan Varians II
  • Latihan

Probabilitas

  • Pendahuluan
  • Konsep Dasar
  • Demo Probabilitas Bersyarat
  • Simulasi Jatuhnya Penjudi
  • Demo Ulang Tahun
  • Distribusi Binomial
  • Demo Binomial
  • Tingkat Dasar
  • Demo Teorema Bayes
  • Demo Masalah Monty Hall
  • Latihan

Distribusi Normal

  • Pendahuluan
  • Sejarah
  • Luas Distribusi Normal
  • Demo Variasi Distribusi Normal
  • Normal Standar
  • APROKSIMASI Normal ke Binomial
  • Demo Aproksimasi Normal
  • Latihan

Distribusi Sampel

  • Pendahuluan
  • Demo Dasar
  • Demo Ukuran Sampel
  • Demo Teorema Limit Pusat
  • Distribusi Sampel dari Rata-rata
  • Distribusi Sampel dari Perbedaan antara Rata-rata
  • Distribusi Sampel Pearson's r
  • Distribusi Sampel Proporsi
  • Latihan

Estimasi

  • Pendahuluan
  • Derajat Kebebasan
  • Karakteristik Estimator
  • Simulasi Bias dan Variabilitas
  • Interval Kepercayaan
  • Latihan

Logika Pengujian Hipotesis

  • Pendahuluan
  • Uji Signifikansi
  • Kesalahan Jenis I dan Jenis II
  • Uji Satu-Sisi dan Dua-Sisi
  • Menafsirkan Hasil yang Signifikan
  • Menafsirkan Hasil yang Tidak Signifikan
  • Langkah-langkah Pengujian Hipotesis
  • Uji Signifikansi dan Interval Kepercayaan
  • Kesalahan Pemahaman
  • Latihan

Pengujian Rata-rata

  • Rata-rata Tunggal
  • Demo Distribusi t
  • Perbedaan antara Dua Rata-rata (Kelompok Independen)
  • Simulasi Kekuatan
  • Semua Bandingan Berpasangan Antara Rata-rata
  • Perbandingan Tertentu
  • Perbedaan antara Dua Rata-rata (Pasangan Terkoreksi)
  • Demo t Terhubung
  • Perbandingan Tertentu (Observasi Terkait)
  • Perbandingan Berpasangan (Observasi Terkait)
  • Latihan

Kekuatan

  • Pendahuluan
  • Contoh Perhitungan
  • Faktor yang Mempengaruhi Kekuatan
  • Latihan

Prediksi

  • Pendahuluan tentang Regresi Linier Sederhana
  • Demo Sesuai Linier
  • Partisi Jumlah Kuadrat
  • Galat Baku Estimasi
  • Demo Garis Prediksi
  • Inferensial Statistics untuk b dan r
  • Latihan

ANOVA

  • Pendahuluan
  • Desain ANOVA
  • ANOVA Satu Faktor (Antar Subjek)
  • Demo Satu Arah
  • ANOVA Multifaktor (Antar Subjek)
  • Ukuran Sampel Tidak Sama
  • Uji yang Melengkapi ANOVA
  • ANOVA Dalam-Subjek
  • Demo Kekuatan Desain Dalam-Subjek
  • Latihan

Chi Square

  • Distribusi Chi Square
  • Tabel Satu Arah
  • Demo Uji Distribusi
  • Tabel Kontingensi
  • Simulasi Tabel 2 x 2
  • Latihan

Studi Kasus

Analisis studi kasus yang dipilih

Persyaratan

Dibutuhkan pemahaman yang kuat tentang statistik deskriptif (mean, rata-rata, simpangan baku, varians) dan pemahaman dasar tentang probabilitas.

Anda mungkin ingin mengikuti kursus persiapan: Statistics Level 1

 35 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (5)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait