Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan Google AI Studio

  • Fitur dan kemampuan inti
  • Pemahaman komponen alur kerja
  • Eksplorasi ekosistem model Google AI

Mendesain Alur Kerja AI

  • Struktur alur kerja end-to-end
  • Pemilihan komponen untuk otomatisasi
  • Mengelola input, output, dan parameter

Integrasi Model dan Penggunaan API

  • Menyambungkan AI Studio dengan Google AI APIs
  • Mengintegrasikan model khusus dan pihak ketiga
  • Membangun komponen yang dapat digunakan kembali

Pengujian dan Validasi

  • Membuat skenario pengujian
  • Validasi keandalan alur kerja
  • Debugging interaksi model

Optimasi Kinerja

  • Meningkatkan kecepatan respons dan efisiensi
  • Mengelola penggunaan sumber daya
  • Menskala alur kerja untuk produksi

Keamanan dan Kepatuhan

  • Kontrol akses dan manajemen pengguna
  • Prinsip perlindungan data
  • Memastikan komunikasi API yang aman

Pemantauan dan Pemeliharaan

  • Pemantauan kinerja alur kerja
  • Logging dan analitik
  • Pengelolaan siklus hidup untuk alur kerja yang telah diterapkan

Ekstensi Alur Kerja AI Studio

  • Integrasi dengan alat eksternal
  • Otomatisasi dengan fungsi cloud
  • Peningkatan fungsi menggunakan layanan pihak ketiga

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang alur pengembangan model AI
  • Pengalaman dengan alat atau platform berbasis cloud
  • Kepahaman dengan konsep rekayasa prompt

Audience

  • Tim operasi AI
  • Profesional DevOps
  • Administrator sistem
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait