Kerangka Materi

Pengenalan ke Google AI Studio

  • Fitur dan kemampuan utama
  • Memahami komponen alur kerja
  • Menjelajahi ekosistem model AI Google

Mendesain Alur Kerja AI

  • Membangun alur kerja end-to-end
  • Memilih komponen untuk otomatisasi
  • Mengelola input, output, dan parameter

Integrasi Model dan Penggunaan API

  • Menghubungkan AI Studio dengan Google AI APIs
  • Mengintegrasikan model kustom dan pihak ketiga
  • Membangun komponen yang dapat digunakan kembali

Pengujian dan Validasi

  • Menciptakan skenario pengujian
  • Memvalidasi keandalan alur kerja
  • Men-debug interaksi model

Optimasi Kinerja

  • Meningkatkan kecepatan respons dan efisiensi
  • Mengelola penggunaan sumber daya
  • Penskalaan alur kerja untuk produksi

Keamanan dan Kepatuhan

  • Kontrol akses dan manajemen pengguna
  • Prinsip perlindungan data
  • Memastikan komunikasi API yang aman

Pemantauan dan Pemeliharaan

  • Memantau kinerja alur kerja
  • Logging dan analitik
  • Manajemen siklus hidup untuk alur kerja yang diterapkan

Memperluas Alur Kerja AI Studio

  • Integrasi dengan alat eksternal
  • Otomatisasi dengan fungsi cloud
  • Meningkatkan fungsionalitas menggunakan layanan pihak ketiga

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Memahami alur kerja pengembangan model AI
  • Pengalaman dengan alat atau platform berbasis cloud
  • Kenyamanan dengan konsep pengekstrakan prompt

Audience

  • Tim operasi AI
  • Profesional DevOps
  • Administrator sistem
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait