Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan Google AI Studio

  • Fitur dan kemampuan inti
  • Memahami komponen alur kerja
  • Menjelajahi ekosistem model Google AI

Merancang Alur Kerja AI

  • Menyusun alur kerja end-to-end
  • Memilih komponen untuk otomatisasi
  • Mengelola input, output, dan parameter

Integrasi Model dan Penggunaan API

  • Menghubungkan AI Studio dengan Google AI APIs
  • Mengintegrasikan model kustom dan pihak ketiga
  • Membangun komponen yang dapat digunakan kembali

Pengujian dan Validasi

  • Membuat skenario pengujian
  • Memvalidasi keandalan alur kerja
  • Men-debug interaksi model

Optimasi Performa

  • Meningkatkan kecepatan respons dan efisiensi
  • Mengelola penggunaan sumber daya
  • Menskalakan alur kerja untuk produksi

Keamanan dan Kepatuhan

  • Pengendalian akses dan manajemen pengguna
  • Prinsip perlindungan data
  • Memastikan komunikasi API yang aman

Pemantauan dan Perawatan

  • Memantau performa alur kerja
  • Logging dan analitik
  • Manajemen siklus hidup alur kerja yang telah diterapkan

Perpanjangan Alur Kerja AI Studio

  • Integrasi dengan alat eksternal
  • Otomatisasi dengan fungsi cloud
  • Meningkatkan fungsionalitas menggunakan layanan pihak ketiga

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang alur kerja pengembangan model AI
  • Pengalaman dengan alat atau platform berbasis cloud
  • Kecakapan dengan konsep rekayasa prompt (prompt engineering)

Audiens

  • Tim operasional AI
  • Profesional DevOps
  • Administrator sistem
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait