Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Pengenalan Google AI Studio

  • Fitur dan kapabilitas inti
  • Memahami komponen alur kerja
  • Mengeksplorasi ekosistem model AI Google

Merancang Alur Kerja AI

  • Menyusun alur kerja dari ujung ke ujung (end-to-end)
  • Memilih komponen untuk otomasi
  • Memasukkan, output, dan parameter

Integrasi Model dan Penggunaan API

  • Menghubungkan AI Studio dengan API AI Google
  • Mengintegrasikan model kustom dan pihak ketiga
  • Membangun komponen yang dapat digunakan kembali

Pengujian dan Validasi

  • Membuat skenario pengujian
  • Memvalidasi keandalan alur kerja
  • Mendebug interaksi model

Optimasi Performa

  • Meningkatkan kecepatan dan efisiensi respons
  • Menangani penggunaan sumber daya
  • Menskala alur kerja untuk produksi

Keamanan dan Kepatuhan

  • Kontrol akses dan manajemen pengguna
  • Prinsip perlindungan data
  • Memastikan komunikasi API yang aman

Pemantauan dan Pemeliharaan

  • Memantau performa alur kerja
  • Logging dan analitik
  • Manajemen siklus hidup untuk alur kerja yang telah diluncurkan

Memperluas Alur Kerja AI Studio

  • Integrasi dengan alat eksternal
  • Otomasi dengan fungsi cloud
  • Memperkuat fungsionalitas menggunakan layanan pihak ketiga

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang alur kerja pengembangan model AI
  • Pengalaman dengan alat atau platform berbasis cloud
  • Pengetahuan tentang konsep prompt engineering

Audiens

  • Tim operasi AI
  • Profesional DevOps
  • Administrator sistem

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait