Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Fondasi Mode Deep-Think
- Memahami arsitektur Deep-Think
- Pola penalaran mendalam vs luas
- Menilai kapan Mode Deep-Think sesuai digunakan
Penalaran Konteks Panjang
- Mengelola urutan masukan yang panjang
- Menjaga kohesi pada output yang panjang
- Melacak dependensi dan kendala
Penyelesaian Masalah Iteratif dan Berlangkah-langkah
- Mendesain prompt penalaran berlangkah-langkah
- Memvalidasi kesimpulan sementara
- Membangun loop dan penyempurnaan penalaran
Alur Kerja Analitis Lanjutan
- Menstrukturkan pertanyaan penelitian yang kompleks
- Pipelines penalaran berbasis data
- Pemodelan dan peramalan skenario
Deep-Think untuk Domain Berisiko Tinggi
- Penetapan masalah yang sensitif terhadap risiko
- Menilai keputusan kritis
- Memastikan konsistensi dan keterlacakan
Pengerjaan Prompt untuk Optimalisasi Deep-Think
- Membangun prompt yang menghasilkan tinggi
- Menentukan jalur penalaran internal model
- Mengelola ambiguitas dan ketidakpastian
Integrasi Deep-Think ke dalam Aplikasi
- Menggabungkan Deep-Think dengan input multimodal
- Menanamkan fitur penalaran ke dalam alur kerja
- Otomatisasi dan orkestrasi pada tingkat sistem
Teknik Evaluasi dan Penyempurnaan
- Menilai kualitas dan keandalan penalaran
- Analisis kesalahan dan pola perbaikan
- Perbaikan berkelanjutan pada pipelines penalaran
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang prinsip-prinsip pembelajaran mesin
- Pengalaman dengan alur kerja AI berbasis Python
- Kenyamanan dengan integrasi model yang didorong API
Audience
- Peneliti
- Data scientists
- Strategis AI
14 Jam
Testimoni (1)
Alur, suasana dan topik pada presentasi
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kursus - Google Gemini AI for Data Analysis
Diterjemahkan Mesin