Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Fondasi Mode Deep-Think
- Mengerti arsitektur Deep-Think
- Pola penalaran kedalaman vs kelulusan
- Menilai kapan Deep-Think tepat digunakan
Penalaran Konteks Panjang
- Menangani urutan input yang diperluas
- Mempertahankan koherensi di seluruh output panjang
- Memantau dependensi dan kendala
Penyelesaian Masalah Iteratif dan Multi-Langkah
- Merancang prompt penalaran bertahap
- Memvalidasi kesimpulan antara
- Membangun loop penalaran dan penyempurnaan
Alur Kerja Analitis Lanjut
- Menyusun pertanyaan riset yang kompleks
- Alur kerja penalaran berbasis data
- Pemodelan skenario dan peramalan
Deep-Think untuk Domain Berisiko Tinggi
- Perumusan masalah yang sensitif terhadap risiko
- Menilai keputusan kritis
- Mempastikan konsistensi dan keterlacakan
Rekayasa Prompt untuk Optimalisasi Deep-Think
- Membangun prompt berhasil tinggi
- Menentukan jalur penalaran internal model
- Menelola ambiguitas dan ketidakpastian
Integrasi Deep-Think ke Aplikasi
- Menggabungkan Deep-Think dengan input multimodal
- Mengintegrasikan fitur penalaran ke dalam alur kerja
- Otomatisasi dan orkestrasi tingkat sistem
Teknik Evaluasi dan Penyempurnaan
- Menilai kualitas dan keandalan penalaran
- Analisis kesalahan dan pola koreksi
- Perbaikan berkelanjutan alur penalaran
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang prinsip-prinsip machine learning
- Pengalaman dengan alur kerja AI berbasis Python
- Pengenalan dengan integrasi model berbasis API
Kalimat Sasaran
- Peneliti
- Ilmuan data
- Strategis AI
Testimoni (1)
Alur, suasana, dan topik pada presentasi
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kursus - Google Gemini AI for Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
