Kerangka Materi

Pengenalan Google AI Studio

  • Tinjauan Google AI Studio dan fitur-fitur utama
  • Menjelajahi kasus bisnis untuk integrasi AI
  • Memahami proses integrasi

Persiapan untuk Integrasi

  • Mengatur lingkungan Google Cloud
  • Menjelajahi APIs dan SDKs untuk Google AI Studio
  • Mengkonfigurasi platform aplikasi bisnis untuk integrasi

Menghubungkan AI Studio dengan Aplikasi Bisnis

  • Mengatur koneksi API
  • Mengotentikasi dan mengotorisasi permintaan
  • Mengelola aliran data antara AI Studio dan aplikasi

Menyesuaikan Model AI untuk Kebutuhan Bisnis

  • Melatih dan mendepasikan model AI khusus
  • Menggunakan model AI pra-latih untuk tugas tertentu
  • Menyesuaikan parameter untuk optimasi

Menerapkan Alur Kerja AI

  • Merancang alur kerja dengan prediksi AI
  • Memicu tindakan otomatis dalam aplikasi bisnis
  • Memantau dan mengelola alur kerja yang didukung AI

Penyelesaian Masalah dan Optimasi

  • Menangani kesalahan API dan masalah konektivitas
  • Menskala integrasi untuk lingkungan berkapasitas tinggi
  • Memastikan keamanan data dan keterangan

Studi Kasus dan Best Practices

  • Meninjau contoh-real dunia integrasi AI
  • Mengaplikasikan pelajaran yang dipelajari ke proyek baru
  • Menjelajahi tren masa depan dalam AI dan integrasi bisnis

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengertian dasar mengenai konsep machine learning
  • Pengalaman dengan alur kerja aplikasi bisnis
  • Kemampuan dalam integrasi API dan layanan cloud

Peserta

  • Manajer IT
  • Pengembang aplikasi bisnis
  • Integrator sistem
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait