Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Pengenalan AI On-Device dengan Nano Banana

  • Prinsip dasar inferensi on-device
  • Arsitektur dan kapabilitas model Nano Banana
  • Pertimbangan penerapan untuk platform mobile

Pengaturan Nano Banana dan Lingkungan Pengembangan

  • Menginstal tools SDK Nano Banana
  • Menyiapkan lingkungan build Android dan iOS
  • Manajemen dependensi dan kompatibilitas versi

Menjalankan Model Nano Banana pada Perangkat Mobile

  • Memuat dan mengeksekusi model yang telah dibuat
  • Konstrain memori dan komputasi pada perangkat keras mobile
  • Strategi inferensi real-time

Membangun Fitur AI dengan Nano Banana

  • Integrasi fungsi generasi teks
  • Penerapan alur kerja generasi dan pengeditan gambar
  • Memasukkan input multimodal dalam aplikasi

Optimasi Performa dan Benchmarking

  • Profil latensi dan throughput
  • Technique kuantisasi, pruning, dan kompresi model
  • Optimasi termal, baterai, dan penggunaan sumber daya

Keamanan dan Privasi dalam AI On-Device

  • Penanganan data lokal dan pertimbangan kepatuhan
  • Perlindungan model dan eksekusi aman
  • Risiko dan strategi mitigasi

Pola Penerapan Lanjutan

  • Alur kerja hybrid on-device dan cloud
  • Manajemen aplikasi AI offline-first
  • Skalabilitas untuk basis pengguna besar

Pengujian, Debugging, dan Peningkatan Berkelanjutan

  • CI/CD untuk aplikasi mobile yang didukung AI
  • Pengujian unit, integrasi, dan performa
  • Perbaruan model iteratif dan kompatibilitas mundur

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Memahami pengembangan aplikasi mobile
  • Berpengalaman dengan Python, Kotlin, atau Swift
  • Memahami konsep machine learning

Audiens

  • Pengembang mobile
  • Insinyur AI
  • Profesional teknis yang menjajaki penerapan AI on-device

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait