Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan AI On-Device dengan Nano Banana

  • Prinsip dasar inferensi on-device
  • Arsitektur dan kemampuan model Nano Banana
  • Pertimbangan penerbitan untuk platform seluler

Persiapan Nano Banana dan Lingkungan Pengembangan

  • Pemasangan alat SDK Nano Banana
  • Konfigurasi lingkungan build Android dan iOS
  • Manajemen dependensi dan kompatibilitas versi

Menjalankan Model Nano Banana pada Perangkat Seluler

  • Memuat dan mengeksekusi model yang sudah dibuat
  • Konstraint memori dan komputasi pada perangkat keras seluler
  • Strategi inferensi real-time

Membangun Fitur AI dengan Nano Banana

  • Integrasi fungsionalitas generasi teks
  • Implementasi alur kerja generasi dan pengeditan gambar
  • Kombinasi input multimodal dalam aplikasi

Optimasi Kinerja dan Pengujian

  • Profil latensi dan throughput
  • Teknik kuantisasi, pemangkasan, dan kompresi model
  • Optimasi penggunaan termal, baterai, dan sumber daya

Keamanan dan Privasi dalam AI On-Device

  • Penanganan data lokal dan pertimbangan kepatuhan
  • Perlindungan model dan eksekusi aman
  • Risiko dan strategi mitigasi

Pola Penerbitan Lanjutan

  • Alur kerja hybrid on-device dan cloud
  • Manajemen aplikasi AI yang mengutamakan offline
  • Penyesuaian skala untuk basis pengguna besar

Pengujian, Pemecahan Masalah, dan Peningkatan Berkelanjutan

  • CI/CD untuk aplikasi seluler berbasis AI
  • Pengujian unit, integrasi, dan kinerja
  • Pembaruan model iteratif dan kompatibilitas mundur

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang pengembangan aplikasi seluler
  • Pengalaman dengan Python, Kotlin, atau Swift
  • Pengenalan konsep machine learning

Target Peserta

  • Pengembang seluler
  • Insinyur AI
  • Profesional teknis yang menjelajahi penerbitan AI on-device
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait