Course Outline

Pengantar Google AI Studio

  • Tinjauan umum otomatisasi alur kerja berbasis AI
  • Fitur dan kemampuan Google AI Studio
  • Pengenalan model AI dan perannya dalam otomatisasi

Menyiapkan Google AI Studio

  • Membuat dan mengelola akun
  • Integrasi dengan Google Ruang kerja dan alat pihak ketiga
  • Memahami izin dan pertimbangan keamanan

Merancang Alur Kerja Berbasis AI

  • Membangun alur kerja menggunakan antarmuka visual Google AI Studio
  • Menerapkan logika kondisional untuk otomatisasi dinamis
  • Menggunakan model AI untuk meningkatkan pengambilan keputusan

Kustomisasi Alur Kerja Lanjutan

  • Mengintegrasikan beberapa sumber data
  • Membuat aturan dan pemicu khusus
  • Mengelola kesalahan dan pengecualian dalam alur kerja

Pemantauan dan Optimasi

  • Melacak kinerja dan menganalisis efisiensi alur kerja
  • Mengoptimalkan alur kerja untuk skalabilitas
  • Memastikan keakuratan dan konsistensi data

Proyek Akhir

  • Merancang alur kerja yang komprehensif untuk skenario dunia nyata
  • Menguji dan menyebarkan alur kerja
  • Menyajikan solusi kepada rekan dan instruktur

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman dasar tentang konsep otomatisasi dan AI
  • Pengalaman dengan alur kerja dan integrasi data

Hadirin

  • Business analis
  • Spesialis otomatisasi
  • Administrator TI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories