Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan terhadap Google AI Studio

  • Tinjauan umum mengenai Google AI Studio serta kemampuannya
  • Mengatur ruang kerja dan menjelajahi antarmuka pengguna
  • Memahami alur kerja proyek-proyek AI di dalam Google AI Studio

Persiapan serta Pengelolaan Data

  • Mengimpor dan memproses data sebelum digunakan dalam proyek
  • Memanfaatkan alat visualisasi data yang tersedia
  • Menjamin kualitas data agar sesuai untuk kebutuhan proyek AI

Pelatihan serta Optimalisasi Model

  • Memanfaatkan AutoML guna mengembangkan model secara cepat
  • Melatih model secara kustom dengan memakai TensorFlow maupun PyTorch
  • Menyetel ulang parameter dan mengoptimalkan performa model secara menyeluruh

Penyebaran serta Penskalaan Model

  • Menyebarkan model sebagai layanan API REST
  • Mengintegrasikan model dengan infrastruktur Google Cloud
  • Menskala layanan AI agar siap digunakan dalam skenario produksi nyata

Pemanfaatan Fitur-Fitur Lanjutan

  • Mengadopsi praktik Explainable AI (XAI) untuk kebutuhan transparansi dan etika pengembangan AI
  • Memanfaatkan API Google AI guna memfasilitasi kemampuan visual maupun bahasa dalam aplikasi
  • Menjelajahi model-model terlatih sebelumnya serta penerapan teknik transfer learning

Pemantauan dan Penyelesaian Masalah

  • Memantau performa model yang telah diterapkan dalam produksi
  • Menganalisis prediksi serta masukan dari hasil pelatihan model secara intensif
  • Menangani permasalahan umum yang sering muncul dalam alur kerja pengembangan AI

Penerapan Nyata dalam Dunia Industri

  • Studi kasus nyata mengenai solusi AI yang dibangun berkat Google AI Studio
  • Proses pembuatan proyek AI lengkap mulai dari tahap persiapan hingga penyelesaian akhir

Kesimpulan serta Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mendalam mengenai konsep dan kerangka kerja pembelajaran mesin
  • Pengalaman dalam memprogram menggunakan Python
  • Diperlukan pengetahuan dasar tentang layanan Google Cloud

Target Peserta

  • Pengembang AI
  • Insinyur pembelajaran mesin
  • Ilmuwan data
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait