Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan Google AI Studio
- Tinjauan Google AI Studio dan kemampuannya
- Menyiapkan ruang kerja dan menjelajahi antarmuka
- Memahami alur kerja proyek AI di Google AI Studio
Persiapan dan Manajemen Data
- Mengimpor dan memproses kembali dataset
- Menjelajahi alat visualisasi data
- Memastikan kualitas data untuk proyek AI
Pelatihan dan Optimasi Model
- Menggunakan AutoML untuk pengembangan model cepat
- Pelatihan model kustom dengan TensorFlow dan PyTorch
- Penyesuaian hiperparameter dan optimasi kinerja
Penyebaran dan Penyajian Model
- Menyebarkan model sebagai REST APIs
- Mengintegrasikan model dengan infrastruktur Google Cloud
- Menyajikan layanan AI untuk penggunaan produksi
Memanfaatkan Fitur Lanjut
- Mengimplementasikan praktik AI Terjelaskan (XAI)
- Memanfaatkan Google AI APIs untuk visi, bahasa, dan lebih banyak lagi
- Menjelajahi model pra-training dan transfer learning
Pemantauan dan Penyelesaian Masalah
- Memantau model yang telah disebarkan untuk kinerja
- Menganalisis prediksi model dan umpan balik
- Menyelesaikan masalah umum dalam alur kerja AI
Aplikasi Dunia Nyata
- Studi kasus solusi AI yang dipacu oleh Google AI Studio
- Membangun proyek AI lengkap dari awal hingga akhir
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Memiliki pemahaman yang kuat mengenai konsep dan kerangka kerja machine learning
- Pengalaman dalam pemrograman Python
- Familiarity with Google Cloud services is recommended
Penonton
- Pengerja AI
- Insinyur machine learning
- Ilmuwan data
21 Jam
