Kursus Pelatihan Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin menguasai teknik integrasi dan visualisasi data tingkat lanjut di Looker Studio, dan mempelajari cara menghubungkan berbagai sumber data, merancang dasbor yang menarik, dan mengotomatiskan alur kerja pelaporan untuk mendorong keputusan bisnis yang lebih baik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Hubungkan dan integrasikan beberapa sumber data ke dalam Looker Studio.
• Buat metrik khusus dan bidang kalkulasi untuk analisis yang disesuaikan.
• Rancang visualisasi tingkat lanjut, termasuk filter dan bagan interaktif.
• Otomatisasi alur kerja pelaporan untuk pembaruan data waktu nyata.
• Terapkan praktik terbaik untuk penceritaan visual dan penyesuaian laporan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional data tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan solusi lakehouse menggunakan Microsoft Fabric.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan komponen dari Microsoft Fabric.
• Mengonfigurasi dan mengelola Lakehouse menggunakan Microsoft Fabric.
• Mengimpor dan mentransformasi data menggunakan Apache Spark.
• Menggunakan tabel Delta Lake untuk versi dan pengelolaan data.
• Mengimplementasikan pipa impor data dengan Dataflows Gen2.
• Mementaskan pipa data menggunakan Data Factory.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula hingga menengah yang ingin membangun keterampilan dasar untuk visualisasi dan pelaporan data menggunakan Looker Studio, dan mempelajari cara menghubungkan sumber data, memvisualisasikan informasi secara efektif, dan mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami fitur inti Looker Studio dan kasus penggunaannya.
• Siapkan Looker Studio dan hubungkan ke berbagai sumber data.
• Buat dasbor yang menarik dengan bagan, grafik, dan filter.
• Sesuaikan laporan untuk audiens dan kebutuhan bisnis tertentu.
• Berkolaborasi dan berbagi dasbor secara efektif.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data dan ilmuwan data yang ingin menggunakan Metabase untuk mengumpulkan, menanyakan, dan memvisualisasikan data untuk analisis dan pelaporan intelijen bisnis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan instal Metabase untuk mulai membangun visualisasi data dan dasbor.
• Pelajari cara membuat kueri, menggabungkan, dan memvisualisasikan data di Metabase.
• Gunakan fitur dan alat di Metabase untuk menulis kueri SQL.
• Buat bagan dan dasbor analitik untuk mendapatkan wawasan bisnis.
• Ketahui praktik terbaik dan kiat tentang penggunaan Metabase dan mengatasi masalah umum.

Microsoft Fabric adalah platform analitik yang terintegrasi yang menggabungkan data engineering, integrasi data, penyimpanan data, ilmu data, analitik real-time, dan intelijen bisnis dalam satu atap.

Pelatihan langsung dengan instruktur ini (daring atau di lokasi) ditujukan untuk profesional data tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Microsoft Fabric untuk membangun solusi data modern dengan alat analitik, pengaturan, dan visualisasi yang terintegrasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami komponen-komponen dari Microsoft Fabric dan bagaimana mereka terintegrasi dengan ekosistem Microsoft.
• Membuat dan mengelola Fabric Workspaces dengan kontrol akses yang tepat.
• Membangun dan mengelola Lakehouses untuk memusatkan dan menganalisis data.
• Menggunakan notebook untuk analisis eksplorasi dan transformasi menggunakan Python dan SQL.
• Membuat dan memotomatiskan aliran data menggunakan pipa visual.
• Memodelkan dan mengelola data menggunakan lapisan Data Warehouse dan Semantic Model.
• Mendesain dan mempublikasikan dashboard interaktif dengan Power BI di Fabric.

Format Kursus

• Presentasi interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk admin sistem dan pengembang yang ingin mengatur, mendeploy, dan mengelola Oracle GoldenGate untuk transformasi data.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Oracle GoldenGate.
• Memahami replikasi database Oracle menggunakan alat Oracle GoldenGate.
• Memahami arsitektur Oracle GoldenGate.
• Mengonfigurasi dan melakukan replikasi serta migrasi database.
• Mengoptimalkan kinerja Oracle GoldenGate dan menyelesaikan masalah.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat), peserta akan mempelajari cara menggunakan QlikView untuk mendukung pengambilan keputusan di organisasi mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan QlikView.
• Menganalisis dan menampilkan data menggunakan QliKView.
• Gunakan penemuan data dari QlikView untuk mendukung pengambilan keputusan.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat), peserta akan belajar cara memulai pengembangan dengan QlikView.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan QlikView.
• Mengubah data dari berbagai sumber melalui skrip QlikView.
• Membangun model data dengan QlikView.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan Redash untuk menjalankan kueri berbasis SQL dan memvisualisasikan data dari berbagai sumber.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan instal Redash untuk mulai membuat visualisasi data dan dasbor.
• Hubungkan Redash ke sumber data yang berbeda seperti Postgres, MongoDB, Databricks, dll.
• Pelajari cara membuat kueri dan menggabungkan data kompleks dari berbagai sumber basis data.
• Tulis dan jalankan SQL kueri dan bangun visualisasi data kolaboratif dan dasbor.
• Gunakan titik akhir API Redash untuk mengaktifkan integrasi dengan aplikasi web lainnya.

Sensor Fusion adalah kombinasi dan integrasi data dari sensor-sensor berlebihan untuk memberikan gambaran data yang lebih akurat, terpercaya, dan bersandaran.

Implementasi Sensor Fusion memerlukan algoritma untuk menyaring dan mengintegrasikan sumber data yang berbeda.

Penonton

Kursus ini ditujukan kepada insinyur, programmer, dan arsitek yang menangani implementasi multi-sensor.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dilaksanakan secara langsung di tempat atau online, ditujukan kepada administrator sistem, ilmuwan data, dan analis bisnis yang ingin mengatur Talend Administration Center untuk mendeploy dan mengelola peran dan tugas organisasi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memasang dan mengkonfigurasi Talend Administration Center.
• Memahami dan menerapkan dasar-dasar manajemen Talend.
• Membangun, mendeploy, dan menjalankan proyek atau tugas bisnis di Talend.
• Memantau keamanan dataset dan mengembangkan rutinitas bisnis berdasarkan kerangka TAC.
• Memperoleh pemahaman lebih luas tentang aplikasi big data.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur secara langsung dalam mode Indonesia (online atau tatap muka), ditujukan untuk orang teknis yang ingin mengimplementasikan Talend Open Studio for Big Data untuk memudahkan proses membaca dan memproses Big Data.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menginstal dan mengkonfigurasi Talend Open Studio for Big Data.
• Terkoneksi dengan sistem Big Data seperti Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR dan Apache.
• Memahami dan mengatur komponen dan konektor Big Data Open Studio.
• Mengkonfigurasi parameter untuk secara otomatis menghasilkan kode MapReduce.
• Menggunakan antarmuka drag-and-drop Open Studio untuk menjalankan pekerjaan Hadoop.
• Memprototipe pipa Big Data.
• Mengotomatisasi proyek integrasi Big Data.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, diadakan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk administrator data dan pengembang yang ingin mengelola, memantau, dan mengoperasikan proses integrasi data menggunakan layanan Talend Cloud.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menavigasi Talend Management Console untuk mengelola pengguna dan peran di platform.
• Menilai data untuk menemukan dan memahami dataset yang relevan.
• Membuat pipeline untuk memproses dan memantau data di tempat atau dalam tindakan.
• Menyiapkan data untuk analisis untuk menghasilkan wawasan yang relevan bagi bisnis.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, live (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk para analis data pemula hingga menengah yang ingin mendalami pemahaman dan keterampilan mereka dalam mengelola dan meningkatkan kualitas data menggunakan Talend Data Stewardship.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Mendapatkan pemahaman mendalam tentang peran data stewardship dalam mempertahankan kualitas data.
• Menggunakan Talend Data Stewardship untuk mengelola tugas-tugas kualitas data.
• Membuat, menugaskan, dan mengelola tugas-tugas dalam Talend Data Stewardship, termasuk kustomisasi alur kerja.
• Menggunakan kemampuan laporan dan pemantauan alat ini untuk melacak kualitas data dan upaya data stewardship.

Pada pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung di Indonesia, peserta akan belajar bagaimana menggunakan Talend Open Studio untuk ESB untuk membuat, menghubungkan, memediasi dan mengelola layanan serta interaksinya.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu

• Mengintegrasikan, meningkatkan dan menyampaikan teknologi ESB sebagai paket tunggal di berbagai lingkungan penyebaran.
• Memahami dan memanfaatkan komponen Talend Open Studio yang paling sering digunakan.
• Mengintegrasikan aplikasi, database, API, atau layanan web apapun.
• Mengintegrasikan sistem dan aplikasi heterogen secara mulus.
• Memasukkan perpustakaan kode Java yang ada untuk memperluas proyek.
• Memanfaatkan komponen dan kode komunitas untuk memperluas proyek.
• Mengintegrasikan sistem, aplikasi, dan sumber data dengan cepat dalam lingkungan Eclipse drag-and-drop.
• Mengurangi waktu pengembangan dan biaya pemeliharaan dengan menghasilkan kode yang teroptimasi dan dapat digunakan kembali.