Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Hari 1: Dasar-dasar AI dan Kemampuannya dalam Memahami Dokumen
-
Modul 1: Pengenalan AI untuk Profesional
- Menyederhanakan AI, ML, dan NLP: Penjelasan sederhana tanpa jargon teknis.
- AI sebagai "Asisten Ahli": Mengubah paradigma dari ancaman menjadi alat pendukung.
- Studi kasus sukses: Contoh dunia nyata tentang bagaimana industri lain (hukum, keuangan) menggunakan AI.
-
Modul 2: Kemampuan NLP Inti untuk Analisis Dokumen
- Klasifikasi Dokumen: Mengajarkan AI untuk mengklasifikasikan jenis dokumen secara otomatis (misalnya, Akta Pendirian, Laporan Keuangan, Izin Lingkungan).
- Ekstraksi Entitas: Melatih AI untuk menemukan dan mengekstrak informasi spesifik dari teks, seperti nama direktur, nilai investasi, tanggal efektif, atau Nomor Pokok Wajib Pajak (NPWP).
- Analisis Sentimen & Identifikasi Risiko: Mengidentifikasi klausul berisiko potensial atau sentimen dalam dokumen.
-
Modul 3: Konsep Pembelajaran Mesin dalam Praktik
- Bagaimana Mesin "Belajar"? Konsep pembelajaran terawasi menggunakan contoh dokumen yang ada.
- Pentingnya Data Berkualitas: "Masukan sampah, keluaran sampah" dalam dunia AI.
- Siklus hidup proyek ML: Dari pengumpulan data hingga evaluasi model.
Hari 2: Aplikasi Praktis, Alat, dan Perencanaan Strategis
-
Modul 4: Workshop - Pemetaan Kerja Anda ke Solusi AI
- Sesi interaktif untuk mengidentifikasi tugas-tugas manual yang paling memakan waktu dalam proses lisensi.
- Brainstorming: Bagaimana NLP dan ML dapat diterapkan untuk menyelesaikan masalah-masalah tersebut.
-
Modul 5: Lanskap Teknologi AI dan Alat
- Memahami berbagai tingkatan alat: Dari perangkat lunak siap pakai (SaaS) hingga platform yang dapat dikustomisasi.
- Demo langsung beberapa alat AI untuk analisis dokumen.
-
Modul 6: Mendesain dan Mengimplementasikan Proyek AI
- Langkah-langkah memulai proyek pilot.
- Menentukan metrik keberhasilan (efisiensi waktu, pengurangan kesalahan).
- Peran "Human in the Loop": Pentingnya verifikasi oleh para ahli.
-
Modul 7: Pertimbangan Etis dan Manajemen Risiko
- Keamanan data dan kerahasiaan dalam sistem AI.
- Bias potensial dalam model AI dan cara menguranginya.
- Membangun kepercayaan pada hasil analisis AI.
-
Modul 8: Ringkasan dan Pengembangan Rencana Aksi
- Menyusun rencana aksi untuk implementasi AI di divisi lisensi.
- Diskusi akhir dan Q&A.
Persyaratan
Audience
- Departemen Lisensi
- Personel Dokumentasi
14 jam
Testimoni (1)
Mendapatkan ilmu baru yang selama ini saya hindari