Hubungi Kami

Kerangka Materi

Hari 1: Dasar-Dasar AI serta Kemampuannya dalam Memahami Dokumen

  • Modul 1: Pengantar AI bagi Profesional
    • Mengupas tuntas konsep AI, ML, dan NLP: Penjelasan sederhana tanpa istilah teknis yang rumit. /li>
    • AI sebagai "Asisten Ahli": Perubahan paradigma dari ancaman menjadi alat pendukung kerja. /li>
    • Studi kasus sukses: Contoh nyata penerapan AI di sektor hukum maupun keuangan. /li>
    /li>
  • Modul 2: Kemampuan NLP dalam Analisis Dokumen
    • Klasifikasi Dokumen: Melatih AI untuk mengelompokkan otomatis berbagai jenis dokumen, seperti akta pendirian, laporan keuangan, maupun izin lingkungan. /li>
    • Ektraksi Entitas: Melatih AI agar dapat menemukan dan mengambil informasi spesifik dari teks, misalnya nama direktur, nilai investasi, tanggal efektif, maupun nomor identifikasi pajak (NPWP). /li>
    • Analisis Sentimen dan Identifikasi Risiko: Mendeteksi klausul berisiko atau emosi tertentu yang terkandung dalam dokumen. /li>
    /li>
  • Modul 3: Konsep Machine Learning dalam Praktik
    • Bagaimana Mesin "Belajar"? Konsep pembelajaran terawasi dengan memanfaatkan contoh dokumen yang sudah ada. /li>
    • Pentingnya Kualitas Data: Prinsip dasar dalam AI bahwa kualitas data menentukan hasilnya. /li>
    • Siklus Proyek ML: Dari pengumpulan data hingga evaluasi model. /li>
    /li>

Hari 2: Aplikasi Praktis, Perangkat Teknologi, dan Perencanaan Strategis

  • Modul 4: Workshop – Memetakan Tugas Kerja ke dalam Solusi AI
    • Sesi interaktif untuk mengidentifikasi tugas manual yang membutuhkan waktu paling lama dalam proses lisensi. /li>
    • Brainstorming: Cara menerapkan NLP dan ML guna menyelesaikan masalah tersebut. /li>
    /li>
  • Modul 5: Dunia Teknologi AI serta Perangkatnya
    • Memahami berbagai jenis perangkat teknis: Mulai dari layanan software-as-a-service (SaaS) siap pakai hingga platform yang memerlukan modifikasi sendiri. /li>
    • Demonstrasi langsung beberapa alat AI khusus untuk analisis dokumen. /li>
    /li>
  • Modul 6: Merancang dan Mengimplementasikan Proyek AI
    • Langkah-langkah memulai proyek percontohan. /li>
    • Menentukan parameter keberhasilan (efisiensi waktu, pengurangan kesalahan). /li>
    • Peran manusia dalam sistem: Mengapa validasi oleh ahli sangat diperlukan. /li>
    /li>
  • Modul 7: Pertimbangan Etis dan Manajemen Risiko
    • Keamanan data serta kerahasiaan dalam sistem AI. /li>
    • Potensi bias pada model AI dan cara mencegahnya. /li>
    • Membangun kepercayaan terhadap hasil analisis yang dihasilkan AI. /li>
    /li>
  • Modul 8: Rangkuman dan Penyusunan Rencana Aksi
    • Menyusun draf rencana aksi implementasi AI di divisi masing-masing. /li>
    • Diskusi akhir beserta sesi tanya jawab. /li>
    /li>

Persyaratan

Target Peserta

  • Tim Divisi Lisensi /li>
  • Staf pengelola dokumentasi /li>
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait