Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Hari 1: Dasar-Dasar AI serta Kemampuannya dalam Memahami Dokumen
-
Modul 1: Pengantar AI bagi Profesional
- Mengupas tuntas konsep AI, ML, dan NLP: Penjelasan sederhana tanpa istilah teknis yang rumit. /li>
- AI sebagai "Asisten Ahli": Perubahan paradigma dari ancaman menjadi alat pendukung kerja. /li>
- Studi kasus sukses: Contoh nyata penerapan AI di sektor hukum maupun keuangan. /li>
-
Modul 2: Kemampuan NLP dalam Analisis Dokumen
- Klasifikasi Dokumen: Melatih AI untuk mengelompokkan otomatis berbagai jenis dokumen, seperti akta pendirian, laporan keuangan, maupun izin lingkungan. /li>
- Ektraksi Entitas: Melatih AI agar dapat menemukan dan mengambil informasi spesifik dari teks, misalnya nama direktur, nilai investasi, tanggal efektif, maupun nomor identifikasi pajak (NPWP). /li>
- Analisis Sentimen dan Identifikasi Risiko: Mendeteksi klausul berisiko atau emosi tertentu yang terkandung dalam dokumen. /li>
-
Modul 3: Konsep Machine Learning dalam Praktik
- Bagaimana Mesin "Belajar"? Konsep pembelajaran terawasi dengan memanfaatkan contoh dokumen yang sudah ada. /li>
- Pentingnya Kualitas Data: Prinsip dasar dalam AI bahwa kualitas data menentukan hasilnya. /li>
- Siklus Proyek ML: Dari pengumpulan data hingga evaluasi model. /li>
Hari 2: Aplikasi Praktis, Perangkat Teknologi, dan Perencanaan Strategis
-
Modul 4: Workshop – Memetakan Tugas Kerja ke dalam Solusi AI
- Sesi interaktif untuk mengidentifikasi tugas manual yang membutuhkan waktu paling lama dalam proses lisensi. /li>
- Brainstorming: Cara menerapkan NLP dan ML guna menyelesaikan masalah tersebut. /li>
-
Modul 5: Dunia Teknologi AI serta Perangkatnya
- Memahami berbagai jenis perangkat teknis: Mulai dari layanan software-as-a-service (SaaS) siap pakai hingga platform yang memerlukan modifikasi sendiri. /li>
- Demonstrasi langsung beberapa alat AI khusus untuk analisis dokumen. /li>
-
Modul 6: Merancang dan Mengimplementasikan Proyek AI
- Langkah-langkah memulai proyek percontohan. /li>
- Menentukan parameter keberhasilan (efisiensi waktu, pengurangan kesalahan). /li>
- Peran manusia dalam sistem: Mengapa validasi oleh ahli sangat diperlukan. /li>
-
Modul 7: Pertimbangan Etis dan Manajemen Risiko
- Keamanan data serta kerahasiaan dalam sistem AI. /li>
- Potensi bias pada model AI dan cara mencegahnya. /li>
- Membangun kepercayaan terhadap hasil analisis yang dihasilkan AI. /li>
-
Modul 8: Rangkuman dan Penyusunan Rencana Aksi
- Menyusun draf rencana aksi implementasi AI di divisi masing-masing. /li>
- Diskusi akhir beserta sesi tanya jawab. /li>
Persyaratan
Target Peserta
- Tim Divisi Lisensi /li>
- Staf pengelola dokumentasi /li>
14 Jam
Testimoni (1)
Mendapatkan ilmu baru yang selama ini saya hindari