Kerangka Materi

Hari 1: Dasar-dasar AI dan Kemampuannya dalam Memahami Dokumen

  • Modul 1: Pengenalan AI untuk Profesional
    • Menyederhanakan AI, ML, dan NLP: Penjelasan sederhana tanpa jargon teknis.
    • AI sebagai "Asisten Ahli": Mengubah paradigma dari ancaman menjadi alat pendukung.
    • Studi kasus sukses: Contoh dunia nyata tentang bagaimana industri lain (hukum, keuangan) menggunakan AI.
  • Modul 2: Kemampuan NLP Inti untuk Analisis Dokumen
    • Klasifikasi Dokumen: Mengajarkan AI untuk mengklasifikasikan jenis dokumen secara otomatis (misalnya, Akta Pendirian, Laporan Keuangan, Izin Lingkungan).
    • Ekstraksi Entitas: Melatih AI untuk menemukan dan mengekstrak informasi spesifik dari teks, seperti nama direktur, nilai investasi, tanggal efektif, atau Nomor Pokok Wajib Pajak (NPWP).
    • Analisis Sentimen & Identifikasi Risiko: Mengidentifikasi klausul berisiko potensial atau sentimen dalam dokumen.
  • Modul 3: Konsep Pembelajaran Mesin dalam Praktik
    • Bagaimana Mesin "Belajar"? Konsep pembelajaran terawasi menggunakan contoh dokumen yang ada.
    • Pentingnya Data Berkualitas: "Masukan sampah, keluaran sampah" dalam dunia AI.
    • Siklus hidup proyek ML: Dari pengumpulan data hingga evaluasi model.

Hari 2: Aplikasi Praktis, Alat, dan Perencanaan Strategis

  • Modul 4: Workshop - Pemetaan Kerja Anda ke Solusi AI
    • Sesi interaktif untuk mengidentifikasi tugas-tugas manual yang paling memakan waktu dalam proses lisensi.
    • Brainstorming: Bagaimana NLP dan ML dapat diterapkan untuk menyelesaikan masalah-masalah tersebut.
  • Modul 5: Lanskap Teknologi AI dan Alat
    • Memahami berbagai tingkatan alat: Dari perangkat lunak siap pakai (SaaS) hingga platform yang dapat dikustomisasi.
    • Demo langsung beberapa alat AI untuk analisis dokumen.
  • Modul 6: Mendesain dan Mengimplementasikan Proyek AI
    • Langkah-langkah memulai proyek pilot.
    • Menentukan metrik keberhasilan (efisiensi waktu, pengurangan kesalahan).
    • Peran "Human in the Loop": Pentingnya verifikasi oleh para ahli.
  • Modul 7: Pertimbangan Etis dan Manajemen Risiko
    • Keamanan data dan kerahasiaan dalam sistem AI.
    • Bias potensial dalam model AI dan cara menguranginya.
    • Membangun kepercayaan pada hasil analisis AI.
  • Modul 8: Ringkasan dan Pengembangan Rencana Aksi
    • Menyusun rencana aksi untuk implementasi AI di divisi lisensi.
    • Diskusi akhir dan Q&A.

Persyaratan

Audience

  • Departemen Lisensi
  • Personel Dokumentasi
 14 jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait