Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kerangka Materi
Hari 1: Dasar-dasar AI dan Kemampuannya dalam Memahami Dokumen
- Modul 1: Pengantar AI untuk Profesional
- Menghilangkan Mitos tentang AI, ML, dan NLP: Penjelasan sederhana tanpa jargon teknis.
- AI sebagai "Asisten Ahli": Membalikkan paradigma dari ancaman menjadi alat dukungan.
- Studi kasus sukses: Contoh nyata bagaimana industri lain (hukum, keuangan) menggunakan AI.
- Modul 2: Kemampuan NLP Inti untuk Analisis Dokumen
- Klasifikasi Dokumen: Mengajar AI untuk secara otomatis mengklasifikasikan jenis dokumen (misalnya, Akta Pendirian, Laporan Keuangan, Izin Lingkungan).
- Ekstrak Entitas: Melatih AI untuk menemukan dan mengekstrak informasi spesifik dari teks, seperti nama direksi, nilai investasi, tanggal berlaku, atau Nomor Pokok Wajib Pajak (NPWP).
- Sentiment Analysis & Identifikasi Risiko: Mengidentifikasi klausul berisiko potensial atau sentimen dalam dokumen.
- Modul 3: Konsep Machine Learning Dalam Praktek
- Bagaimana Mesin "Belajar"? Konsep pembelajaran yang diawasi menggunakan contoh dokumen yang ada.
- Pentingnya Data Kualitas: "Sampah masuk, sampah keluar" dalam dunia AI.
- Siklus Hidup Proyek ML: Dari pengumpulan data hingga evaluasi model.
Hari 2: Aplikasi Praktis, Alat, dan Strategic Planning
- Modul 4: Workshop - Memetakan Pekerjaan Anda ke Solusi AI
- Sesesi interaktif untuk mengidentifikasi tugas manual yang paling memakan waktu dalam proses lisensi.
- Sesi brainstorming: Bagaimana NLP dan ML dapat diterapkan untuk menyelesaikan masalah ini.
- Modul 5: Lanskap Teknologi AI dan Alat
- Memahami berbagai tingkatan alat: Dari perangkat lunak yang siap pakai (SaaS) hingga platform yang dapat disesuaikan.
- Demo langsung dari beberapa alat AI untuk analisis dokumen.
- Modul 6: Mendesain dan Melaksanakan Proyek AI
- Langkah-langkah memulai proyek uji coba.
- Menentukan metrik keberhasilan (efisiensi waktu, penurunan kesalahan).
- Peran "Human in the Loop": Pentingnya verifikasi oleh ahli.
- Modul 7: Pertimbangan Etika dan Risk Management
- Keamanan data dan kerahasiaan dalam sistem AI.
- Potensi bias dalam model AI dan bagaimana mengatasinya.
- Membangun kepercayaan pada hasil analisis AI.
- Modul 8: Ringkasan dan Pengembangan Rencana Tindakan
- Menyusun rencana tindakan untuk implementasi AI dalam divisi lisensi.
- Diskusi akhir dan sesi pertanyaan & jawaban.
Persyaratan
Audiens
- Bagian Lisensi
- Documentation personel
14 jam