Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Pengenalan Kustomisasi Model Lanjutan
- Ringkasan penyesuaian halus dan manajemen prompt di Vertex AI
- Kasus penggunaan untuk optimasi model
- Laboratorium praktik langsung: menyiapkan ruang kerja Vertex AI
Penyesuaian Halus Terbimbing Model Gemini
- Mempersiapkan data pelatihan untuk penyesuaian halus
- Menjalankan pipeline penyesuaian halus terbimbing
- Laboratorium praktik langsung: penyesuaian halus model Gemini
Rekayasa Prompt dan Manajemen Versi
- Merancang prompt yang efektif untuk AI generatif
- Kontrol versi dan reproduktibilitas
- Laboratorium praktik langsung: membuat dan menguji versi prompt
Evaluasi dan Benchmarking
- Ringkasan pustaka evaluasi di Vertex AI
- Otomatisasi alur kerja pengujian dan validasi
- Laboratorium praktik langsung: mengevaluasi prompt dan keluaran
Penyebaran dan Pemantauan Model
- Integrasi model yang dioptimalkan ke dalam aplikasi
- Pemantauan kinerja dan deteksi drift
- Laboratorium praktik langsung: menyebarkan model yang sudah disesuaikan halus
Praktik Terbaik untuk Optimasi AI Perusahaan
- Kemampuan skala (scalability) dan manajemen biaya
- Pertimbangan etika dan mitigasi bias
- Studi kasus: meningkatkan aplikasi AI di produksi
Arah Masa Depan dalam Penyesuaian Halus dan Manajemen Prompt
- Tren terbaru dalam optimasi LLM
- Adaptasi prompt otomatis dan pembelajaran penguatan (reinforcement learning)
- Dampak strategis untuk adopsi perusahaan
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dengan alur kerja machine learning
- Pengalaman dalam pemrograman Python
- Keakraban dengan platform AI berbasis cloud
Audience
- Insinyur AI
- Praktisi MLOps
- Ilmuwan data
Testimoni (1)
langkah-langkah mudah dalam ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kursus - Vertex AI
Diterjemahkan Mesin