Kursus Pelatihan Pengenalan Fine-Tuning & Manajemen Prompt Lanjut di Vertex AI

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional pembelajaran mesin tingkat lanjut yang ingin menguasai teknik pembelajaran transfer mutakhir dan menerapkannya pada masalah dunia nyata yang kompleks.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dan metodologi lanjutan dalam pembelajaran transfer.
• Menerapkan teknik adaptasi spesifik domain untuk model yang telah dilatih sebelumnya.
• Terapkan pembelajaran berkelanjutan untuk mengelola tugas dan kumpulan data yang terus berkembang.
• Kuasai penyempurnaan multitugas untuk meningkatkan kinerja model di seluruh tugas.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan bagi pengembang, ilmuwan data, dan profesional teknologi tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Google Vertex AI untuk menciptakan dan mendeploy model AI kustom.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami kemampuan dan fitur Google Vertex AI.
• Mengatur dan mengkonfigurasi lingkungan Google Vertex AI.
• Mengembangkan dan melatih model AI kustom menggunakan Vertex AI.
• Mendeploy dan mengelola model AI pada Google Cloud Platform.
• Memanfaatkan alat-alat Vertex AI untuk memantau dan mengoptimalkan kinerja model.
• Mengimplementasikan praktik terbaik untuk pengembangan dan deploy model AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menerapkan model yang disetel dengan baik secara andal dan efisien.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tantangan dalam menerapkan model yang disesuaikan ke dalam produksi.
• Kontainerisasi dan terapkan model menggunakan alat seperti Docker dan Kubernetes.
• Terapkan pemantauan dan pencatatan untuk model yang diterapkan.
• Optimalkan model untuk latensi dan skalabilitas dalam skenario dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin menyesuaikan model terlatih untuk tugas dan kumpulan data tertentu.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip fine-tuning dan penerapannya.
• Siapkan kumpulan data untuk menyempurnakan model yang telah dilatih sebelumnya.
• Menyempurnakan model bahasa besar (LLM) untuk tugas NLP.
• Mengoptimalkan kinerja model dan mengatasi tantangan umum.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah dan praktisi AI yang ingin menerapkan strategi penyempurnaan untuk model besar tanpa memerlukan sumber daya komputasi yang besar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip Adaptasi Tingkat Rendah (LoRA).
• Terapkan LoRA untuk penyempurnaan model besar yang efisien.
• Mengoptimalkan penyempurnaan untuk lingkungan dengan keterbatasan sumber daya.
• Mengevaluasi dan menerapkan model yang disesuaikan LoRA untuk aplikasi praktis.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menguasai penyempurnaan model multimoda untuk solusi AI yang inovatif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur model multimoda seperti CLIP dan Flamingo.
• Menyiapkan dan memproses terlebih dahulu kumpulan data multimoda secara efektif.
• Menyempurnakan model multimoda untuk tugas tertentu.
• Mengoptimalkan model untuk aplikasi dan kinerja dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin meningkatkan proyek NLP mereka melalui penyempurnaan model bahasa yang telah dilatih sebelumnya secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar penyempurnaan untuk tugas-tugas NLP.
• Menyempurnakan model yang telah dilatih sebelumnya seperti GPT, BERT, dan T5 untuk aplikasi NLP tertentu.
• Optimalkan hiperparameter untuk meningkatkan kinerja model.
• Mengevaluasi dan menerapkan model yang disempurnakan pada skenario dunia nyata.

Vertex AI menyediakan platform terpadu untuk media generatif, menawarkan model seperti Veo untuk video, Imagen untuk pembuatan gambar, Chirp untuk suara, dan Lyria untuk musik. Kemampuan ini memungkinkan workflow yang siap produksi untuk kasus penggunaan kreatif, pemasaran, dan perusahaan.

Pelatihan ini, yang dibimbing instruktur, dapat dilakukan secara online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin memanfaatkan AI generatif untuk pembuatan dan penyebaran konten multimedia menggunakan Vertex AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggenerasikan gambar, video, audio, dan musik menggunakan suite model Vertex AI.
• Mengintegrasikan media generatif ke dalam workflow pemasaran dan produk.
• Mengoptimalkan prompt dan memperhalus output untuk kualitas dan konsistensi merek.
• Menyebarkan solusi media generatif siap produksi di pengaturan perusahaan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dengan model media generatif Vertex AI.
• Kasus studi dunia nyata dan laboratorium proyek kreatif.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Vertex AI menyediakan alat-alat kuat untuk membangun alur kerja multimodal LLM yang mengintegrasikan data teks, audio, dan gambar ke dalam pipa tunggal. Dengan dukungan jendela konteks panjang dan parameter Gemini API, ia memungkinkan aplikasi tingkat lanjut dalam perencanaan, pemikirkan, dan kecerdasan silang-modalitas.

Pelatihan ini, yang dikemudikan instruktur (online langsung atau langsung tatap muka), ditujukan untuk praktisi tingkat menengah hingga lanjut yang ingin merancang, membangun, dan mengoptimalkan alur kerja AI multimodal di Vertex AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan model Gemini untuk input dan output multimodal.
• Mengimplementasikan alur kerja konteks panjang untuk pemikirkan kompleks.
• Merancang pipa yang mengintegrasikan analisis teks, audio, dan gambar.
• Mengoptimalkan parameter Gemini API untuk kinerja dan efisiensi biaya.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dengan alur kerja multimodal.
• Latihan berbasis proyek untuk kasus penggunaan multimodal terapan.

Opsi Pengaturan Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin memanfaatkan kekuatan rekayasa cepat dan pembelajaran beberapa langkah untuk mengoptimalkan kinerja LLM untuk aplikasi di dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip rekayasa cepat dan pembelajaran beberapa langkah.
• Rancang perintah yang efektif untuk berbagai tugas NLP.
• Memanfaatkan teknik few-shot untuk mengadaptasi LLM dengan data minimal.
• Mengoptimalkan kinerja LLM untuk aplikasi praktis.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional pembelajaran mesin tingkat pemula hingga menengah yang ingin memahami dan menerapkan teknik pembelajaran transfer untuk meningkatkan efisiensi dan kinerja dalam proyek AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep inti dan manfaat pembelajaran transfer.
• Jelajahi model pra-terlatih yang populer dan aplikasinya.
• Melakukan penyempurnaan model yang telah dilatih sebelumnya untuk tugas khusus.
• Terapkan pembelajaran transfer untuk memecahkan masalah dunia nyata dalam NLP dan visi komputer.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, live (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah atau siapa saja yang ingin mempelajari cara menggunakan Vertex AI untuk melakukan dan menyelesaikan aktivitas machine learning.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami cara kerja Vertex AI dan menggunakannya sebagai platform machine learning.
• Mempelajari konsep machine learning dan NLP.
• Mengetahui cara melatih dan mengimplementasikan model machine learning menggunakan Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder adalah lingkungan tanpa kode/sedikit kode untuk membuat agen tergantung yang menggabungkan model generatif dengan penambahan penciptaan berdasarkan pemulihan (RAG), memungkinkan tim untuk dengan cepat membangun agen yang menggunakan data perusahaan dan pencarian untuk memberikan respons yang tepat dan sadar konteks.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk praktisioner tingkat menengah yang ingin merancang, mengonfigurasi, dan mendepalkan agen pintar menggunakan Vertex AI Agent Builder dan pola RAG.

Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang alur kerja agen tergantung menggunakan Agent Builder.
• Menerapkan pipa RAG dengan pencarian dan penyimpanan vektor.
• Mengintegrasikan sumber data perusahaan secara aman untuk pemulihan.
• Mengevaluasi dan mengulang perilaku agen menggunakan pengujian dan metrik.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Laboratorium praktis menggunakan Vertex AI Agent Builder dan komponen RAG.
• Latihan berbasis proyek untuk membangun dan mengevaluasi agen.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Vertex AI menyediakan opsi integrasi yang terstruktur untuk memasukkan model Gemini secara langsung ke dalam aplikasi mobile dan web menggunakan Firebase dan SDK. Hal ini memungkinkan pengembang dan tim produk untuk menyediakan fitur AI yang kuat di level aplikasi, seperti asisten cerdas, pengolahan input multimodal, dan pengalaman pengguna yang disesuaikan.

Pelatihan ini, yang dibimbing oleh instruktur, dilaksanakan secara langsung (melalui pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) dan ditujukan untuk praktisioner pemula hingga menengah yang ingin memasukkan kemampuan Vertex AI Gemini ke dalam aplikasi menggunakan Firebase dan SDK terkait.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur Firebase dan SDK untuk integrasi Vertex AI.
• Memasukkan fitur yang dipacu oleh Gemini ke dalam aplikasi mobile dan web.
• Mengelola input multimodal seperti teks, gambar, dan audio di aplikasi klien.
• Mengimplementasikan dan memantau fitur AI di aplikasi produksi.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dengan Firebase dan Vertex AI SDKs.
• Latihan proyek untuk fitur AI di level aplikasi.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Vertex AI menyediakan alat-alat siap perusahaan untuk mengelola seluruh siklus hidup pemodelan mesin, termasuk pengamatan, ketaatan, dan keunggulan operasional. Dengan pemantauan langsung, pengendalian kedudukan data, grounding, dan penilaian Gen AI yang terintegrasi, Vertex AI dirancang untuk memenuhi kebutuhan sistem AI tingkat produksi.

Pelatihan langsung ini (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga lanjut yang ingin mendepangkan, memantau, dan mengatur Vertex AI models dalam lingkungan perusahaan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur pipa MLOps menggunakan Vertex AI.
• Memantau dan mengamati model dengan wawasan waktu nyata.
• Menerapkan teknik grounding dan alat penilaian untuk model Gen AI.
• Mengimplementasikan strategi ketaatan dan pengaturan, termasuk pengendalian kedudukan data.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan tangan dengan alat Vertex AI tingkat perusahaan.
• Studi kasus dan skenario yang didorong oleh ketaatan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.