Kursus Pelatihan Pengenalan Fine-Tuning & Manajemen Prompt Lanjut di Vertex AI
Vertex AI menyediakan alat-alat canggih untuk menyesuaikan (fine-tuning) model besar dan mengelola prompt, memungkinkan pengembang dan tim data untuk memaksimalkan akurasi model, menyederhanakan alur kerja iterasi, dan memastikan ketatnya evaluasi dengan menggunakan perpustakaan dan layanan yang tersedia.
Pelatihan ini dibimbing instruktur dan dapat dilakukan secara online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk praktisioner tingkat menengah hingga mahir yang ingin meningkatkan kinerja dan keandalan aplikasi AI generatif menggunakan fine-tuning terawasi, manajemen versi prompt, dan layanan evaluasi di Vertex AI.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menerapkan teknik fine-tuning terawasi pada model Gemini di Vertex AI.
- Mengimplementasikan alur kerja manajemen prompt termasuk versioning dan testing.
- Memanfaatkan perpustakaan evaluasi untuk menilai dan memaksimalkan kinerja AI.
- Mengirimkan dan memantau model yang ditingkatkan dalam lingkungan produksi.
Format Kursus
- Diskusi dan perkuliahan interaktif.
- Laboratorium praktis dengan alat fine-tuning dan prompt Vertex AI.
- Studi kasus optimasi model perusahaan.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Kerangka Materi
Pengenalan Pengkustoman Model Lanjut
- Tinjauan penyesuaian halus dan manajemen prompt di Vertex AI
- Kasus penggunaan untuk optimasi model
- Latihan praktis: mengatur workspace Vertex AI
Fine-Tuning Terpantau Model Gemini
- Mempersiapkan data pelatihan untuk penyesuaian halus
- Menjalankan pipa penyesuaian halus terpantau
- Latihan praktis: penyesuaian halus model Gemini
Engineering Prompt dan Manajemen Versi
- Mendesain prompt yang efektif untuk AI generatif
- Kontrol versi dan reproduktibilitas
- Latihan praktis: membuat dan menguji versi prompt
Evaluasi dan Benchmarking
- Tinjauan perpustakaan evaluasi di Vertex AI
- Mengotomatiskan alur kerja pengujian dan validasi
- Latihan praktis: menilai prompt dan output
Deploiment dan Pemantauan Model
- Mengintegrasikan model yang dioptimalkan ke aplikasi
- Memantau kinerja dan deteksi drift
- Latihan praktis: mendeploy model yang telah dioptimalkan
Praktik Terbaik untuk Optimasi AI Perusahaan
- Skalabilitas dan manajemen biaya
- Perhatian etis dan mitigasi bias
- Studi kasus: meningkatkan aplikasi AI di produksi
Arus Masa Depan dalam Penyesuaian Halus dan Manajemen Prompt
- Tren baru dalam optimasi LLM
- Adaptasi prompt otomatis dan pembelajaran reinforcement
- Implikasi strategis untuk adopsi perusahaan
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dengan alur kerja machine learning
- Pemahaman terhadap pemrograman Python
- Kenalan dengan platform AI berbasis cloud
Peserta
- Insinyur AI
- Praktisi MLOps
- Ilmuwan data
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan Pengenalan Fine-Tuning & Manajemen Prompt Lanjut di Vertex AI - Pemesanan
Kursus Pelatihan Pengenalan Fine-Tuning & Manajemen Prompt Lanjut di Vertex AI - Penyelidikan
Pengenalan Fine-Tuning & Manajemen Prompt Lanjut di Vertex AI - Permintaan Konsultasi
Testimoni (1)
langkah-langkah mudah dalam ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kursus - Vertex AI
Diterjemahkan Mesin
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Teknik Lanjutan dalam Transfer Learning
14 JamPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional pembelajaran mesin tingkat lanjut yang ingin menguasai teknik pembelajaran transfer mutakhir dan menerapkannya pada masalah dunia nyata yang kompleks.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami konsep dan metodologi lanjutan dalam pembelajaran transfer.
- Menerapkan teknik adaptasi spesifik domain untuk model yang telah dilatih sebelumnya.
- Terapkan pembelajaran berkelanjutan untuk mengelola tugas dan kumpulan data yang terus berkembang.
- Kuasai penyempurnaan multitugas untuk meningkatkan kinerja model di seluruh tugas.
Continual Learning and Model Update Strategies for Fine-Tuned Models
14 JamPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur pemeliharaan AI tingkat lanjut dan profesional MLOps yang ingin mengimplementasikan pipa kerja pembelajaran berkelanjutan yang kuat dan strategi pembaruan efektif untuk model yang telah diterapkan dan disesuaikan.
Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mendesain dan mengimplementasikan alur kerja pembelajaran berkelanjutan untuk model yang sudah diterapkan.
- Mengurangi lupa keterlaluan melalui pelatihan yang tepat dan manajemen memori.
- Memotomatisasi pemantauan dan pemicu pembaruan berdasarkan pergeseran model atau perubahan data.
- Mengintegrasikan strategi pembaruan model ke dalam pipa CI/CD yang ada dan MLOps.
Solusi AI Kustom dengan Google Vertex AI
14 JamPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang, ilmuwan data, dan profesional teknis berlevel menengah yang ingin memanfaatkan Google Vertex AI untuk membuat dan menerapkan model AI kustom.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami kemampuan dan fitur-fitur Google Vertex AI.
- Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan Google Vertex AI.
- Mengembangkan dan melatih model AI kustom menggunakan Vertex AI.
- Menerapkan dan mengelola model AI di Google Cloud Platform.
- Memanfaatkan alat-alat Vertex AI untuk memantau dan mengoptimalkan kinerja model.
- Menerapkan praktik terbaik untuk pengembangan dan penerapan model AI.
Men-deploy Fine-Tuned Models di Produksi
21 JamPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menerapkan model yang disetel dengan baik secara andal dan efisien.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami tantangan dalam menerapkan model yang disesuaikan ke dalam produksi.
- Kontainerisasi dan terapkan model menggunakan alat seperti Docker dan Kubernetes.
- Terapkan pemantauan dan pencatatan untuk model yang diterapkan.
- Optimalkan model untuk latensi dan skalabilitas dalam skenario dunia nyata.
Domain-Specific Fine-Tuning for Finance
21 JamPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin memperoleh keterampilan praktis dalam menyesuaikan model AI untuk tugas keuangan penting.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami dasar-dasar penyempurnaan untuk aplikasi keuangan.
- Memanfaatkan model yang telah dilatih sebelumnya untuk tugas-tugas spesifik domain dalam keuangan.
- Terapkan teknik untuk deteksi penipuan, penilaian risiko, dan pembuatan saran keuangan.
- Pastikan kepatuhan terhadap peraturan keuangan seperti GDPR dan SOX.
- Terapkan keamanan data dan praktik AI yang etis dalam aplikasi keuangan.
Menyetel Model dan Model Bahasa Besar (LLM)
14 JamPelatihan langsung yang dipimpin oleh instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin menyesuaikan model yang telah dilatih sebelumnya untuk tugas dan himpunan data tertentu.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami prinsip penyetelan dan aplikasinya.
- Menyiapkan himpunan data untuk menyetel model yang telah dilatih sebelumnya.
- Menyetel model bahasa besar (LLM) untuk tugas pemrosesan bahasa alami (NLP).
- Optimalkan kinerja model dan hadapi tantangan umum.
Efisien Fine-Tuning dengan Low-Rank Adaptation (LoRA)
14 JamPelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah dan praktisi AI yang ingin menerapkan strategi penyempurnaan untuk model besar tanpa memerlukan sumber daya komputasi yang besar.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami prinsip Adaptasi Tingkat Rendah (LoRA).
- Terapkan LoRA untuk penyempurnaan model besar yang efisien.
- Mengoptimalkan penyempurnaan untuk lingkungan dengan keterbatasan sumber daya.
- Mengevaluasi dan menerapkan model yang disesuaikan LoRA untuk aplikasi praktis.
Aplikasi AI Generatif di Google Cloud
7 JamPelatihan langsung tatap muka yang dipimpin oleh instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang tingkat pemula, menengah, hingga lanjutan, insinyur cloud, serta tim produk teknis yang ingin menggunakan alat AI generatif Google Cloud untuk membangun dan mengevaluasi aplikasi AI praktis.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu: memahami layanan AI generatif Google Cloud, membuat prompt dan alur kerja, membangun aplikasi sederhana dengan Vertex AI, serta menerapkan praktik AI yang bertanggung jawab.
Generative Media dengan Vertex AI: Gambar, Video, Audio, dan Musik
14 JamVertex AI menyediakan platform terpadu untuk media generatif, menawarkan model seperti Veo untuk video, Imagen untuk pembuatan gambar, Chirp untuk suara, dan Lyria untuk musik. Kemampuan ini memungkinkan workflow yang siap produksi untuk kasus penggunaan kreatif, pemasaran, dan perusahaan.
Pelatihan ini, yang dibimbing instruktur, dapat dilakukan secara online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin memanfaatkan AI generatif untuk pembuatan dan penyebaran konten multimedia menggunakan Vertex AI.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menggenerasikan gambar, video, audio, dan musik menggunakan suite model Vertex AI.
- Mengintegrasikan media generatif ke dalam workflow pemasaran dan produk.
- Mengoptimalkan prompt dan memperhalus output untuk kualitas dan konsistensi merek.
- Menyebarkan solusi media generatif siap produksi di pengaturan perusahaan.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi.
- Latihan praktis dengan model media generatif Vertex AI.
- Kasus studi dunia nyata dan laboratorium proyek kreatif.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Membangun Agen AI dengan Google Cloud
7 JamPelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang tingkat pemula / menengah / lanjutan serta praktisi teknis yang ingin menggunakan Google Cloud untuk membangun agen AI yang dapat mengotomatisasi tugas, menggunakan alat, dan bekerja dengan data bisnis.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu: menjelaskan konsep agen AI, membangun agen dengan Vertex AI, menghubungkan agen ke alat dan data eksternal, serta menerapkan agen untuk kasus penggunaan bisnis.
Alur Kerja LLM Multimodal di Vertex AI
14 JamVertex AI menyediakan alat-alat yang kuat untuk membangun alur kerja LLM multimodal yang mengintegrasikan data teks, audio, dan gambar ke dalam satu pipa. Dengan dukungan jendela konteks panjang dan parameter API Gemini, hal ini memungkinkan pengembangan aplikasi lanjutan dalam perencanaan, penalaran, dan kecerdasan lintas modalitas.
Pelatihan langsung ini yang dipandu oleh instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan bagi praktisi tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin merancang, membangun, dan mengoptimalkan alur kerja AI multimodal di Vertex AI.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memanfaatkan model Gemini untuk masukan dan keluaran multimodal.
- Mengimplementasikan alur kerja konteks panjang untuk penalaran kompleks.
- Mendesain pipa yang mengintegrasikan analisis teks, audio, dan gambar.
- Mengoptimalkan parameter API Gemini untuk kinerja dan efisiensi biaya.
Format Kursus
- Interaktif dan diskusi.
- Laboratorium praktik dengan alur kerja multimodal.
- Latihan berbasis proyek untuk kasus penggunaan multimodal terapan.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk pengaturan lebih lanjut.
Vertex AI
7 JamPelatihan ini dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur perangkat lunak pemula hingga menengah atau siapa saja yang ingin mempelajari cara menggunakan Vertex AI untuk melakukan dan menyelesaikan aktivitas pembelajaran mesin.
Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami bagaimana Vertex AI bekerja dan menggunakannya sebagai platform pembelajaran mesin.
- Belajar tentang konsep pembelajaran mesin dan NLP (Natural Language Processing).
- Mengetahui cara melatih dan menyebarluaskan model pembelajaran mesin menggunakan Vertex AI.
Membangun Agen Cerdas dengan Vertex AI Agent Builder & RAG
14 JamVertex AI Agent Builder adalah lingkungan no-code/low-code untuk membuat agen berbasis pemetaan data yang menggabungkan model generatif dengan Retrieval-Augmented Generation (RAG), memungkinkan tim dengan cepat membangun agen yang menggunakan data perusahaan dan pencarian untuk memberikan respons yang akurat dan sadar konteks.
Pelatihan langsung yang dibimbing instruktur (online atau onsite) ini ditujukan bagi praktisi dengan tingkat menengah yang ingin merancang, mengonfigurasi, dan menyebarkan agen cerdas menggunakan Vertex AI Agent Builder dan pola RAG.
Dan akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mendesain alur kerja agen berbasis pemetaan data menggunakan Agent Builder.
- Mengimplementasikan alur kerja RAG dengan pencarian dan penyimpanan vektor.
- Integrasi sumber data perusahaan secara aman untuk pengambilan data.
- Menilai dan mengembangkan perilaku agen melalui pengujian dan metrik.
Format Kursus
- Interaksi kuliah dan diskusi.
- Laboratorium langsung menggunakan komponen Vertex AI Agent Builder dan RAG.
- Latihan berbasis proyek untuk membangun dan menyempurnakan agen.
Pilihan Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk pengaturan.
Vertex AI Tersemat & Seluler: Gemini dalam Aplikasi melalui Firebase & SDK
14 JamVertex AI menyediakan opsi integrasi yang lebih efisien untuk menyematkan model Gemini secara langsung ke dalam aplikasi seluler dan web menggunakan Firebase dan SDK. Hal ini memungkinkan pengembang dan tim produk untuk menghadirkan fitur berbasis AI di tingkat aplikasi, seperti asisten cerdas, penanganan input multimoda, serta pengalaman pengguna yang dipersonalisasi.
Pelatihan langsung yang dibimbing oleh instruktur (secara online atau tatap muka) ini ditujukan bagi praktisi pemula hingga menengah yang ingin mengintegrasikan kemampuan Vertex AI Gemini ke dalam aplikasi menggunakan Firebase dan SDK terkait.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengatur Firebase dan SDK untuk integrasi Vertex AI.
- Menyematkan fitur bertenaga Gemini ke dalam aplikasi seluler dan web.
- Menangani input multimoda seperti teks, gambar, dan audio dalam aplikasi klien.
- Menerapkan dan memantau fitur AI dalam aplikasi produksi.
Format Pelatihan
- Ceramah interaktif dan diskusi.
- Latihan praktis dengan Firebase dan SDK Vertex AI.
- Latihan berbasis proyek untuk fitur AI di tingkat aplikasi.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan, silakan hubungi kami untuk pengaturan lebih lanjut.
Vertex AI dalam Perusahaan: MLOps, Pemantauan & Keterangan Sesuai
14 JamVertex AI menyediakan alat-alat siap perusahaan untuk mengelola seluruh siklus hidup pemodelan mesin, termasuk pengamatan, ketaatan, dan keunggulan operasional. Dengan pemantauan langsung, pengendalian kedudukan data, grounding, dan penilaian Gen AI yang terintegrasi, Vertex AI dirancang untuk memenuhi kebutuhan sistem AI tingkat produksi.
Pelatihan langsung ini (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga lanjut yang ingin mendepangkan, memantau, dan mengatur Vertex AI models dalam lingkungan perusahaan.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengatur pipa MLOps menggunakan Vertex AI.
- Memantau dan mengamati model dengan wawasan waktu nyata.
- Menerapkan teknik grounding dan alat penilaian untuk model Gen AI.
- Mengimplementasikan strategi ketaatan dan pengaturan, termasuk pengendalian kedudukan data.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi.
- Latihan tangan dengan alat Vertex AI tingkat perusahaan.
- Studi kasus dan skenario yang didorong oleh ketaatan.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.