Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Pengenalan Kustomisasi Model Lanjutan

  • Ringkasan penyesuaian halus dan manajemen prompt di Vertex AI
  • Kasus penggunaan untuk optimasi model
  • Laboratorium praktik langsung: menyiapkan ruang kerja Vertex AI

Penyesuaian Halus Terbimbing Model Gemini

  • Mempersiapkan data pelatihan untuk penyesuaian halus
  • Menjalankan pipeline penyesuaian halus terbimbing
  • Laboratorium praktik langsung: penyesuaian halus model Gemini

Rekayasa Prompt dan Manajemen Versi

  • Merancang prompt yang efektif untuk AI generatif
  • Kontrol versi dan reproduktibilitas
  • Laboratorium praktik langsung: membuat dan menguji versi prompt

Evaluasi dan Benchmarking

  • Ringkasan pustaka evaluasi di Vertex AI
  • Otomatisasi alur kerja pengujian dan validasi
  • Laboratorium praktik langsung: mengevaluasi prompt dan keluaran

Penyebaran dan Pemantauan Model

  • Integrasi model yang dioptimalkan ke dalam aplikasi
  • Pemantauan kinerja dan deteksi drift
  • Laboratorium praktik langsung: menyebarkan model yang sudah disesuaikan halus

Praktik Terbaik untuk Optimasi AI Perusahaan

  • Kemampuan skala (scalability) dan manajemen biaya
  • Pertimbangan etika dan mitigasi bias
  • Studi kasus: meningkatkan aplikasi AI di produksi

Arah Masa Depan dalam Penyesuaian Halus dan Manajemen Prompt

  • Tren terbaru dalam optimasi LLM
  • Adaptasi prompt otomatis dan pembelajaran penguatan (reinforcement learning)
  • Dampak strategis untuk adopsi perusahaan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dengan alur kerja machine learning
  • Pengalaman dalam pemrograman Python
  • Keakraban dengan platform AI berbasis cloud

Audience

  • Insinyur AI
  • Praktisi MLOps
  • Ilmuwan data

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait