Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan Kustomisasi Model Lanjutan
- Ringkasan fine-tuning dan manajemen prompt di Vertex AI
- Kasus penggunaan untuk optimasi model
- Laboratorium praktik langsung: menyiapkan workspace Vertex AI
Fine-Tuning Terbimbing Model Gemini
- Menyiapkan data pelatihan untuk fine-tuning
- Menjalankan pipeline fine-tuning terbimbing
- Laboratorium praktik langsung: fine-tuning model Gemini
Rekayasa Prompt dan Manajemen Versi
- Merancang prompt yang efektif untuk AI generatif
- Kontrol versi dan keterulangan (reproducibility)
- Laboratorium praktik langsung: membuat dan menguji versi prompt
Evaluasi dan Benchmarking
- Ringkasan pustaka evaluasi di Vertex AI
- Otomatisasi alur kerja pengujian dan validasi
- Laboratorium praktik langsung: mengevaluasi prompt dan keluaran
Penyebaran dan Pemantauan Model
- Integrasi model teroptimalisasi ke dalam aplikasi
- Pemantauan kinerja dan deteksi drift
- Laboratorium praktik langsung: menyebarkan model yang telah di-fine-tune
Praktik Terbaik untuk Optimasi AI Perusahaan
- Skalabilitas dan manajemen biaya
- Pertimbangan etis dan mitigasi bias
- Studi kasus: meningkatkan aplikasi AI di lingkungan produksi
Arah Masa Depan Fine-Tuning dan Manajemen Prompt
- Tren emerging dalam optimasi LLM
- Adaptasi prompt otomatis dan pembelajaran penguatan
- Dampak strategis untuk adopsi perusahaan
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dengan alur kerja machine learning
- Pengetahuan pemrograman Python
- Kebanyakan dengan platform AI berbasis cloud
Audien
- Insinyur AI
- Praktisi MLOps
- Ilmuwan data
14 Jam
Testimoni (1)
langkah-langkah mudah dalam ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kursus - Vertex AI
Diterjemahkan Mesin