Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan Kustomisasi Model Lanjutan

  • Ringkasan fine-tuning dan manajemen prompt di Vertex AI
  • Kasus penggunaan untuk optimasi model
  • Laboratorium praktik langsung: menyiapkan workspace Vertex AI

Fine-Tuning Terbimbing Model Gemini

  • Menyiapkan data pelatihan untuk fine-tuning
  • Menjalankan pipeline fine-tuning terbimbing
  • Laboratorium praktik langsung: fine-tuning model Gemini

Rekayasa Prompt dan Manajemen Versi

  • Merancang prompt yang efektif untuk AI generatif
  • Kontrol versi dan keterulangan (reproducibility)
  • Laboratorium praktik langsung: membuat dan menguji versi prompt

Evaluasi dan Benchmarking

  • Ringkasan pustaka evaluasi di Vertex AI
  • Otomatisasi alur kerja pengujian dan validasi
  • Laboratorium praktik langsung: mengevaluasi prompt dan keluaran

Penyebaran dan Pemantauan Model

  • Integrasi model teroptimalisasi ke dalam aplikasi
  • Pemantauan kinerja dan deteksi drift
  • Laboratorium praktik langsung: menyebarkan model yang telah di-fine-tune

Praktik Terbaik untuk Optimasi AI Perusahaan

  • Skalabilitas dan manajemen biaya
  • Pertimbangan etis dan mitigasi bias
  • Studi kasus: meningkatkan aplikasi AI di lingkungan produksi

Arah Masa Depan Fine-Tuning dan Manajemen Prompt

  • Tren emerging dalam optimasi LLM
  • Adaptasi prompt otomatis dan pembelajaran penguatan
  • Dampak strategis untuk adopsi perusahaan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dengan alur kerja machine learning
  • Pengetahuan pemrograman Python
  • Kebanyakan dengan platform AI berbasis cloud

Audien

  • Insinyur AI
  • Praktisi MLOps
  • Ilmuwan data
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait