Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan Vertex AI untuk Enterprise

  • Kebutuhan dan tantangan AI enterprise
  • Ringkasan fitur enterprise Vertex AI
  • Kasus penggunaan di industri yang teregulasi

Menyiapkan Pipeline MLOps Enterprise

  • Integrasi Vertex AI dengan alur kerja CI/CD
  • Otomasi dan orkestrasi
  • Lab praktik: membangun pipeline penerapan

Monitoring dan Observability

  • Monitoring dan peringatan model langsung
  • Dasbor kinerja model
  • Lab praktik: menyiapkan alur kerja monitoring

Grounding dan Evaluasi Gen AI

  • Grounding model dengan data enterprise
  • Perpustakaan dan tools evaluasi Gen AI
  • Lab praktik: mengimplementasikan alur kerja evaluasi

Kepatuhan dan Tata Kelola di Vertex AI

  • Fitur residensi data dan kontrol akses
  • Auditabilitas dan keterlacakan
  • Lab praktik: mengonfigurasi kebijakan kepatuhan

Skala dan Integrasi Enterprise

  • Skala penerapan Vertex AI
  • Integrasi dengan sistem dan API enterprise
  • Lab praktik: penerapan skala enterprise

Studi Kasus dan Praktik Terbaik

  • Cerita sukses di jasa keuangan, kesehatan, dan sektor publik
  • Pelajaran dari adopsi enterprise
  • Praktik terbaik untuk operasi jangka panjang

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dalam menerapkan model ML di lingkungan produksi
  • Ketidakjelasan tentang pipeline CI/CD
  • Pemahaman tentang tata kelola data dan kerangka kerja kepatuhan

Audiens

  • Insinyur MLOps
  • Tim platform
  • Pemimpin kepatuhan
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait