Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Pengenalan Vertex AI untuk Perusahaan
- Kebutuhan dan tantangan AI perusahaan
- Tinjauan fitur perusahaan Vertex AI
- Studi kasus di industri yang teregulasi
Menyiapkan Pipeline MLOps Perusahaan
- Integrasi Vertex AI dengan alur kerja CI/CD
- Otomatisasi dan orkestrasi
- Laboratorium praktis: membangun pipeline deployment
Pemantauan dan Observabilitas
- Pemantauan dan peringatan model langsung
- Dasbor kinerja model
- Laboratorium praktis: mengatur alur kerja pemantauan
Grounding dan Evaluasi Gen AI
- Grounding model dengan data perusahaan
- Pustaka dan alat evaluasi Gen AI
- Laboratorium praktis: menerapkan alur kerja evaluasi
KePatuhan dan Tata Kelola di Vertex AI
- Fitur residensi data dan kontrol akses
- Kemampuan audit dan keterlacakan
- Laboratorium praktis: mengonfigurasi kebijakan kepatuhan
Skala dan Integrasi Perusahaan
- Memperluas deployment Vertex AI
- Integrasi dengan sistem dan API perusahaan
- Laboratorium praktis: deployment skala perusahaan
Studi Kasus dan Praktik Terbaik
- Cerita sukses di layanan keuangan, kesehatan, dan sektor publik
- Pelajaran dari adopsi perusahaan
- Praktik terbaik untuk operasional jangka panjang
Rangkuman dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dalam mendeploy model ML di produksi
- Keakraban dengan pipeline CI/CD
- Pemahaman tentang tata kelola data dan kerangka kerja kepatuhan
Kalimat Sasaran
- Insinyur MLOps
- Tim platform
- Pengimpin kepatuhan (Compliance leads)
Testimoni (1)
langkah-langkah mudah dalam ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kursus - Vertex AI
Diterjemahkan Mesin