Kerangka Materi

Pendahuluan Vertex AI untuk Perusahaan

  • Kebutuhan dan tantangan AI perusahan
  • Tinjauan fitur Vertex AI perusahan
  • Kasus penggunaan di industri teratur

Mempermudah MLOps Pipelines Perusahaan

  • Menyambungkan Vertex AI dengan workflow CI/CD
  • Otomatisasi dan orkestrasi
  • Lab praktis: membangun pipeline penyebaran

Monitoring dan Observability

  • Monitoring dan peringatan model langsung
  • Dasbor kinerja model
  • Lab praktis: menyetel workflow monitoring

Grounding dan Penilaian Gen AI

  • Menggunakan model data perusahaan
  • Perpustakaan dan alat penilaian Gen AI
  • Lab praktis: mengimplementasikan workflow penilaian

Kepatuhan dan Pengelolaan di Vertex AI

  • Fitur tempat tinggal data dan kontrol akses
  • Auditing dan pelacakan
  • Lab praktis: mengkonfigurasi kebijakan kepatuhan

Memperbesar dan Integrasi Perusahaan

  • Memperbesar penyebaran Vertex AI
  • Integrasi dengan sistem dan API perusahaan
  • Lab praktis: penyebaran skala perusahaan

Kasus Studi dan Praktik Terbaik

  • Cerita sukses di jasa keuangan, kesehatan, dan sektor publik
  • Pendapat dari adopsi perusahaan
  • Praktik terbaik untuk operasi jangka panjang

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dalam mendepploykan model ML dalam produksi
  • Kenampakan dengan CI/CD pipelines
  • Memahami kerangka kerja pengelolaan data dan keterpatihan

Peserta

  • MLops engineers
  • Platform teams
  • Compliance leads
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait