Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan Vertex AI untuk Enterprise
- Kebutuhan dan tantangan AI enterprise
- Ringkasan fitur enterprise Vertex AI
- Kasus penggunaan di industri yang teregulasi
Menyiapkan Pipeline MLOps Enterprise
- Integrasi Vertex AI dengan alur kerja CI/CD
- Otomasi dan orkestrasi
- Lab praktik: membangun pipeline penerapan
Monitoring dan Observability
- Monitoring dan peringatan model langsung
- Dasbor kinerja model
- Lab praktik: menyiapkan alur kerja monitoring
Grounding dan Evaluasi Gen AI
- Grounding model dengan data enterprise
- Perpustakaan dan tools evaluasi Gen AI
- Lab praktik: mengimplementasikan alur kerja evaluasi
Kepatuhan dan Tata Kelola di Vertex AI
- Fitur residensi data dan kontrol akses
- Auditabilitas dan keterlacakan
- Lab praktik: mengonfigurasi kebijakan kepatuhan
Skala dan Integrasi Enterprise
- Skala penerapan Vertex AI
- Integrasi dengan sistem dan API enterprise
- Lab praktik: penerapan skala enterprise
Studi Kasus dan Praktik Terbaik
- Cerita sukses di jasa keuangan, kesehatan, dan sektor publik
- Pelajaran dari adopsi enterprise
- Praktik terbaik untuk operasi jangka panjang
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Pengalaman dalam menerapkan model ML di lingkungan produksi
- Ketidakjelasan tentang pipeline CI/CD
- Pemahaman tentang tata kelola data dan kerangka kerja kepatuhan
Audiens
- Insinyur MLOps
- Tim platform
- Pemimpin kepatuhan
14 Jam
Testimoni (1)
langkah-langkah mudah dalam ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kursus - Vertex AI
Diterjemahkan Mesin