Kerangka Materi

Pengenalan Vertex AI untuk Aplikasi Mobile & Web

  • Tinjauan kemampuan Gemini dalam aplikasi
  • Jalur integrasi Firebase dan SDK
  • Kasus penggunaan untuk AI terintegrasi

Menyiapkan Lingkungan Pengembangan

  • Pengaturan dan konfigurasi proyek Firebase
  • Memasang dan mengkonfigurasi SDK Vertex AI
  • Lab praktis: pengaturan lingkungan

Memasukan Gemini ke dalam Aplikasi

  • Memanggil API Gemini dari aplikasi klien
  • Mengintegrasikan kemampuan teks, gambar, dan audio
  • Lab praktis: membangun fitur yang dipower Gemini

Penanganan Input Multimodal

  • Mengambil dan memproses input pengguna (suara, gambar, teks)
  • Membuat alur kerja aplikasi interaktif dengan Gemini
  • Lab praktis: fitur input multimodal

Deploy dan Pemantauan Aplikasi

  • Meng-deploy aplikasi yang dipower AI ke produksi
  • Memantau kinerja dan penggunaan dengan Firebase
  • Lab praktis: mendeploy dan menguji aplikasi

Pertimbangan Keamanan dan Peraturan

  • Prinsip terbaik untuk pengelolaan data untuk fitur AI
  • Privasi pengguna dan persetujuan dalam aplikasi
  • Lab praktis: memastikan keamanan fitur AI

Studi Kasus dan Prinsip Terbaik

  • Contoh Gemini dalam aplikasi konsumen dan perusahaan
  • Pelajaran dari implementasi dunia nyata
  • Prinsip terbaik untuk fitur AI yang dapat diskala di aplikasi

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengetahuan dasar pemrograman dalam JavaScript, Kotlin, atau Swift
  • Keakrabatan dengan pengembangan aplikasi mobile atau web
  • Pengalaman menggunakan Firebase atau cloud SDKs

Sasaran

  • Pengembang mobile
  • Pengembang web
  • Tim produk
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait