Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan Vertex AI dan Platform Machine Learning

  • Ringkasan alur kerja artificial intelligence dan machine learning
  • Pengenalan Google Cloud Vertex AI
  • Memahami arsitektur Vertex AI dan komponen utamanya
  • Menjelajahi peran Vertex AI dalam pengembangan dan penerapan (deployment) machine learning

Pengaturan Lingkungan Vertex AI

  • Menyiapkan proyek Google Cloud untuk Vertex AI
  • Memahami workspace, sumber daya, dan izin
  • Menyiapkan dataset dan lingkungan pengembangan
  • Navigasi alat dan antarmuka Vertex AI

Dasar-Dasar Machine Learning dengan Vertex AI

  • Memahami konsep pembelajaran berlabel (supervised learning)
  • Ringkasan model regresi dan klasifikasi
  • Menyiapkan data untuk alur kerja machine learning
  • Mengevaluasi kinerja dan akurasi model

Proses Bahasa Alamiah (NLP) dengan Vertex AI

  • Pengenalan konsep NLP
  • Memahami aplikasi machine learning berbasis teks
  • Menyiapkan dan memproses data teks
  • Menjelajahi kemampuan NLP di dalam Vertex AI

Membangun dan Melatih Model Machine Learning

  • Menyiapkan kode pelatihan untuk Vertex AI
  • Mem-containerisasi aplikasi pelatihan machine learning
  • Menyiapkan tugas pelatihan (training jobs)
  • Melakukan dan memantau proses pelatihan model

Menerapkan (Deploy) Model Machine Learning

  • Memahami alur kerja penerapan (deployment) model
  • Membuat endpoint model
  • Menerapkan (deploy) model yang telah dilatih untuk prediksi
  • Menangani model dan sumber daya yang telah diterapkan (deployed)

Pemantauan dan Pemecahan Masalah Solusi Vertex AI

  • Memantau aktivitas pelatihan dan penerapan (deployment)
  • Identifikasi masalah konfigurasi umum
  • Pemecahan masalah pada eksekusi model
  • Menerapkan praktik terbaik untuk alur kerja ML yang andal

Workshop Praktis dan Ulasan Kursus

  • Membangun alur kerja machine learning lengkap menggunakan Vertex AI
  • Melatih dan menerapkan (deploy) model sampel
  • Ulasan fitur dan kemampuan utama Vertex AI
  • Diskusi langkah selanjutnya untuk pengembangan machine learning tingkat lanjut

Persyaratan

  • Pengetahuan tentang machine learning

Audience

  • Engineer perangkat lunak
  • Peminat machine learning
 7 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (4)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait