Kursus Pelatihan Tableau Server untuk Arsitek

Kursus ini mengajarkan tentang persepsi manusia dan bagaimana memanfaatkannya untuk memberikan wawasan terbaik. Anda akan familiar dengan teori desain, termasuk Hukum Gestalt, atribut pra-perhatian, dan inklusivitas. Anda juga akan memahami kesamaan dan perbedaan antara analisis eksplorasi dan penjelasan. Anda akan mengetahui penggunaan grafik dan belajar bagaimana memilih yang paling sesuai. Pada akhir kursus, Anda akan tahu cara menerapkan prinsip desain dalam visualisasi yang dibuat menggunakan perangkat lunak Tableau.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan dan mengintegrasikan SQL, Python, dan Tableau untuk melakukan analisis, pemrosesan, dan pemrosesan data yang kompleks visualisasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk melakukan analisis data dengan SQL, Python, dan Tableau.
• Memahami konsep utama integrasi perangkat lunak (data, server, klien, API, titik akhir, dll.).
• Dapatkan penyegaran tentang dasar-dasar Python dan SQL.
• Lakukan teknik pra-pemrosesan data pada Python.
• Pelajari cara menghubungkan Python dan SQL untuk analisis data.
• Buat visualisasi data dan bagan yang mendalam dengan Tableau.

Setelah selesainya pelatihan ini, peserta akan dapat:

Pelatihan berorientasi instruktur secara langsung (daring atau tatap muka) di Indonesia ditujukan untuk ilmuwan data yang ingin memprogram dengan R untuk Tableau.

• Menyediakan analitik Tableau menggunakan R.
• Mengembalikan nilai ke Tableau dengan algoritma pembelajaran dalam R.
• Menstruktur dan memvisualisasikan fungsi R di Tableau.
• Membuat keputusan berbasis data untuk operasional bisnis.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan Tableau Desktop untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang bermakna melalui representasi grafis seperti bagan, grafik, peta, dan tabel.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Hubungkan ke berbagai jenis sumber data (Excel, CSV, database, berbasis cloud) dan pahami perbedaan antara koneksi langsung dan ekstrak.
• Menyiapkan dan membersihkan data untuk analisis, termasuk mengganti nama bidang, menangani nilai null, dan menggabungkan kumpulan data melalui gabungan dan campuran.
• Buat visualisasi dasar seperti tabel, diagram batang, diagram garis, dan peta, serta terapkan filter untuk menyempurnakan presentasi data.
• Mengembangkan visualisasi menengah termasuk peta geografis, bagan sumbu ganda, dan menggunakan hierarki, kelompok, dan set untuk meningkatkan analisis.
• Bangun bidang dan parameter terhitung untuk membuat visualisasi yang dinamis dan disesuaikan berdasarkan masukan pengguna dan fungsi logika.
• Rancang dasbor dan cerita interaktif, dengan menggabungkan berbagai visualisasi dan filter untuk menceritakan narasi yang kohesif.

Tableau Explorer adalah tingkat lisensi dalam Tableau Cloud yang dirancang untuk pengguna yang berinteraksi dengan dasbor, menerapkan filter, membuat pandangan, dan bekerja sama dengan tim menggunakan sumber data yang dipublikasikan.

Pelatihan ini didasarkan pada instruksi (daring atau tatap muka) ditujukan kepada pengguna bisnis tingkat pemula hingga menengah yang ingin menjelajahi, memfilter, dan berinteraksi dengan data menggunakan Tableau Explorer di Tableau Cloud.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengelola dasbor Tableau dan buku kerja yang dibagikan dengan percaya diri.
• Menerapkan filter, menyusuri data, dan mengekspor data dari dasbor.
• Membuat pandangan yang disimpan dan pemberitahuan khusus berdasarkan perubahan data.
• Bekerja sama dengan anggota tim menggunakan komentar, langganan, dan pandangan yang dibagikan.

Format Kursus

• Ledakan interaktif dan demonstrasi.
• Tugas praktis menggunakan dasbor yang dibagikan dan konten yang dipublikasikan.
• Praktek langsung di Tableau Cloud dengan eksplorasi terarah.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur hal tersebut.

Dengan mengakhiri pelatihan ini, peserta akan dapat:

Pelatihan yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau offline) bertujuan untuk profesional digital forensik dan keamanan siber tingkat menengah yang ingin memiliki pemahaman komprehensif dan keterampilan praktis dalam menggunakan Tableau Forensic Imager untuk tujuan forensik digital.

• Memahami peran dan pentingnya pengambilan gambar forensik digital dalam penyelidikan.
• Mengoperasikan Tableau Forensic Imager untuk mengakuisisi gambar yang sah secara forensik.
• Menerapkan praktik terbaik dalam menangani dan mempertahankan bukti digital.
• Mengelola antarmuka perangkat lunak untuk mengonfigurasi, menjalankan, dan mengatur tugas pengambilan gambar.
• Menganalisis dan memvalidasi gambar forensik untuk memastikan integritas dan kelengkapan dalam persidangan.

Pelatihan ini dibimbing oleh instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk analis data dan ilmuwan data yang ingin mencari, menganalisis, dan memvisualisasikan data menggunakan Tableau.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menghubungkan ke data Anda.
• Mengedit dan menyimpan sumber data.
• Mengerti istilah-istilah Tableau.
• Menggunakan antarmuka Tableau / paradigma untuk membuat visualisasi yang kuat secara efektif.
• Membuat perhitungan termasuk perhitungan aritmatika, agregasi khusus dan rasio, matematika tanggal, dan perhitungan tabel.
• Merepresentasikan data Anda menggunakan berbagai jenis visualisasi.
• Membangun dashboard untuk membagikan visualisasi.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk para analis data yang ingin mempersiapkan dan membentuk data menggunakan Tableau Prep Builder.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memasang Tableau Prep.
• Memahami dan mengimplementasikan alur kerja Data Science.
• Membaca data dari berbagai sumber, seperti Excel dan database.
• Mempersiapkan, membentuk, dan mengambil sampel data untuk analisis di Tableau Desktop.
• Mengeksplorasi dan memvalidasi data.
• Membuat dan memublikasikan alur Tableau Prep.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data tingkat pemula hingga menengah yang ingin mendapatkan pengetahuan praktis tentang Tableau Prep Builder dan fungsionalitas pemetaan penting di Tableau untuk mengatasi tantangan persiapan dan visualisasi data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Hubungkan ke berbagai sumber data, termasuk file lokal dan berbasis cloud, serta kelola koneksi data langsung dan yang diekstraksi.
• Lakukan penggabungan dan kombinasi data menggunakan teknik penggabungan tingkat lanjut untuk menggabungkan beberapa kumpulan data dari sumber yang berbeda untuk analisis yang lebih baik.
• Membuat bidang terhitung dan melakukan operasi untuk memanipulasi dan menganalisis data secara dinamis.
• Publikasikan dan perbarui data yang disiapkan ke Tableau Server atau Tableau Online, yang memungkinkan pembaruan dan penjadwalan otomatis.
• Buat peta dasar dan lanjutan dengan data geografis, termasuk peta terisi, peta kepadatan, dan peta sumbu ganda.
• Terapkan teknik pemetaan untuk memecahkan masalah bisnis dunia nyata dengan membuat visualisasi geografis yang interaktif dan terperinci.

Tableau adalah alat intelijen bisnis dan visualisasi data. Python adalah bahasa pemrograman yang banyak digunakan yang menyediakan dukungan untuk berbagai teknik statistik dan pembelajaran mesin. Kekuatan visualisasi data Tableau dan kemampuan pembelajaran mesin Python, ketika digabungkan, membantu pengembang dengan cepat membangun aplikasi analitik data tingkat lanjut untuk berbagai kasus penggunaan bisnis.

Dalam pelatihan langsung yang dipimpin oleh instruktur ini, peserta akan mempelajari cara menggabungkan Tableau dan Python untuk melakukan analitik tingkat lanjut. Integrasi Tableau dan Python akan dilakukan melalui API TabPy.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengintegrasikan Tableau dan Python menggunakan API TabPy
• Menggunakan integrasi Tableau dan Python untuk menganalisis skenario bisnis kompleks dengan beberapa baris kode Python

Target Peserta

• Pengembang
• Ilmuwan data

Format Kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang intensif

Kurs ini dirancang untuk peserta yang belum pernah menggunakan Tableau sebelumnya atau yang mungkin membutuhkan penyegaran. Kursus ini akan membimbing Anda melalui langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat visualisasi pertama Anda dari awal. Anda juga akan belajar bagaimana menerapkan prinsip desain esensial pada visualisasi Tableau Anda. Pada akhir kursus, Anda akan dapat membuat dan membagikan wawasan Anda kepada audiens yang lebih luas.

Pelatihan online langsung tatap muka yang dipimpin oleh instruktur ini di <lok> ditujukan untuk profesional data tingkat lanjut yang ingin menggunakan Tableau untuk membangun visualisasi kompleks, mengoptimalkan dashboard, dan melakukan analisis data tingkat lanjut.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu: menginstal dan mengonfigurasi Tableau untuk penggunaan tingkat lanjut, membuat perhitungan tingkat lanjut, merancang dashboard interaktif, dan mengoptimalkan kinerja.

Ini adalah kursus menarik selama 4 hari untuk pemula Tableau. Selama kursus ini, Anda akan memahami semua fitur Tableau dan belajar cara membuat dan berbagi visualisasi data dengan orang lain. Kursus ini akan membimbing Anda melalui semua langkah, termasuk terhubung ke data, membuat perhitungan, memilih grafik, membangun dashboard, dan menerbitkan pekerjaan Anda.

Kursus ini terbagi menjadi beberapa kuliah yang didedikasikan untuk setiap topik, diikuti oleh latihan praktis. Kursus akan berakhir dengan tes selama 30 menit dan tugas proyek selama 60 menit.

Milestone Kursus:

• Memahami antarmuka Tableau.
• Terhubung dan bekerja dengan data Anda.
• Menggunakan fitur Tableau.
• Membuat visualisasi yang memukau.
• Membagikan pekerjaan Anda dengan audiens yang lebih luas.

Format Kursus:

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan lab langsung.
• Tes pengetahuan dan proyek tangan pertama di akhir kursus