Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pokok-pokok Keamanan Gemini 3

  • Cara Gemini 3 meningkatkan keamanan dan keandalan sistem
  • Memahami mekanisme pengurangan risiko kerentanan
  • Gambaran umum mengenai jenis ancaman terhadap sistem AI

Prinsip Tata Kelola dan Kebijakan Organisasi

  • Mengaitkan kebijakan perusahaan dengan pemanfaatan teknologi AI
  • Mengkonfigurasi Gemini 3 agar cocok digunakan di lingkungan terregulasi
  • Proses tata kelola berkelanjutan untuk pengawasan sistem secara optimal

Pelindungan terhadap Serangan Injeksi Prompt

  • Bentuk-bentuk serangan yang ditimbulkan melalui prompt
  • Cara merancang struktur prompt yang tahan diserang
  • Metode mengevaluasi serta menguji kemungkinan kerentanan sistem

Pengelolaan Data secara Bertanggung Jawab

  • Mengatur penggunaan data sensitif maupun berisiko tinggi
  • Memastikan pemanfaatan dataset yang etis dan sesuai standar
  • Cara mengurangi risiko kebocoran informasi maupun pelanggaran kerahasiaan

Pemantauan dan Audit Perilaku AI

  • Mengatur sistem pemantauan perilaku sistem AI
  • Metode mengidentifikasi output yang mencurigakan atau tidak wajar
  • Pencatatan audit sebagai alat jaminan kepatuhan organisasi

Evaluasi Risiko serta Perencanaan Skenario Potensial

  • Menilai risiko operasional ketika mengandalkan AI
  • Rancangan strategi mitigasi risiko secara efektif
  • Pembuatan simulasi situasi genting guna mempersiapkan antisipasi yang tepat

Strategi Implementasi yang Aman

  • Mengatur batasan implementasi sistem AI
  • Mengintegrasikan Gemini 3 dengan infrastruktur keamanan yang kuat
  • Penerapan pola arsitektural dengan prinsip hak akses minimalistik

Kesiapsiagaan Organisasi serta Praktik Terbaik

  • Pembentukan proses tata kelola keamanan AI lintas fungsi di organisasi
  • Memastikan kemampuan dan kesiapan personel dalam mengoperasikan sistem AI
  • Rencana jangka panjang untuk meningkatkan kematangan tata kelola secara berkelanjutan

Penutup serta Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai konsep keamanan siber
  • Pengalaman mengelola sistem berbasis AI atau mesin pembelajaran
  • Pengetahuan mengenai proses tata kelola atau kepatuhan organisasi

Target Peserta

  • Insinyur keamanan
  • Tim kepatuhan
  • Profesional etika AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait