Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan LLM Ringan

  • Memahami arsitektur model ringkas
  • Evolusi AI hemat sumber daya
  • Mengapa model ringan penting bagi perusahaan

Memahami Nano Banana

  • Fitur utama dan prinsip desain
  • Kemampuan dan batasan model
  • Bagaimana Nano Banana berbeda dari LLM tradisional

Model Penyebaran dan Skenario Penggunaan

  • Eksekusi on-device dan manfaatnya
  • Inferensi lokal versus berbasis cloud
  • Memilih jalur penyebaran yang tepat

Aplikasi Praktis di Berbagai Industri

  • Otomasi internal dan bantuan pengetahuan
  • Kasus penggunaan yang berhadapan dengan pelanggan
  • Skenario operasional dan kepatuhan

Fundamental Integrasi

  • Mengevaluasi kebutuhan sistem
  • Pertimbangan alur kerja dan proses
  • Pengenalan API dan toolchain

Optimasi Biaya dan Efisiensi

  • Mengurangi biaya inferensi menggunakan model ringkas
  • Menyeimbangkan performa dan sumber daya
  • Perencanaan untuk penyebaran yang dapat diskalakan

Tata Kelola, Privasi, dan Manajemen Risiko

  • Memastikan eksekusi on-device yang aman
  • Memahami batasan data dan perlindungan
  • Penyelarasan dengan kebijakan dan standar perusahaan

Menyiapkan Adopsi Organisasi

  • Membangun kemampuan dan kesiapan internal
  • Menilai nilai bisnis melalui proyek percontohan
  • Mempersiapkan landasan untuk penyebaran lebih luas

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep TI umum
  • Pengalaman dengan alat perangkat lunak dasar
  • Kepahaman terhadap alur kerja bisnis berbasis data

Peserta

  • Tim TI umum yang mengadopsi kemampuan AI
  • Pengguna bisnis yang tertarik pada aplikasi AI praktis
  • Manajer teknologi yang mengevaluasi strategi LLM on-device
 7 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait