Kerangka Materi

Pengenalan ke LLM Ringan

  • Memahami arsitektur model kompak
  • Evolusi AI yang efisien sumber daya
  • Mengapa model ringan penting bagi perusahaan

Memahami Nano Banana

  • Fitur dan prinsip desain utama
  • Kemampuan dan keterbatasan model
  • Bagaimana Nano Banana berbeda dari LLM tradisional

Model Penyebaran dan Skenario Penggunaan

  • Eksekusi on-device dan manfaatnya
  • Inferensi lokal versus cloud
  • Memilih jalur penyebaran yang tepat

Aplikasi Praktis di Berbagai Industri

  • Otomatisasi internal dan bantuan pengetahuan
  • Kasus penggunaan yang menghadap ke pelanggan
  • Skenario operasional dan berbasis kepatuhan

Dasar-dasar Integrasi

  • Mengevaluasi persyaratan sistem
  • Pertimbangan alur kerja dan proses
  • Pengenalan API dan toolchain

Optimasi Biaya dan Efisiensi

  • Mengurangi biaya inferensi menggunakan model kompak
  • Menyeimbangkan kinerja dan sumber daya
  • Perencanaan untuk penyebaran yang dapat diskalakan

Governance, Privasi, dan Manajemen Risiko

  • Menjamin eksekusi on-device yang aman
  • Memahami batas data dan perlindungan
  • Sesuai dengan kebijakan dan standar perusahaan

Persiapan untuk Pengadopsian Organisasi

  • Membangun kapabilitas dan kesiapan internal
  • Menilai nilai bisnis melalui proyek pilot
  • Menyiapkan dasar untuk rollout yang lebih luas

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep IT umum
  • Pengalaman dengan alat perangkat lunak dasar
  • Kenyamanaan dengan alur kerja bisnis berbasis data

Audience

  • Tim IT umum yang menerapkan kemampuan AI
  • Pengguna bisnis yang tertarik pada aplikasi AI praktis
  • Manajer teknologi yang mengevaluasi strategi LLM on-device
 7 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait