Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar LLM Ringan

  • Memahami arsitektur model kompak
  • Evolusi AI yang hemat sumber daya
  • Mengapa model ringan penting bagi perusahaan

Memahami Nano Banana

  • Fitur utama dan prinsip desain
  • Kemampuan dan keterbatasan model
  • Bagaimana Nano Banana berbeda dari LLM tradisional

Model Implementasi dan Skenario Penggunaan

  • Ekseskusi on-device dan manfaatnya
  • Inferensi lokal versus cloud
  • Memilih jalur implementasi yang tepat

Aplikasi Praktis di Berbagai Industri

  • Otomatisasi internal dan bantuan pengetahuan
  • Kasus penggunaan yang menghadap pelanggan
  • Skenario operasional dan kepatuhan

Fondasi Integrasi

  • Mengevaluasi persyaratan sistem
  • Pertimbangan alur kerja dan proses
  • Pengenalan API dan toolchain

Optimasi Biaya dan Efisiensi

  • Mengurangi biaya inferensi menggunakan model kompak
  • Menyeimbangkan kinerja dan sumber daya
  • Merencanakan implementasi yang skalabel

Tata Kelola, Privasi, dan Manajemen Risiko

  • Mastikan eksekusi on-device yang aman
  • Memahami batas data dan perlindungan
  • Penyelarasan dengan kebijakan dan standar perusahaan

Mempersiapkan Adopsi Organisasi

  • Membangun kemampuan dan kesiapan internal
  • Menilai nilai bisnis melalui proyek pilot
  • Menyiapkan dasar untuk peluncuran yang lebih luas

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep TI umum
  • Pengalaman dengan alat perangkat lunak dasar
  • Kenal dengan alur kerja bisnis yang didorong data

Audience

  • Tim TI umum yang mengadopsi kemampuan AI
  • Pengguna bisnis yang tertarik pada aplikasi AI praktis
  • Manajer teknologi yang mengevaluasi strategi LLM on-device
 7 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait