Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 7 jam
Kerangka Materi
Pengantar LLM Ringan
- Memahami arsitektur model yang ringkas
- Evolusi AI yang efisien sumber daya
- Mengapa model ringan penting bagi perusahaan
Memahami Nano Banana
- Fitur utama dan prinsip desain
- Kemampuan dan keterbatasan model
- Bagaimana Nano Banana berbeda dari LLM tradisional
Model Deployment dan Skenario Penggunaan
- Eksekusi on-device dan keuntungannya
- Inferensi lokal versus cloud
- Memilih jalur deployment yang tepat
Aplikasi Praktis di Berbagai Industri
- Otomatisasi internal dan bantuan pengetahuan
- Kasus penggunaan berhadapan dengan pelanggan
- Skenario operasional dan yang didorong kepatuhan (compliance)
Dasar-dasar Integrasi
- Mengevaluasi persyaratan sistem
- Pertimbangan alur kerja dan proses
- Pengenalan API dan toolchain
Optimisasi Biaya dan Efisiensi
- Menurunkan biaya inferensi menggunakan model ringkas
- Menyeimbangkan kinerja dan sumber daya
- Merencanakan deployment yang dapat diskalakan
Tata Kelola, Privasi, dan Manajemen Risiko
- Memastikan eksekusi on-device yang aman
- Memahami batas data dan pengaman
- Selar dengan kebijakan dan standar perusahaan
Mempersiapkan Adopsi Organisasi
- Membangun kapabilitas dan kesiapan internal
- Menilai nilai bisnis melalui proyek percontohan
- Membangun landasan untuk peluncuran yang lebih luas
Rangkuman dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang konsep IT umum
- Pengalaman dengan alat perangkat lunak dasar
- Kenalan dengan alur kerja bisnis yang didorong data
Audience
- Tim IT umum yang mengadopsi kemampuan AI
- Pengguna bisnis yang tertarik dengan aplikasi AI praktis
- Manajer teknologi yang mengevaluasi strategi LLM on-device
Testimoni (1)
Alur, suasana, dan topik pada presentasi
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kursus - Google Gemini AI for Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
