Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Modul 1: Pengantar AI dan Google Gemini
- Apa itu Kecerdasan Buatan (AI)?
- Ikhtisar Google Gemini AI dan ekosistemnya
- Fitur utama dan keunggulan Gemini dibandingkan model AI lainnya
- Activity Hands-on: Menjelajahi Gemini AI melalui demo Google AI Studio
Modul 2: Memahami Large Language Models (LLM)
- Fundamental model bahasa besar
- Arsitektur dan operasi model Gemini
- Membandingkan Gemini dengan GPT dan model terkemuka lainnya
- Practice Lab: Visualisasi tokenisasi dan respons model menggunakan prompt sampel
Modul 3: Memulai dengan Gemini
- Menyiapkan lingkungan pengembangan
- Bekerja dengan API dan SDK Gemini
- Autentikasi, token, dan kunci API
- Hands-on Lab: Menjalankan prompt Gemini pertama Anda menggunakan Python
Modul 4: Bekerja dengan Model Gemini
- Menjelajahi berbagai tipe dan kemampuan model Gemini
- Memilih model yang tepat untuk tugas bahasa, gambar, atau multimodal
- Inisialisasi dan pengujian model generatif
- Practical Exercise: Membandingkan output model teks-ke-teks dan gambar-ke-teks
Modul 5: Aplikasi Praktis dan Kasus Penggunaan
- Integrasi Gemini AI ke dalam aplikasi chat dan tanya jawab
- Pengembangan alat pencarian semantik dan ringkasan
- Pemakaian AI etis dan pertimbangan bias
- Group Project: Membangun "Smart Research Assistant" menggunakan NotebookLM dan Gemini
Modul 6: Fitur Lanjutan dan Kustomisasi
- Optimasi prompt dan penanganan konteks lanjutan
- Menggunakan Gemini untuk generasi kode dan debug
- Alur kerja fine-tuning dengan Google Cloud Vertex AI
- Hands-on Activity: Mengustomisasi respons model menggunakan parameter dan kontrol suhu
Modul 7: Proyek Dunia Nyata dan Kolaborasi
- Perencanaan proyek kolaboratif dan pengaturan alur kerja
- Integrasi Gemini AI dengan alat Google lainnya (Drive, Docs, Sheets)
- Team Project: Merancang dan mendeploy aplikasi AI kecil (misalnya, peringkas konten, chatbot, atau generator ide)
- Uji tinjauan sebaya dan diskusi hasil proyek
Modul 8: Evaluasi dan Arah Masa Depan
- Mengatasi masalah umum dalam proyek Gemini
- Menjelajahi peta jalan API Gemini dan fitur mendatang
- Praktik terbaik untuk tata kelola AI dan skalabilitas
- Wrap-up Activity: Refleksi tentang pelajaran praktis yang dipelajari dan aplikasi karier
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang konsep dasar AI
- Pengalaman dengan API dan layanan cloud
- Pengalaman pemrograman Python
Audience
- Pengembang
- Ilmuwan data
- Pecinta AI
Testimoni (1)
Alur, suasana, dan topik pada presentasi
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kursus - Google Gemini AI for Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
