Hubungi Kami

Kerangka Materi

Modul 1: Pengantar AI dan Google Gemini

  • Apa itu Kecerdasan Buatan (AI)?
  • Gambaran umum tentang Google Gemini AI beserta ekosistemnya
  • Fitur utama dan keunggulan Gemini dibandingkan model AI lainnya
  • Aktivitas Praktik: Menjelajahi fitur Gemini AI melalui demo Google AI Studio

Modul 2: Memahami Model Bahasa Besar (LLM)

  • Dasar-dasar model bahasa besar
  • Arsitektur serta mekanisme kerja model Gemini
  • Perbandingan antara Gemini, GPT, dan model AI ternama lainnya
  • Latihan Praktik: Memvisualisasikan proses tokenisasi serta respons model menggunakan prompt contoh

Modul 3: Memulai dengan Gemini

  • Mengatur lingkungan pengembangan secara efektif
  • Menggunakan API dan SDK Gemini dalam kode program
  • Autentikasi, penanganan token, serta penggunaan kunci API
  • Latihan Praktik: Mencoba menjalankan prompt pertama ke Gemini menggunakan Python

Modul 4: Mengoperasikan Model Gemini

  • Mengenali berbagai tipe model Gemini beserta kemampuannya masing-masing
  • Memilih jenis model yang tepat untuk tugas pemrosesan teks, gambar, atau multimodal
  • Menginisialisasi dan menguji model-generatif secara langsung
  • Tugas Praktik: Membandingkan hasil respons model antara tugas teks ke teks dan gambar ke teks

Modul 5: Aplikasi Praktis dan Kasus Penggunaan

  • Mengintegrasikan Gemini AI ke dalam aplikasi obrolan atau sistem tanya jawab
  • Membangun alat pencarian semantik serta pembuat ringkasan teks
  • Pertimbangan etika dan minimisasi bias dalam penggunaan AI
  • Proyek Kelompok: Membuat “Asisten Penelitian Cerdas” yang memadukan NotebookLM dan Gemini

Modul 6: Fitur Lanjutan serta Penyesuaian Penggunaan<\/p>

  • Optimisasi prompt serta penanganan konteks secara cermat
  • Menggunakan Gemini untuk proses pembuatan dan debug kode program
  • Menerapkan alur kerja fine-tuning dengan Google Cloud Vertex AI
  • Aktivitas Praktik: Menyesuaikan respons model melalui pengaturan parameter serta tingkat temperatur

Modul 7: Proyek Nyata dan Kolaborasi Tim<\/p>

  • Perencanaan proyek kolaboratif serta penyusunan alur kerja tim
  • Mengintegrasikan Gemini AI dengan berbagai layanan Google (Drive, Docs, Sheets)
  • Proyek Tim: Merancang dan menerapkan aplikasi kecil berbasis AI, seperti alat pembuat ringkasan atau chatbot
  • Evaluasi bersama hasil proyek melalui diskusi dan penilaian teman sebaya<\/li>

Modul 8: Penilaian Progres serta Arah Pengembangan AI Masa Depan<\/p>

  • Mengatasi kesalahan umum dalam penggunaan proyek berbasis Gemini
  • Mengeksplorasi roadmap pengembangan API Gemini serta fitur baru yang akan datang
  • Praktik terbaik dalam tata kelola AI serta peningkatan kapasitas skalabilitasnya
  • Aktivitas Penutup: Refleksi mengenai pelajaran praktis dan manfaatnya bagi karier peserta

Kesimpulan serta Langkah Selanjutnya<\/p>

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai konsep-konsep AI
  • Pengalaman menggunakan API dan layanan cloud
  • Keterampilan pemrograman Python

Target Peserta

  • Pengembang perangkat lunak
  • Ilmuwan data
  • Para pecinta bidang AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait