Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Pengenalan AI yang Menjaga Privasi
- Prinsip inti privasi data dalam aplikasi mobile
- Pendorong regulasi untuk AI on-device
- Manfaat dan keterbatasan pemrosesan lokal
Memahami Nano Banana untuk Privasi On-Device
- Arsitektur model Nano Banana
- Sifat keamanan dan jalur eksekusi lokal
- Platform yang didukung dan pola integrasi mobile
Teknik Pengelolaan Data dan Pemrosesan Lokal
- Memumpul dan menyimpan data sensitif secara aman di perangkat
- Meminimalkan paparan data menggunakan inferensi lokal
- Strategi anonimisasi dan pseudonimisasi
Implementasi Fitur AI Penjaga Privasi
- Menciptakan fitur berbasis AI tanpa mengirimkan data pengguna
- Merancang alur kerja yang siap untuk sektor kesehatan, keuangan, atau kepatuhan
- Menjamin isolasi data di antara komponen aplikasi
Pertimbangan Keamanan untuk Model On-Device
- Melindungi model dari ekstraksi atau manipulasi
- Pengelolaan sandboxing aman dan izin
- Modeling ancaman untuk sistem AI mobile
Ke patuhan dan Keselarasan Regulasi
- Memahami implikasi GDPR, HIPAA, dan sektor keuangan
- mendokumentasikan pendekatan privasi-by-design
- Memertahankan kemampuan audit tanpa mengompromikan data pengguna
Pengujian dan Validasi Jaminan Privasi
- Menguji alur kerja untuk kebocoran data yang tidak disengaja
- Menilai trade-off antara akurasi dan privasi
- Validasi berkelanjutan di sepanjang pembaruan aplikasi
Deployment dan Pemeliharaan Aplikasi AI Berfokus Privasi
- Manajemen pembaruan model on-device
- Memantau kinerja dan kepatuhan seiring waktu
- Mempersiapkan aplikasi untuk regulasi yang terus berkembang
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang pengembangan mobile atau aplikasi
- Pengalaman dengan Python, Kotlin, atau Swift
- Pengetahuan dasar tentang konsep AI atau machine learning
Audiens
- Tim perusahaan
- Perangkat kepatuhan (compliance officers)
- Pengembang yang membangun aplikasi sensitif
Testimoni (1)
Alur, suasana, dan topik pada presentasi
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kursus - Google Gemini AI for Data Analysis
Diterjemahkan Mesin