Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan Microsoft Power Platform

  • Gambaran umum Power BI, Power Apps, Power Automate, dan Power Virtual Agents
  • Integrasi antara Microsoft 365 dan Power Platform
  • Memahami nilai bisnis dari pengembangan low-code

Memulai dengan Power BI

  • Instalasi dan konfigurasi Power BI Desktop
  • Menghubungkan ke berbagai sumber data (Excel, database, layanan cloud)
  • Pembersihan dan transformasi data menggunakan Power Query

Pemodelan Data dan Hubungan dalam Power BI

  • Memahami model data dan hubungan
  • Menggunakan DAX (Data Analysis Expressions) untuk perhitungan
  • Membuat hierarki dan ukuran (measures)

Visualisasi Data dan Dasbor

  • Merancang dasbor yang efektif dan interaktif
  • Menggunakan elemen visual: grafik, peta, slicer, dan tabel
  • Menerapkan filter, drill-through, dan pemformatan kondisional

Pengenalan Power Apps

  • Memahami lingkungan Power Apps
  • Membuat aplikasi kanvas dan aplikasi berbasis model
  • Merancang antarmuka pengguna dan tata letak

Menghubungkan Power Apps dengan Sumber Data

  • Menggunakan Dataverse, SharePoint, dan Excel sebagai sumber data
  • Membuat formulir, galeri, dan kartu data
  • Membangun logika dengan rumus dan aksi

Otomasi dan Integrasi

  • Menggunakan Power Automate dengan Power Apps dan Power BI
  • Mengatur pemicu (triggers) dan alur kerja otomatis
  • Contoh otomasi dunia nyata: persetujuan, notifikasi, dan pembaruan

Penerbitan, Berbagi, dan Keamanan

  • Menerbitkan dasbor dan aplikasi dalam organisasi
  • Mengelola izin, lingkungan, dan tata kelola data
  • Praktik terbaik untuk memelihara dan memperbarui solusi

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang proses penanganan dan pelaporan data
  • Keterampilan dasar dengan Microsoft Excel atau alat spreadsheet serupa

Audience

  • Analis bisnis
  • Profesional data
  • Manajer dan pengambil keputusan
  • Spesialis otomasi proses
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait