Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar AI Builder dan AI Low-Code
- Kemampuan AI Builder dan skenario umum
- Lisensi, pengaturan, dan pertimbangan tingkat penyewa
- Ringkasan integrasi Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR dan Pengolahan Formulir: Dokumen Terstruktur dan Tidak Terstruktur
- Perbedaan antara template terstruktur dan dokumen bebas bentuk
- Menyiapkan data pelatihan: penandaan bidang, keragaman sampel, dan panduan kualitas
- Membuat model pengolahan formulir AI Builder dan mengevaluasi akurasi ekstraksi
- Pengolahan data yang diekstrak: validasi, normalisasi, dan penanganan kesalahan
- Praktikum hands-on: ekstraksi OCR dari berbagai jenis formulir dan integrasinya ke dalam alur pengolahan
Model Prediksi: Klasifikasi dan Regresi
- Perumusan masalah: tugas kualitatif (klasifikasi) vs kuantitatif (regresi)
- Persiapan fitur dan penanganan data yang hilang dalam alur kerja Power Platform
- Pelatihan, pengujian, dan interpretasi metrik model (akurasi, presisi, recall, RMSE)
- Penjelasan model dan pertimbangan keadilan dalam kasus bisnis
- Praktikum hands-on: membangun model prediksi kustom untuk churn/skor atau perkiraan numerik
Integrasi dengan Power Apps dan Power Automate
- Menyisipkan model AI Builder ke dalam aplikasi canvas dan aplikasi yang didorong oleh model
- Membuat alur kerja otomatis untuk memproses data yang diekstrak dan menrigger tindakan bisnis
- Pola desain untuk aplikasi AI berkelanjutan dan mudah dipelihara
- Praktikum hands-on: skenario end-to-end — unggah dokumen, OCR, prediksi, dan otomatisasi alur kerja
Konsep Proses Mining Pendukung (Opsional)
- Bagaimana Proses Mining membantu menemukan, menganalisis, dan memperbaiki proses menggunakan log acara
- Menggunakan output Proses Mining untuk memberikan informasi fitur model dan mengotomatisasi siklus peningkatan
- Contoh praktis: kombinasikan wawasan dari Proses Mining dengan AI Builder untuk mengurangi pengecualian manual
Pertimbangan Produksi, Governance, dan Monitoring
- Pengaturan data, privasi, dan kepatuhan saat menggunakan AI Builder pada dokumen sensitif
- Siklus hidup model: pelatihan ulang, versi, dan pemantauan kinerja
- Operasionalisasi model dengan peringatan, dashboard, dan validasi human-in-the-loop
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dengan Power Apps, Power Automate, atau administrasi Power Platform
- Kenalan dengan konsep data, ide ML dasar, dan evaluasi model
- Nyaman bekerja dengan dataset, Excel/ekspor CSV, dan pembersihan data dasar
Audience
- Pengembang dan arsitek solusi Power Platform
- Analis data dan pemilik proses yang mencari otomatisasi melalui AI
- Business kepala otomatisasi yang fokus pada pengolahan dokumen dan kasus penggunaan prediksi
14 Jam
Testimoni (2)
Saya pikir pelatihnya sangat menarik dan sangat cepat dalam menjawab pertanyaan yang berhubungan dengan pekerjaan kami dan benar-benar menyesuaikan pengajaran dengan kebutuhan kami dan berusaha keras untuk memenuhinya. Saya sangat merekomendasikan Shaun!
Tom King - Complete Coherence
Kursus - Microsoft Power Platform Fundamentals
Diterjemahkan Mesin
I really admire Trainer's patience for all the people who were asking him to repeat something 4-5 times. I also believe that he has great knowledge about the topic, but like said above, we didn't spend enough time on this. Moreover, it was good it was hands-on training, where we could practice in real time what we're taught, but again, I'd like to know more about the PowerApps, not about SharePoint, as I'm really familiar with that one, and if I wanted to learn more, I'd probably just choose a training for the SharePoint, not PowerApps.
