Kerangka Materi
Pengantar AI Builder dan Konsep Machine Learning Berbasis Low-Code
- Kemampuan utama AI Builder serta skenario penggunaannya yang umum
- Aspek lisensi, tata kelola data, dan pertimbangan tingkat penyewa (tenant)
- Gambaran integrasi AI Builder dengan komponen Power Platform lainnya (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
Teknologi OCR dan Pemrosesan Formulir: Dokumen Terstruktur serta Tidak Terstruktur
- Perbedaan mendasar antara template terstruktur dengan dokumen bebas format
- Persiapan data pelatihan: penandaan bidang, keberagaman contoh, serta pedoman kualitas
- Langkah pembentukan model pemrosesan formulir AI Builder dan cara menilai akurasi ekstraksinya
- Tahap pasca-pemrosesan data: validasi, normalisasi, serta penanganan kesalahan
- Latihan praktis: ekstraksi informasi melalui OCR dari beragam jenis formulir lalu mengintegrasikannya ke dalam alur kerja otomasi
Model Prediktif: Klasifikasi serta Regresi
- Pengenalan bentuk permasalahan bisnis: tugas kualitatif (klasifikasi) dan kuantitatif (regresi)
- Persiapan fitur model serta pengelolaan data yang tidak lengkap dalam ekosistem Power Platform
- Proses pelatihan, pengujian, dan penafsiran metrik evaluasi (akurasi, presisi, recall, RMSE)
- Aspek transparansi model serta prinsip keadilan dalam penerapan AI di ranah bisnis
- Latihan praktis: pembuatan model prediksi khusus untuk memproyeksikan tingkat churn atau hasil numerik lainnya
Integrasi dengan Power Apps dan Power Automate
- Cara menyematkan model AI Builder ke dalam aplikasi Canvas maupun berbasis model-driven
- Pembuatan alur kerja otomatis untuk memproses informasi hasil ekstraksi dan memicu tindakan bisnis sesuai prosedur
- Pola perancangan aplikasi AI yang mudah dikembangkan serta dipelihara secara berskala besar
- Latihan menyeluruh: mengunggah dokumen, melakukan ekstraksi OCR, membuat prediksi, lalu mengeksekusi serangkaian otomasi
Konsep Process Mining Sebagai Pelengkap (Opsional)
- Penjelasan mengenai bagaimana metode Process Mining membantu menemukan, menganalisis, serta menyempurnakan alur kerja menggunakan log peristiwa
- Pemanfaatan hasil analisis Process Mining guna memperbaiki variabel model serta memulai siklus optimisasi otomatis
- Contoh praktis: menggabungkan wawasan dari Process Mining dan AI Builder demi meminimalisir terjadinya pengecualian yang membutuhkan intervensi manual
Aspek Produksi, Tata Kelola Data, serta Pengawasan Model
- Prinsip tata kelola data, privasi informasi, serta kepatuhan hukum ketika memanfaatkan AI Builder pada dokumen sensitif
- Siklus hidup model: cara melakukan pelatihan ulang, pengelolaan versi, dan pemantauan performa secara berkelanjutan
- Pengoperasian sistem AI melalui pemberitahuan otomatis, panel kontrol visual, serta proses validasi yang tetap melibatkan campur tangan manusia
Penutup dan Arah Pengembangan Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dalam penggunaan Power Apps, Power Automate, atau administrasi Power Platform
- Pemahaman terhadap konsep dasar data, teknik machine learning, serta metode evaluasi model
- Kemampuan mengolah dataset, melakukan ekspor ke format Excel/CSV, serta membersihkan data secara sederhana
Target Peserta
- Para pengembang dan arsitek solusi Power Platform
- Analis data serta pemilik proses bisnis yang menginginkan otomasi dengan memanfaatkan AI
- Pemimpin tim otomasi bisnis yang fokus pada penggunaan teknik pemrosesan dokumen dan prediksi secara efisien
Testimoni (3)
Lab praktis dan langsung tentang pengembangan laporan menggunakan Power BI Lab-lab tersebut sangat bagus, dan pelatih memberikan sesi praktik yang sangat baik.
Sinzala Sichaanji - Bank of Zambia
Kursus - Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents
Diterjemahkan Mesin
Kami melakukan contoh yang cukup kompleks, sehingga kami bisa merasakan bagaimana pekerjaan nyata dengan Power Automate Desktop dapat terlihat dalam skenario dunia nyata.
Michal Strnad - MicroNova AG
Kursus - Microsoft Flow/Power Automate
Diterjemahkan Mesin
Dinamis, adaptif, dan informatif
Marcia - Complete Coherence
Kursus - Microsoft Power Platform Fundamentals
Diterjemahkan Mesin
