Kerangka Materi

Pengantar Microsoft Power Platform

  • Gambaran umum tentang Power BI, Power Apps, dan Power Automate
  • Bagaimana Power Platform menghubungkan data, logika, dan wawasan
  • Manfaat utama solusi bisnis low-code

Memulai dengan Power BI

  • Menginstal dan mengonfigurasi Power BI Desktop
  • Terhubung ke Excel, database, dan sumber data online
  • Pembersihan dan transformasi data dengan Power Query
  • Membangun dan menerbitkan dashboard interaktif

Pengantar Power Apps

  • Memahami lingkungan Power Apps
  • Membuat aplikasi canvas dari sumber data
  • Mendesain tata letak dan formulir aplikasi
  • Menambahkan logika dan interaktivitas dengan formula Power Fx

Menghubungkan Power Apps dengan Sumber Data

  • Menggunakan Dataverse, SharePoint, dan Excel sebagai sistem back-end
  • Bekerja dengan formulir, galeri, dan kontrol
  • Melaksanakan operasi CRUD di dalam aplikasi

Pengantar Power Automate

  • Memahami jenis alur: otomatis, instan, dan terjadwal
  • Membuat dan menguji alur kerja otomasi
  • Menghubungkan Power Automate dengan Power Apps dan Power BI
  • Menggunakan template dan konektor untuk skenario bisnis umum

Mengintegrasikan Power Apps, Power Automate, dan Power BI

  • Memindahkan data antara aplikasi dan alur kerja
  • Menyulap otomasi dari peristiwa Power Apps
  • Menanamkan dashboard Power BI ke dalam Power Apps
  • Mengkoordinasikan proses end-to-end di seluruh tiga alat

Keamanan, Pemerintahan, dan Berbagi Solusi

  • Mengelola izin dan akses data
  • Pemerintahan berbasis lingkungan dan peran
  • Menyebarkan dan berbagi solusi Power Platform

Proyek Puncak: Membangun Solusi Bisnis Terintegrasi

  • Merancang alur kerja proses bisnis sederhana
  • Membuat Power App untuk input dan validasi data
  • Mengotomatisasi pemberitahuan dan persetujuan dengan Power Automate
  • Membuat dashboard Power BI untuk laporan real-time

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Memahami proses penanganan data dan laporan dasar
  • Kenal dengan Microsoft Excel atau aplikasi Office lainnya

Audience

  • Analis bisnis
  • Spesialis otomasi data dan proses
  • Manajer dan pengambil keputusan
  • Profesional IT yang mendukung operasional bisnis
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait