Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan Microsoft Power Platform

  • Gambaran umum Power BI, Power Apps, dan Power Automate
  • Cara Power Platform menghubungkan data, logika, dan wawasan
  • Manfaat utama solusi bisnis low-code

Memulai dengan Power BI

  • Instalasi dan konfigurasi Power BI Desktop
  • Koneksi ke Excel, basis data, dan sumber data online
  • Pembersihan dan transformasi data dengan Power Query
  • Membangun dan menerbitkan dasbor interaktif

Pengenalan Power Apps

  • Memahami lingkungan Power Apps
  • Membuat aplikasi kanvas dari sumber data
  • Merancang tata letak dan formulir aplikasi
  • Menambahkan logika dan interaktivitas dengan rumus Power Fx

Menghubungkan Power Apps dengan Sumber Data

  • Menggunakan Dataverse, SharePoint, dan Excel sebagai sistem backend
  • Bekerja dengan formulir, galeri, dan kontrol
  • Menerapkan operasi CRUD di dalam aplikasi

Pengenalan Power Automate

  • Memahami jenis alur kerja: otomatis, instan, dan terjadwal
  • Membuat dan menguji alur kerja otomasi
  • Menghubungkan Power Automate dengan Power Apps dan Power BI
  • Menggunakan templat dan konektor untuk skenario bisnis umum

Mengintegrasikan Power Apps, Power Automate, dan Power BI

  • Menyalurkan data antara aplikasi dan alur kerja
  • Triger otomasi dari event Power Apps
  • Menyematkan dasbor Power BI ke dalam Power Apps
  • Mengoordinasikan proses ujung-ke-ujung di antara ketiga alat tersebut

Keamanan, Tata Kelola, dan Berbagi Solusi

  • Mengelola izin dan akses data
  • Tata kelola berbasis lingkungan dan peran
  • MendePLOY dan membagikan solusi Power Platform

Proyek Puncak: Membangun Solusi Bisnis Terintegrasi

  • Merancang alur kerja proses bisnis sederhana
  • Membangun Power App untuk input dan validasi data
  • Mengotomatiskan notifikasi dan persetujuan dengan Power Automate
  • Membuat dasbor Power BI untuk pelaporan real-time

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang proses penanganan dan pelaporan data dasar
  • Familiaritas dasar dengan Microsoft Excel atau aplikasi Office lainnya

Audiens

  • Analis bisnis
  • Spesialis otomasi data dan proses
  • Manajer dan pengambil keputusan
  • Profesional TI yang mendukung operasi bisnis
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait