Kerangka Materi

Pengantar Microsoft Power Platform

  • Ikhtisar tentang Power BI, Power Apps, dan Power Automate

  • Cara Power Platform menghubungkan data, logika, dan wawasan

  • Manfaat utama solusi bisnis berbasis kode rendah

Mulai dengan Power BI

  • Instalasi dan konfigurasi Power BI Desktop

  • Menghubungkan ke Excel, basis data, dan sumber data online

  • Pembersihan dan transformasi data dengan Power Query

  • Membangun dan menerbitkan dashboard interaktif

Pengantar Power Apps

  • Pemahaman tentang lingkungan Power Apps

  • Membuat aplikasi canvas dari sumber data

  • Merancang tata letak dan formulir aplikasi

  • Menambahkan logika dan interaktivitas dengan formula Power Fx

Menghubungkan Power Apps dengan Sumber Data

  • Menggunakan Dataverse, SharePoint, dan Excel sebagai sistem back-end

  • Bekerja dengan formulir, galeri, dan kontrol

  • Implementasi operasi CRUD dalam aplikasi

Pengantar Power Automate

  • Memahami jenis alur: otomatis, instan, dan berjadwal

  • Membuat dan menguji workflow otomasi

  • Menghubungkan Power Automate dengan Power Apps dan Power BI

  • Menggunakan template dan konektor untuk skenario bisnis umum

Mengintegrasikan Power Apps, Power Automate, dan Power BI

  • Menyampaikan data antara aplikasi dan workflow

  • Memicu otomatisasi dari peristiwa Power Apps

  • Memasukkan dashboard Power BI ke dalam Power Apps

  • Mengkoordinasikan proses end-to-end di seluruh tiga alat

Keamanan, Tata Kelola, dan Berbagi Solusi

  • Mengelola izin dan akses data

  • Tata kelola berbasis lingkungan dan peran

  • Menerapkan dan berbagi solusi Power Platform

Proyek Capstone: Membangun Solusi Bisnis Terpadu

  • Merancang alur kerja proses bisnis sederhana

  • Membangun Power App untuk input dan validasi data

  • Mengotomatisasi pemberitahuan dan persetujuan dengan Power Automate

  • Membuat dashboard Power BI untuk pelaporan real-time

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang proses penanganan data dan pelaporan dasar

  • Kenalan dasar dengan Microsoft Excel atau aplikasi Office lainnya

Audience

  • Analisis bisnis

  • Ahli otomatisasi data dan proses

  • Manajer dan pengambil keputusan

  • Profesional IT yang mendukung operasi bisnis

 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait