Hubungi Kami

Kerangka Materi

Peninjauan Kembali dan Prinsip-Prinsip Pemodelan Data

  • Memahami lapisan pemodelan data di Power BI
  • Konsep skema star dan snowflake dalam desain data
  • Cara membuat serta mengelola hubungan antar tabel

Pengenalan Dasar ke DAX (Data Analysis Expressions)

  • Sintaks dan tipe data dalam DAX
  • Perbedaan antara kolom terhitung dan ukuran kalkulasi
  • Fungsi-fungsi penting DAX: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

Konsep Tingkat Lanjut dalam DAX serta Logika Bisnis

  • Fungsi intelijensi waktu (YTD, MTD, QTD)
  • Logika kondisional dan perhitungan dinamis
  • Pengurutan data, total kumulatif, serta metrik komparatif lainnya

Transformasi Data dan Optimalisasi Kinerja

  • Pemanfaatan Power Query untuk transformasi data tingkat lanjut
  • Cara menggabungkan berbagai sumber data secara efektif
  • Meningkatkan kinerja sistem lewat pengurutan kueri dan optimalisasi hubungan antar tabel

Teknik Visualisasi dan Interaktivitas Lanjutan

  • Visualisasi khusus serta ekstensi pasar lainnya
  • Fitur navigasi mendalam, bookmark, dan parameter 'what-if'
  • Cara menyusun laporan dinamis dan terstruktur rapi

Manajemen Kinerja dan Tata Kelola dalam Power BI

  • Praktik terbaik dalam pengelolaan kumpulan data
  • Cara mengatur jadwal pembaruan serta meningkatkan efisiensi kueri<\/li
  • Implementasi keamanan tingkat baris (Row-Level Security/RLS)

Proyek Praktik: Membuat Dashboard Intelijen Penjualan

  • Mengembangkan indikator kinerja utama menggunakan ukuran DAX
  • Merancang dashboard berbasis model data untuk analisis bisnis yang akurat
  • Penerapan tata kelola data serta praktik terbaik dalam berbagi informasi

Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai antarmuka Power BI serta cara membuat laporan
  • Pengalaman dalam menyusun dashboard di Power BI
  • Pengetahuan awal tentang hubungan dan penyaringan data

Target Peserta

  • Profesional bidang intelijen bisnis
  • Analis data serta spesialis pelaporan
  • Pengembang yang menangani visualisasi dan analisis data
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (4)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait