Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Microsoft Power Platform

  • Gambaran umum tentang Power Platform
  • Komponen utama dan cara saling terhubungnya
  • Mengatur lingkungan kerja awal
  • Penjelasan mengenai DataVerse sebagai layanan data
  • Pemahaman mengenai konektor serta integrasi sistem

Power Apps

  • Pengenalan dasar mengenai Power Apps
  • Jenis-jenis aplikasi Power Apps (Canvas, Model-driven, dan Portal)
  • Perencanaan serta pengaturan lingkungan pembuatan aplikasi
  • Desain antarmuka pengguna
  • Mengintegrasikan berbagai sumber data
  • Pemanfaatan formula dan kontrol untuk interaksi pengguna
  • Dasar-dasar perancangan model data
  • Penyesuaian formulir serta aturan bisnis yang diterapkan
  • Pembuatan alur kerja otomatisasi
  • Pemanfaatan konektor khusus dalam pengembangan aplikasi
  • Integrasi dengan komponen lain di Power Platform
  • Pemantauan serta analisis performa aplikasi

Power Automate

  • Gambaran mengenai kemampuan otomatisasi dalam platform ini
  • Ragam jenis alur kerja: Otomatis, berbasis tombol, terjadwal, serta alur proses bisnis<
  • Definisi acara pemicu dan tindakan yang harus dilakukan
  • Penggunaan ekspresi matematika serta kondisi logika
  • Cara menangani kesalahan dan melakukan debug sistem
  • Pemanfaatan fitur AI Builder untuk kemampuan cerdas sistem
  • Penanganan proses persetujuan dan alur kerja kompleks<
  • Penerapan praktik terbaik dalam pembuatan alur kerja yang efisien<

DataVerse

  • Pengenalan mengenai konsep DataVerse
  • Arsitektur sistem serta metode pengelolaan data di dalamnya<
  • Pemodelan aspek keamanan dalam ekosistem DataVerse<
  • Cara membuat dan mengelola entitas data secara efektif<
  • Pemahaman mengenai relasi antar data serta integritas sistem<
  • Pemanfaatan fitur field terhitung dan field agregat dalam manajemen data<
  • Penyesuaian formulir, tampilan visual, maupun dashboard pengguna<

Power BI

  • Konsep dasar pengoperasian Power BI bagi analisis bisnis<
  • Cara mengambil dan memproses data untuk kebutuhan pelaporan<
  • Pembentukan dataset serta perancangan model analitis efektif<
  • Teknik desain visual dashboard yang mudah dipahami<
  • Bagaimana berbagi hasil analisis dengan seluruh pihak terkait dalam organisasi<
  • Penerapan notasi DAX dan teknik lanjutan dalam pemodelan data<
  • Manajemen ruang kerja sistem beserta aspek administrasinya<

Power Virtual Agents

  • Pengenalan dasar mengenai kemampuan bot cerdas dari Power Virtual Agents<
  • Cara merancang dan membangun chatbot dalam aplikasi<
  • Fungsi komponen authoring canvas untuk proses penciptaan dialog bot<
  • Integrasi sumber data ke dalam bot pengguna<
  • Pengelolaan responsifitas interaksi dengan masukan dari user<<
  • Pemanfaatan teknologi AI guna meningkatkan kemampuan komunikasi dan respon bot<<
  • Metode pemantauan performa sistem serta analisis hasil interaksi chatbot<<

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai alur proses bisnis
  • Pengetahuan dasar bidang IT dan basis data

Target Peserta

  • Profesional bidang IT
  • Ahli analisis data
  • Ahli analisis bisnis
 35 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait