Python for Natural Language Generation (NLG) Training Course

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam menghasilkan teks berkualitas tinggi, mirip manusia menggunakan metode NLG tingkat lanjut.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami teknik tingkat lanjut untuk menghasilkan teks bahasa alami.
• Menerapkan dan menyempurnakan model berbasis transformator untuk NLG.
• Optimalkan keluaran NLG untuk kelancaran, koherensi, dan relevansi.
• Mengevaluasi kualitas teks yang dihasilkan menggunakan metrik otomatis dan manusia.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini dimulai dengan diskusi tentang BDD dan bagaimana kerangka kerja Behave dapat digunakan untuk melakukan pengujian BDD untuk aplikasi web. Peserta diberikan banyak kesempatan untuk berinteraksi dengan instruktur dan rekan-rekan mereka saat menerapkan konsep dan taktik yang dipelajari dalam lingkungan lab berbasis praktik langsung ini.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan memiliki pemahaman yang kuat tentang BDD dan Behave, serta praktik yang diperlukan untuk menerapkan teknik dan alat ini dalam skenario pengujian dunia nyata.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan kepada ilmuwan data dan insinyur perangkat lunak yang ingin menggunakan Dask dengan ekosistem Python untuk membangun, meng skalakan, dan menganalisis dataset besar.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan untuk memulai pengolahan data besar dengan Dask dan Python.
• Mengexploitasi fitur, perpustakaan, alat, dan API yang tersedia dalam Dask.
• Memahami bagaimana Dask mempercepat komputasi paralel di Python.
• Mempelajari cara meng skalakan ekosistem Python (Numpy, SciPy, dan Pandas) menggunakan Dask.
• Memaksimalkan lingkungan Dask untuk mempertahankan kinerja tinggi dalam menangani dataset besar.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the FARM (FastAPI, React, and MongoDB) stack to build dynamic, high-performance, and scalable web applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
• Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
• Learn how to build REST APIs with FastAPI.
• Learn how to design interactive applications with React.
• Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan untuk para pengembang yang ingin menggunakan FastAPI dengan Python untuk membangun, menguji, dan menerapkan RESTful API dengan lebih mudah dan cepat.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mengembangkan API dengan Python dan FastAPI.
• Membuat API lebih cepat dan mudah menggunakan pustaka FastAPI.
• Mempelajari cara membuat model data dan skema berdasarkan Pydantic dan OpenAPI.
• Menghubungkan API ke database menggunakan SQLAlchemy.
• Menerapkan keamanan dan autentikasi di API menggunakan alat FastAPI.
• Membuat image container dan menerapkan web API ke server cloud.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin mempelajari dasar-dasar NLG dan perannya dalam AI dan pembuatan konten.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar Pembangkitan Bahasa Alami.
• Jelajahi aplikasi NLG di berbagai industri.
• Pelajari teknik dasar untuk menghasilkan teks seperti manusia menggunakan AI.
• Bekerja dengan pustaka dan model Python untuk menghasilkan teks.

Tujuan dari kursus ini adalah untuk memberikan keterampilan dasar dalam menerapkan Machine Learning metode dalam praktek. Melalui penggunaan bahasa pemrograman Python dan berbagai perpustakaan, dan berdasarkan banyak contoh praktis, kursus ini mengajarkan bagaimana menggunakan blok bangunan yang paling penting Machine Learning, bagaimana membuat keputusan pemodelan data, menafsirkan output algoritma dan validasi hasil.

Tujuan kami adalah untuk memberi Anda keterampilan untuk memahami dan menggunakan alat-alat yang paling mendasar dari Machine Learning kotak alat dengan aman dan menghindari kegagalan umum dari Data Science aplikasi.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan Modin untuk membangun dan menerapkan komputasi paralel dengan Pandas untuk analisis data yang lebih cepat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk mulai mengembangkan Pandas alur kerja berskala dengan Modin.
• Memahami fitur, arsitektur, dan keuntungan Modin.
• Ketahui perbedaan antara Modin, Dask, dan Ray.
• Lakukan operasi Pandas lebih cepat dengan Modin.
• Terapkan seluruh API dan fungsi Pandas.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menguasai teknik NLG berbasis AI untuk aplikasi chatbot dan asisten virtual.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip inti NLG untuk AI percakapan.
• Memanfaatkan teknik pembelajaran mendalam untuk meningkatkan pembuatan dialog chatbot.
• Integrasikan model NLG canggih seperti GPT-3 ke dalam kerangka kerja chatbot.
• Terapkan AI kontekstual untuk meningkatkan koherensi dan kelancaran percakapan.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia, didasarkan pada buku populer, "Automate the Boring Stuff with Python", oleh Al Sweigart. Ditujukan untuk pemula dan mencakup konsep pemrograman Python penting melalui latihan dan diskusi langsung yang praktis. Fokusnya adalah mempelajari cara menulis kode untuk secara dramatis meningkatkan produktivitas kantor.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mengetahui cara memprogram dalam Python dan menerapkan keterampilan baru ini untuk:

• Mengotomatiskan tugas dengan menulis program Python sederhana.
• Menulis program yang dapat melakukan pengenalan pola teks dengan "regular expressions".
• Membuat dan memperbarui spreadsheet Excel secara terprogram.
• Mem-parsing PDF dan dokumen Word.
• Merayapi situs web dan mengambil informasi dari sumber online.
• Menulis program yang mengirimkan notifikasi email.
• Menggunakan alat debugging Python untuk menyelesaikan bug dengan cepat.
• Mengontrol mouse dan keyboard secara terprogram untuk mengklik dan mengetik untuk Anda.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at developers who wish to learn advanced Python programming techniques, including how to apply this versatile language to solve problems in areas such as distributed applications, data analysis and visualization, UI programming and maintenance scripting.

Kursus ini dirancang bagi mereka yang ingin mempelajari bahasa pemrograman Python. Penekanannya adalah pada bahasa Python, pustaka inti, serta pemilihan pustaka terbaik dan paling berguna yang dikembangkan oleh komunitas Python. Python mendorong bisnis dan digunakan oleh para ilmuwan di seluruh dunia – ini adalah salah satu bahasa pemrograman paling populer.

Kursus ini dapat disampaikan menggunakan versi Python 3.x terbaru dengan latihan praktis yang memanfaatkan kekuatan penuhnya. Kursus ini dapat disampaikan pada sistem operasi apa pun (semua varian UNIX, termasuk Linux dan Mac OS X, serta Microsoft Windows).

Latihan praktis menyusun sekitar 70% dari waktu kursus, dan sekitar 30% adalah demonstrasi dan presentasi. Diskusi dan pertanyaan dapat diajukan sepanjang kursus.

Catatan: pelatihan dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik atas permintaan sebelumnya sebelum tanggal kursus yang diusulkan.

Dalam pelatihan yang dipandu instruktur ini di Indonesia, peserta menggabungkan kekuatan dari Python dengan Selenium untuk memperototomatisasi pengujian aplikasi web contoh. Dengan menggabungkan teori dan praktik dalam lingkungan laboratorium langsung, peserta akan mendapatkan pengetahuan dan latihan yang diperlukan untuk memperototomatisasi proyek pengujian web mereka sendiri menggunakan Python dan Selenium.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin memperoleh keterampilan praktis dalam menggunakan NLG untuk mengotomatiskan peringkasan teks dan pembuatan konten.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip inti NLG untuk peringkasan teks dan pembuatan konten.
• Terapkan model NLG untuk meringkas dokumen dan artikel besar.
• Memanfaatkan model NLG yang telah dilatih sebelumnya seperti GPT untuk pembuatan konten.
• Terapkan teknik tingkat lanjut untuk menyempurnakan model NLG untuk tugas pembuatan konten tertentu.