Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
- Apa itu NLG?
- Perbedaan antara NLU dan NLG
- Aplikasi NLG dalam skenario dunia nyata
Teknik Dasar NLG
- Pembuatan berbasis template
- Model statistik untuk pembuatan teks
- Pengantar pembelajaran mesin di NLG
Bekerja dengan Model NLG
- Tinjauan umum model NLG (GPT, T5)
- Menyiapkan model dasar di Python
- Membuat teks menggunakan model yang telah dilatih sebelumnya
Tantangan dalam NLG
- Menangani koherensi dan relevansi
- Masalah umum dalam pembuatan teks
- Pertimbangan etika dalam konten yang dihasilkan AI
Praktik Langsung dengan Alat NLG
- Pengenalan pustaka NLG (GPT-2/3, NLTK)
- Menghasilkan teks untuk kasus penggunaan tertentu
- Mengevaluasi teks yang dihasilkan untuk kualitas
Mengevaluasi Model NLG
- Mengukur kelancaran dan koherensi dalam teks yang dihasilkan
- Teknik evaluasi otomatis vs. manusia
- Meningkatkan kualitas keluaran NLG
Tren Masa Depan di NLG
- Teknik-teknik baru dalam penelitian NLG
- Tantangan dan peluang untuk pembuatan teks masa depan
- Dampak NLG pada pembuatan konten dan pengembangan AI
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar tentang konsep pemrograman
- Keakraban dengan pemrograman Python
Hadirin
- pemula AI
- Penggemar ilmu data
- Pembuat konten yang tertarik dengan teks yang dihasilkan AI
14 Jam
