Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar Generasi Bahasa Alami (NLG)
- Apa itu NLG?
- Perbedaan antara Pemahaman Bahasa Alami dan Generasi Bahasa Alami
- Aplikasi NLG dalam situasi dunia nyata
Teknik Dasar NLG
- Pembuatan teks berbasis template
- Model statistika untuk penghasilan teks
- Pengantian dasar pembelajaran mesin dalam NLG
Bekerja dengan Model NLG
- Gambaran umum mengenai model NLG (GPT, T5)
- Mengatur konfigurasi model dasar di Python
- Menghasilkan teks menggunakan model yang sudah terlatih
Tantangan dalam NLG
- Pelaksanaan koherensi dan relevansi teks
- Masalah umum yang muncul saat pembuatan teks
- Pertimbangan etis terkait konten hasil AI
Latihan Praktis dengan Alat NLG
- Pengantian library NLG (GPT-2/3, NLTK)
- Penghasilan teks untuk keperluan spesifik
- Evaluasi kualitas teks yang dihasilkan
Evaluasi Model NLG
- Pengukuran kelancaran dan koherensi teks hasil generasi
- Perbandingan teknik evaluasi otomatis dan evaluasi manusia
- Cara meningkatkan mutu output NLG
Tren Masa Depan dalam NLG
- Teknik baru dalam riset Generasi Bahasa Alami
- Kendala serta peluang pengembangan teks di masa depan
- Pengaruh NLG terhadap penciptaan konten dan perkembangan AI
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai konsep pemrograman
- Keakraban dalam memprogram menggunakan Python
Target Peserta
- Pemula di bidang kecerdasan buatan
- Para pecinta ilmu data
- Pencipta konten yang tertarik dengan penggunaan AI dalam pembuatan teks
14 Jam
