Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan NLG untuk Ringkasan Teks dan Pembuatan Konten
- Tinjauan tentang Natural Language Generation (NLG)
- Perbedaan utama antara NLG dan NLP
- Kasus penggunaan NLG dalam pembuatan konten
Teknik Ringkasan Teks dalam NLG
- Metode ringkasan ekstraktif menggunakan NLG
- Ringkasan abstrak dengan model NLG
- Metrik evaluasi untuk ringkasan berbasis NLG
Pembuatan Konten dengan NLG
- Tinjauan tentang model generatif NLG: GPT, T5, dan BART
- Melatih model NLG untuk pembuatan teks
- Membuat teks yang koheren dan sadar konteks dengan NLG
Menyempurnakan Model NLG untuk Aplikasi Tertentu
- Menyempurnakan model NLG seperti GPT untuk tugas domain-specific
- Transfer learning dalam NLG
- Menangani dataset besar untuk melatih model NLG
Alat dan Kerangka Kerja untuk NLG
- Pengenalan ke perpustakaan NLG populer (Transformers, OpenAI GPT)
- Latihan langsung dengan Hugging Face Transformers dan OpenAI API
- Membangun pipa NLG untuk pembuatan konten
Pertimbangan Etika dalam NLG
- Bias dalam konten yang dihasilkan oleh AI
- Memitigasi output NLG yang berbahaya atau tidak sesuai
- Implikasi etika dari NLG dalam pembuatan konten
Tren Masa Depan dalam NLG
- Kemajuan terkini dalam model NLG
- Dampak transformers pada NLG
- Peluang masa depan dalam NLG dan pembuatan konten otomatis
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengetahuan dasar tentang konsep machine learning
- Kemampuan dalam pemrograman Python
- Pengalaman dengan framework NLP
Penonton
- Pengembang AI
- Pembuat konten
- Ilmuwan data
21 Jam
