Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan AI-Driven NLG
- Pengantar Natural Language Generation (NLG)
- Peran NLG dalam sistem AI berbicara
- Perbedaan utama antara NLU dan NLG
Teknik Deep Learning untuk NLG
- Transformer dan model bahasa pra-latihan
- Melatih model untuk generasi dialog
- Mengatasi dependensi jangka panjang dalam percakapan
Kerangka Chatbot dan NLG
- Mengintegrasikan NLG dengan platform chatbot (misalnya, Rasa, BotPress)
- Membuat respons personalisasi untuk chatbot
- Meningkatkan keterlibatan pengguna melalui AI kontekstual
Model NLG Lanjut untuk Asisten Virtual
- Menggunakan GPT-3, BERT, dan model lain terkemuka
- Membuat dialog berputar dengan AI
- Meningkatkan kelancaran dan alami dalam respons asisten virtual
Pertimbangan Etika dan Praktis
- Bias dalam konten yang dihasilkan AI dan cara mengurangkannya
- Memastikan transparansi dan kepercayaan dalam interaksi chatbot
- Pertimbangan privasi dan keamanan untuk asisten virtual
Penilaian dan Optimasi Sistem NLG
- Menevaluasi kualitas NLG: BLEU, ROUGE, dan penilaian manusia
- Menyesuaikan dan mengoptimalkan kinerja NLG untuk aplikasi waktu nyata
- Mengadaptasi NLG untuk kasus penggunaan tertentu
Trend Masyarakat NLG dan AI Berbicara
- Teknik terbaru dalam pembelajaran mandiri untuk NLG
- Memanfaatkan AI multimodal untuk percakapan lebih interaktif
- Kemajuan dalam AI berbicara kontekstual
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengertian mendalam tentang konsep Natural Language Processing (NLP)
- Pengalaman dengan model machine learning dan AI
- Kenalan dengan pemrograman Python
Peserta
- Pengembang AI
- Desainer chatbot
- Insinyur asisten virtual
21 Jam
