Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan Sistem Multi-Agen
- Mendefinisikan sistem multi-agen dalam ekosistem AI
- Manfaat dan tantangan inti
- Kasus penggunaan dan aplikasi di perusahaan
AgentCore untuk Orkesrasi Multi-Agen
- Arsitektur orkesrasi AgentCore
- Mengelola beberapa agen di seluruh alur kerja
- Latihan langsung: mengorkesir interaksi agen sederhana
Model Kolaborasi dan Komunikasi
- Pola penyaluran pesan dan memori bersama
- Strategi perundingan dan alokasi tugas
- Latihan langsung: menerapkan protokol kolaborasi agen
Spesialisasi dan Penugasan Peran
- Mendesain agen spesialis untuk tugas-tugas yang berbeda
- Membalankan otonomia dengan koordinasi
- Latihan langsung: membuat agen berdasarkan peran
Memperbesar Sistem Multi-Agen
- Perkonsideran arsitektur untuk skala perusahaan
- Pemantauan kinerja dan pengaturan beban
- Latihan langsung: memperbesar sistem agen yang diorkesir
Pemerintahan, Keamanan, dan Patuhaan
- Keterauditan dan keterlihatan untuk alur kerja multi-agen
- Model pengizinan dan keamanan
- Kasus studi: patuhaan dalam lingkungan teratur
Arah Masdepan dalam AI Multi-Agen
- Tren dalam kolaborasi otomatis
- Penelitian mengembangkan dalam kelompok agen
- Implikasi strategis untuk adopsi perusahaan
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Penguasaan mendalam terhadap sistem kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin
- Pengalaman dalam desain sistem terdistribusi
- Kenalan terhadap layanan AWS dan arsitektur berbasis cloud
Audience
- Arsitek sistem
- Peneliti kecerdasan buatan
- Tim strategi perusahaan
14 Jam