Kursus Pelatihan Sistem Multi-Agen Generasi Berikutnya Menggunakan Amazon Bedrock AgentCore

Pengenalan Sistem Multi-Agen

• Menetapkan sistem multi-agen dalam ekosistem AI
• Manfaat inti dan tantangan
• Studi kasus penggunaan dan aplikasi di lingkungan perusahaan

AgentCore untuk Orkestrasi Multi-Agen

• Arsitektur orkestrasi AgentCore
• Mengelola beberapa agen di berbagai alur kerja
• Laboratorium hands-on: mengorkestrasi interaksi agen yang sederhana

Model Kolaborasi dan Komunikasi

• Pola pesan antar dan memori bersama
• Strategi negosiasi dan alokasi tugas
• Laboratorium hands-on: menerapkan protokol kolaborasi agen

Spesialisasi dan Penugasan Peran

• Merancang agen khusus untuk tugas-tugas yang berbeda
• Menyeimbangkan otonomi dengan koordinasi
• Laboratorium hands-on: membuat agen berdasarkan peran

Skalabilitas Sistem Multi-Agen

• Pertimbangan arsitektur untuk skala perusahaan
• Memantau kinerja dan load balancing
• Laboratorium hands-on: menskalakan sistem agen yang diorkestrasi

Tata Kelola, Keamanan, dan Kepatuhan

• Kemampuan audit dan observability untuk alur kerja multi-agen
• Model izin dan keamanan
• Studi kasus: kepatuhan di lingkungan yang diatur ketat

Arah Masa Depan AI Multi-Agen

• Tren kolaborasi otonom
• Penelitian baru dalam kolektif agen
• Dampak strategis untuk adopsi di lingkungan perusahaan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya