Kursus Pelatihan Sistem Multi-Agen Generasi Baru dengan Amazon Bedrock AgentCore

AgentCore menyediakan persistensi memori, interpreter kode yang aman, dan alat browser yang memungkinkan agen AI untuk menghadirkan pengalaman yang interaktif, dinamis, dan sadar konteks.

Pelatihan online langsung maupun pelatihan langsung tatap muka ini dirancang bagi praktisi teknis tingkat menengah hingga lanjut yang ingin merancang dan menerbitkan agen AI dengan kemampuan retensi konteks jangka panjang, komputasi real-time, dan interaksi langsung dengan antarmuka web.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Implementasi memori AgentCore untuk alur kerja yang stateful dan sadar konteks.
• Pemanfaatan interpreter kode yang aman untuk kalkulasi dan transformasi dinamis.
• Integrasi alat browser untuk pengambilan data real-time dan interaksi antarmuka pengguna.
• Perancangan agen interaktif untuk kebutuhan analitik, dukungan pelanggan, dan riset.

Format Kursus

• Ceramah dan diskusi interaktif.
• Latihan praktik dengan memori AgentCore dan berbagai alat.
• Studi kasus dalam skenario analitik, otomasi, dan dukungan pelanggan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi bagi kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur detailnya.

AgentCore Runtime & Gateway merupakan perpaduan layanan AWS yang memungkinkan pengemasan, penerapan, serta paparan agen AI secara aman ke lingkungan eksternal melalui integrasi yang terstandarisasi dengan sistem lain.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi tim teknis tingkat menengah yang ingin mengalihkan agen AI dari fase prototipe menuju produksi, khususnya melalui pemanfaatan AgentCore Runtime untuk implementasi serta Gateway untuk konektivitas aman dan integrasi API.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengatur lingkungan AgentCore Runtime serta mengemas agen untuk siap diterapkan.
• Memaparkan agen melalui Gateway dengan endpoint yang telah diautentikasi dan memiliki batasan penggunaan.
• Mengintegrasikan alat serta API eksternal ke dalam alur kerja agen menggunakan kontrak teknis yang stabil.
• Melakukan pemantauan dan pencatatan aktivitas sistem, termasuk analisis penggunaan secara produksi.

Bentuk Pelaksanaan Pelatihan

• Diskusi interaktif dan paparan konseptual.
• Praktik langsung melalui laboratorium dengan fokus pada implementasi Runtime serta integrasi Gateway.
• Latihan aplikatif yang mengasah kemampuan dalam aspek keandalan, keamanan, dan pengembangan sistem.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Jika Anda menginginkan penyesuaian materi pelatihan khusus, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

AgentCore menyederhanakan proses membangun, meningkatkan, dan memantau AI agents terkelola penuh dengan menyediakan suite layanan terpadu yang dirancang khusus untuk deployment berskala besar.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ini ditujukan bagi praktisi tingkat pemula hingga menengah yang ingin mendapatkan pengalaman hands-on dalam menciptakan AI agents siap produksi dengan AgentCore.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami kemampuan inti AgentCore untuk pengembangan AI agents.
• Merancang dan mengonfigurasi AI agents sederhana menggunakan layanan terkelola.
• Integrasi workflow untuk meningkatkan fungsi agen.
• Deployment dan pemantauan AI agents untuk lingkungan produksi.

Format Kursus

• Interaksi ceramah dan diskusi.
• Hands-on labs dengan layanan AgentCore.
• Latihan terbimbing dari konsep agen hingga deployment.

Opsional Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Amazon Bedrock AgentCore merupakan kerangka kerja yang siap digunakan perusahaan untuk membangun, mengimplementasikan, serta menyesuaikan skala sistem AI agen. Kerangka ini menyediakan fitur pendukung seperti manajemen memori, kemampuan observabilitas, serta pengelolaan identitas yang aman.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur maupun arsitek tingkat menengah hingga lanjut yang ingin merancang, mengamankan, serta menjalankan sistem AI agen menggunakan AWS Bedrock AgentCore.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan komponen-komponen utama AgentCore.
• Mengimplementasikan serta mengelola AI agen dengan fitur Runtime dan Gateway.
• Menerapkan mekanisme memori persisten beserta interaksi yang terkait dengan keadaan sistem.
• Mengatur kontrol identitas, observabilitas, serta standar kepatuhan yang diperlukan.
• Merancang sistem multi-agen untuk mendukung alur kerja skala perusahaan.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif beserta diskusi.
• Sesi praktikum menggunakan layanan AWS dengan fokus pada AgentCore.
• Latihan aplikatif terkait proses implementasi serta pemantauan sistem.

Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan

• Untuk meminta penyesuaian konten pelatihan sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami.

AgentCore menyediakan fitur identitas, observabilitas, dan kepatuhan bawaan yang memungkinkan organisasi untuk mendeploimen agen AI secara bertanggung jawab di lingkungan perusahaan.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipimpin instruktur ini ditujukan bagi praktisi tingkat lanjut yang ingin merancang dan mengoperasikan sistem agen AI yang aman, dapat diaudit, dan patuh menggunakan Amazon Bedrock AgentCore.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Implementasi model identitas dan pemberian izin perusahaan untuk agen.
• Mengaktifkan observabilitas melalui logging terstruktur, metrik, dan pelacakan.
• Menerapkan kontrol kepatuhan untuk selaras dengan kerangka kerja regulasi.
• Meninjau aktivitas agen dan mempertahankan kontrol tingkat sesi yang aman.

Format Kursus

• Interaksi ceramah dan diskusi.
• Praktik langsung (hands-on labs) dengan alat keamanan dan pemantauan AWS.
• Studi kasus di lingkungan perusahaan yang teregulasi.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk penjadwalan.